对生物工程专业的认识论文5000字开头
人类智能有目的干预生命活动
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以下文献可供参考 1 生物工程专业信息化教学改革初探 王新卫; 周彦; 张慧; 张书松 湖南农业大学学报(社会科学版素质教育研究) 2008-03-15 期刊 0 1 2 实践教学中双语教学问题之探讨——以生物工程专业实验选修课为例 陈蔚青; 陈虹; 柯薇 浙江树人大学学报(人文社会科学版) 2008-05-15 期刊 0 1 3 药用植物生物工程技术研究进展 赵树进; 陈念; 韩丽萍 时珍国医国药 2008-07-20 期刊 0 0 4 21世纪哺乳动物胚胎生物工程发展趋向 朱士恩 中国农业科学 2008-08-10 期刊 0 0 6 具有中医药特色的生物工程专业培养模式的实践和思考 丁兴红; 赵伟春; 刘文洪 中医教育 2007-09-30 期刊 0 28 7 药用植物生物工程研究进展 刘群; 罗莉莉 西南民族大学学报(自然科学版) 2007-10-15 期刊 0 436
对生物工程专业的认识论文5000字开头怎么写
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基因工程是生物工程的一个重要分支，它和细胞工程、酶工程、蛋白质工程和微生物工程共同组成了生物工程。所谓基因工程（genetic engineering)是在分子水平上对基因进行操作的复杂技术，是将外源基因通过体外重组后导入受体细胞内，使这个基因能在受体细胞内复制、转录、翻译表达的操作。它是用人为的方法将所需要的某一供体生物的遗传物质——DNA大分子提取出来，在离体条件下用适当的工具酶进行切割后，把它与作为载体的DNA分子连接起来，然后与载体一起导入某一更易生长、繁殖的受体细胞中，以让外源物质在其中“安家落户”，进行正常的复制和表达，从而获得新物种的一种崭新技术。
一般认为是以生物学（特别是其中的分子生物学、微生物学、遗传学、生物化学和细胞学）的理论和技术为基础，结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术的一门学科，毕业后可从事科研、质检、销售、技术支持等工作。
现代生物技术在环境保护中的应用和前景 [2009-03-21 07:41]摘 要 针对我国目前生态状况，论述了现代生物技术在治理环境污染，保护生态环境中的应用和发展前景。 关键词 现代生物技术 生态环境 环境保护 1 我国生态环境现状 目前我国由于“三废”污染、农用化肥和农的污染以及废弃塑料和农用地膜的污染，严重的影响了我国的生态环境，使得水污染日益加剧，水资源严重短缺，全国600多个城市中已有一半城市缺水，则有8 000万人和6 000万头牲畜饮水困难；土壤污染严重，耕地面积锐减，近10年来每年流失的土壤总量达50亿t，土地荒漠化日益加剧；森林覆盖面积下降，草场退化，每年减少森林面积达2 500万亩；人们的身体健康受到严重威胁，疾病发病率急剧上升。因此，加大环境保护和环境治理力度，加快应用高新技术，如现代生物技术来控制环境污染和保持生态平衡，提高环境质量已成为环保工作者的工作重点。2 现代生物技术与环境保护 现代生物技术是以DNA分子技术为基础，包括微生物工程，细胞工程，酶工程，基因工程等一系列生物高新技术的总称。现代生物技术不仅在农作物改良、研究、食品工程方面发挥着重要作用，而且也随着日益突出的环境问题在治理污染、环境生物监测等方面发挥着重要的作用。自20 世纪 80年代以来生物技术作为一种高新技术，已普遍受到世界各国和民间研究机构的高度重视，发展十分迅猛。与传统方法比较，生物治理方法具有许多优点。 （1）生物技术处理垃圾废弃物是降解破坏污染物的分子结构，降解的产物以及副产物，大都是可以被生物重新利用的，有助于把人类活动产生的环境污染减轻到最小程度，这样既做到一劳永逸，不留下长期污染问题，同时也对垃圾废弃物进行了资源化利用。 （2） 利用发酵工程技术处理污染物质，最终转化产物大都是无毒无害的稳定物质，如二氧化碳、水、氮气和甲烷气体等，常常是一步到位，避免污染物的多次转移而造成重复污染，因此生物技术是一种既安全又彻底消除污染的手段。 （3）生物技术是以酶促反应为基础的生物化学过程，而作为生物催化剂的酶是一种活性蛋白质，其反应过程是在常温常压和接近中性的条件下进行的，所以大多数生物治理技术可以就地实施，而且不影响其他作业的正常进行，与常常需要高温高压的化工过程比较，反应条件大大简化，具有设备简单、低廉、效果好、过程稳定、操作简便等优点。 所以，当今生物技术已广泛应用于环境监测、工业清洁生产、工业废弃物和城市生活垃圾的处理，有毒有害物质的无害化处理等各个方面。3 现代生物技术在环境保护中的应用1 污水的生物净化 污水中的有毒物质的成分十分复杂，包括各种酚类、氰化物、重金属、有机磷、有机汞、有机酸、醛、醇及蛋白质等等。微生物通过自身的生命活动可以解除污水的毒害作用，从而使污水中的有毒物质转化为有益的无毒物质，使污水得到净化。当今固定化酶和固定化细胞技术处理污水就是生物净化污水的方法之一。固定化酶和固定化细胞技术是酶工程技术。固定化酶又称水不溶性酶，是通过吸附法或化学键合法使水溶性酶和固态的不溶性载体相结合，将酶变成不溶于水但仍保留催化活性的衍生物，微生物细胞是一个天然的固定化酶反应器，用制备固定化酶的方法直接将微生物细胞固定，即是可催化一系列生化反应的固定化细胞。运用固定化酶和固定化细胞可以高效处理废水中的有机污染物、无机金属毒物等，此方面国内外成功的例子很多，如德国将能降解对硫磷等9种农药的酶，以共介结合法固定于多孔玻璃及硅珠上，制成酶柱，用于处理对硫磷废水，去除率达95%以上；近几年我国在应用固定化细胞技术降解合成洗涤剂中的表面活性剂直链烷基苯磺酸钠(LAS)方面取得较大进展，对于含100mg/L废水，降解率和酶活性保存率均在90%以上；利用固定化酵母细胞降解含酚废水也已实际应用于废水处理。2 污染土壤的生物修复 重金属污染是造成土壤污染的主要污染物。重金属污染的生物修复是利用生物(主要是微生物、植物)作用，削减、净化土壤中重金属或降低重金属的毒性。其原理是:通过生物作用(如酶促反应)改变重金属在土壤中的化学形态，使重金属固定或解毒，降低其在土壤环境中的移动性和生物可利用性，通过生物吸收、代谢达到对重金属的削减、净化与固定作用。污染土壤的生物修复过程可以增加土壤有机质的含量，激发微生物的活性，由此可以改善土壤的生态结构，这将有助于土壤的固定，遏制风蚀、水蚀等作用，防止水土流失。3 白色污染的消除 废弃塑料和农用地膜经久不化解，估计是形成环境污染的重要成分。据估计我国土壤、沟河中塑料垃圾有百万吨左右。塑料在土壤中残存会引起农作物减产，若再连续使用而不采取措施，十几年后不少耕地将颗粒无收，可见数量巨大的塑料垃圾严重影响着生态和环境，研究和开发生物可降解塑料已迫在眉睫。利用生物工程技术一方面可以广泛地分离筛选能够降解塑料和农膜的优势微生物、构建高效降解菌，另一方面可以分离克隆降解基因并将该基因导入某一土壤微生物(如：根瘤菌)中，使两者同时发挥各自的作用，将塑料和农膜迅速降解。同时，还需大力推行可降解塑料和地膜的研发、生产和应用。 有些微生物能产生与塑料类似的高分子化合物即聚酯，这些聚酯是微生物内源性贮藏物质，可以用发酵方法进行生产，由此形成的塑料和地膜因有可被生物降解、高熔点、高弹性、不含有毒物质等优点而在等许多领域有极好的应用前景。为了降低成本、提高产量，人们正在用重组DNA技术对相关的微生物进行改造，此方面目前一个研究热点是采用微生物发酵法生产聚-β羟基烷酸(PHAs)，研究人员正设法构建出自溶性PHAs生产菌种，即将PHAs重组菌进行发酵，在积累大量的PHAs后，加入信号物质，使裂解蛋白产生，细胞壁破坏，PHAs析出，以简化胞内产物PHAs的提取过程，降低提取成本。4 化学农药污染的消除 一般情况下，使用的化学杀虫剂约80%会残留在土壤中，特别是氯代烃类农药是最难分解的，经生态系统造成滞留毒害作用。因此多年来人们一直在寻找更为安全有效的办法，而利用微生物降解农药已成为消除农药对环境污染的一个重要方面。能降解农药的微生物，有的是通过矿化作用将农药逐渐分解成终产物CO2和H2O，这种降解途径彻底，一般不会带来副作用；有的是通过共代谢作用，将农药转化为可代谢的中间产物，从而从环境中消除残留农药，这种途径的降解结果比较复杂，有正面效应也有负面效应。为了避免负面效应，就需要用基因工程的方法对已知有降解农药作用的微生物进行改造，改变其生化反应途径，以希望获得最佳的降解、除毒效果。要想彻底消除化学农药的污染，最好全面推广生物农药。所谓生物农药是指由生物体产生的具有防止病虫害和除杂草等功能的一大类物质总称，它们多是生物体的代谢产物，主要包括微生物杀虫剂、农用抗生素制剂和微生物除草剂等。其中微生物杀虫剂得到了最广泛的研究，主要包括病毒杀虫剂、细菌杀虫剂、真菌杀虫剂、放线菌杀虫剂等。长期以来并没有得到广泛的使用。现在人们正在利用重组DNA技术克服其缺点来提高杀虫效果，例如目前病毒杀虫剂的一个研究热点是杆状病毒基因工程的改造，人们正在研究将外源毒蛋白基因如编码神经毒素的基因克隆到杆状病毒中以增强杆状病毒的毒性；将能干扰害虫正常生活周期的基因如编码保幼激素酯酶的基因插入到杆状病毒基因组中，形成重组杆状病毒并使其表达出相关激素，以破坏害虫的激素平衡，干扰其正常的代谢和发育从而达到杀死害虫的目的。参考文献1 孔繁翔 环境生物学[M] 北京:高等出版社，20002 陈坚 环境生物技术[J]， 生物工程进展，2001(5)3 姜成林，徐丽华 微生物资源的开发与利用[M]北京:中国轻工业出版社，2001
对机械工程专业的认识论文5000字开头
机械工程是一个很热门的专业，下面本人就该专业的情况给大家作一个简单的介绍，希望能够帮助大家排除一些疑惑。机械工程一级学科所属的经典二级学科有四个：机械制造及其自动化、机械设计及理论、机械电子工程以及车辆工程。其中机械制造以工艺流程、工装夹具为主，机械设计以人机工程、结构设计为主，机械电子工程以信息处理、自动控制为主，车辆工程以汽车技术、设计理论为主。四个学科各有所长，偏重不同，优势互补，在近几年机械类考研不断升温的大环境下并驾齐驱，势头正猛。 机械制造及其自动化——新面貌，就业面广 机械制造及其自动化是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。该学科融合了各相关学科的最新发展，使制造技术、制造系统和制造模式呈现出全新的面貌。机械制造及其自动化目标很明确，就是将机械设备与自动化通过计算机的方式结合起来，形成一系列先进的制造技术，包括CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、FMC(柔性制造系统)等等，最终形成大规模计算机集成制造系统(CIMS)，使传统的机械加工得到质的飞跃。具体在工业中的应用包括数控机床、加工中心等。 这些专业方向要求学生在本学科领域内具有扎实、系统的基础理论知识，较深的专业知识和熟练的实验技能。特别值得注意的是，这些专业还要求学生能熟练阅读本专业的外文文献资料，具备较好的外语听说水平及一定的外语写作能力。研究生须具有进行机械产品设计制造、计算机辅助设计制造、制造及设备控制及生产组织管理的能力。学院研究员张伟在给我们上学科导论时曾提到：“这个专业就业面相当广，被称为‘万金油’。还有就是我的师兄师姐毕业都是去科研院所、外资企业、高新技术公司、机械出口贸易公司这种单位，薪酬待遇也不错。” 就业情况：机械制造及其自动化专业的研究生多年来供不应求，供需比一直在1:10以上。根据北京、上海和深圳等地的人才市场调查显示，机械设计制造及其自动化专业一直排在人才需求的前列。 据了解，机械制造及其自动化专业的毕业生主要在各大城市及沿海地区高新技术的科研、开发和生产单位就业。加入WTO后，中国逐渐成为世界新的制造中心和加工中心，该专业的毕业生就业发展趋势良好。 研究方向：先进机械装备设计及加工技术、CAD/CAM集成及相关技术、数字化产品设计与制造、机械动力学 推荐院校：清华大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京航空航天大学、华中科技大学、西安交通大学 机械设计及理论——潜力大，等待厚积薄发 机械设计及理论是对机械进行功能分析与综合定量描述与控制的基础技术学科，该学科主要培养从事机械设计、机械系统性能分析、系统仿真优化和相关理论研究的高级人才。该专业的研究生在力学、机构学、强度理论、流体力学理论等方面应具有扎实的基础，在CAD技术、计算机编程、机械参量测量、信号处理、微处理器应用等方面也应有较强的能力。 西工大博士后现任教于西北农林科技大学机电学院的杨福增教授说：“机械设计专业毕业生可以搞设计，也可以搞工艺、装配、维修等。机械类专业不像金融、工商管理等专业，学生一毕业就是白领。学机械设计的毕业后必须在生产第一线积累经验，对生产工艺包括机加工、热处理等有一定认识后，才能在以后的设计岗位上有所建树。建议学机械设计的同学做两到三年蓝领，再做三年灰领，日后没准就是金领了。” 就业情况：由于机械设计是最传统的机械学科，以培养现代机械工程师为目的，很多招聘机械类人才的单位大多倾向于招收机械设计专业的毕业生。据了解，机械设计专业的研究生毕业后可以去国家科研单位如中科院各研究院（所）、飞机设计研究院（所）等，也可以去外资、民营企业的研发、生产制造、销售、售后服务等部门。主要是在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等工作，目前毕业生就业多在北京、上海、浙江、辽宁、山东等地区。 研究方向：机械设计与制造、计算机集成设计与制造、机械强度分析及现代设计方法、智能机械系统设计、产品生命周期管理（PLM）、计算机三维图形学 推荐院校：清华大学、北京航空航天大学、北京科技大学、东北大学、燕山大学、上海交通大学、华中科技大学、中南大学、重庆大学、西安交通大学 机械电子工程——双选择，机械VS电子 机械电子工程是将机械学、电子学、信息技术、计算机技术、控制技术等有机融合而形成的一门综合性学科，广泛应用于交通、电力、冶金、化工、建材等各领域机电一体化设备及生产自动化过程。主要研究对象是机电一体化系统，包括执行机构、控制器、检测装置、动力装置和传动装置。此专业以现代控制理论、现代检测技术、故障诊断技术、微计算机技术为基础，重点研究机电一体化系统设计、制造、应用中的检测、诊断、控制和仿真等问题。该专业的研究生主要学习机械工程的相关知识，掌握基于计算机信息处理和自动控制理论的机电系统集成技术，日后多从事机电系统研究、开发、应用及教学工作。 就业情况：机械电子工程是工科专业，应用面非常广泛，就业也相对容易。毕业生可进入企业、科研院所、政府机关、高等院校等部门，从事机电系统设计、计算机辅助设计与制造、电气控制、工程设计与开发、控制系统设计等方向的理论研究、试验测试、产品开发、技术管理等工作。具体到地域，主要集中在东北、山东、湖北、江苏等机械发达地区。 研究方向：有机电控制及自动化、机器人技术、机械系统动态测试与故障诊断、现代传感器与测控技术、机电产品设计与控制 推荐院校：北京理工大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、山东大学、华中科技大学、武汉理工大学 车辆工程——新热门，交叉学科 车辆工程原来是教育部专业目录外的一个专业，称“汽车工程”，1999年列入新调整的教育部专业目录，目前全国有30多所高校开设此专业。作为一个应用性较强的专业，车辆工程专业涉及的技术面非常广，涉及动力、控制、电子、计算机、信息、材料、能源等学科领域，具有多学科交叉的特点。它的发展能促进和带动相关专业的发展，并能促进新兴学科的诞生，是一门涵盖多个高新技术领域的综合性专业。 车辆工程专业包括车辆系统动力控制、车辆仿真、车辆电子控制技术、电动车辆技术等方向，具体选择要看考生自身的基础及特长。如果原来是学车辆工程或内燃机工程的考生，建议报考车辆系统动力控制或车辆仿真方向，而车辆仿真做课题相对容易，但是如果要学精学深，最好能读到博士再就业。报考车辆电子控制技术方向的考生最好有扎实的电子基础，因为今后该专业的就业方向跟车辆没有太多关系，大多是从事与某部件的控制技术有关的工作。报考电动车辆技术方向则要求考生具备一定的电力电子基础知识，适合本科学电机控制、电力的学生报考。车辆故障诊断及检测曾被称作“汽车运用工程”或“车辆载运工程”，相对来说冷门一些，报考人数不多，考试的竞争压力也相对较小。 另外，由于车辆工程专业涉及大量机械制造方面的知识，因此研究生还可辅修机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、机械工程及自动化、机械电子工程等相关专业课程。当然，该专业还开设有选修课，如英语和计算机技能，并有驾驶实习、生产实习等社会实践的机会。 清华大学汽车工程系研究生高高表示，车辆工程的研究生在公司的专业实习是本专业学习的一个重要环节。在生产车间里，学生们“零距离”感受实体零件的加工制作及工艺过程，把纯理论的知识运用于实际，检验自己所学的知识，从而在脑海中形成一个新的体系。 就业情况：据了解，该专业研究生毕业后可从事与汽车工程有关的设计、制造、实验、运用、研究与汽车营销，或车辆产品开发、制造、检测、营销、售后服务、维修等工作，也可从事现代汽车企业设计及管理方面的教学、科研和各类专业刊物的编辑、记者等工作，还可从事各类专业车辆的改装、制造、企业管理、交通管理等工作。很多院校该专业研究生的一次性就业率高达100%。 研究方向：汽车性能测试与仿真、汽车电控技术、汽车运输信息化、汽车CAD/CAE技术、网络化技术及其在汽车上的应用 推荐院校：吉林大学、同济大学、清华大学、北京理工大学、西南交通大学、上海交通大学、重庆大学、中南大学；望楼主采纳！！！
写论文首先就是要查一下参考文献呀~你去看下（机械工程与技术）期刊吧~看看文献~找下自己的思路吧~
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关于机械工程的论文，我们需要把这个机械工程的详细过程写一个。
对机械工程专业的认识论文5000字开头怎么写
多看文献，免费查阅的刊物也有很多，如汉斯的（机械工程与技术）
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你好，请问你是机电学院的吗？我在 这里给你找了一点资料，也不知道对你有没有帮助。 一般由7部分组成，依次为：（1）封面，（2）中文摘要和关键词，（3）英文摘要和关键词，（4）目录，（5）正文，（6）参考文献，（7）发表论文和参加科研情况说明。 各部分具体要求如下： （1）封面（采用学校统一规定的封面） （2）中文摘要和关键词 中文摘要应将学位论文的内容要点简短明了地表达出来，约300~500字左右（限一页），字体为宋体小四号。内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论。要突出本论文的创新点，语言力求精炼。为了便于文献检索，应在本页下方另起一行注明论文的关键词（3-5个）。 （3）英文摘要和关键词 内容应与中文摘要相同。字体为TimesNewRoman小四号。 （4）目录 标题应简明扼要并标明页号。 （5）正文 毕业论文一般要求不少于8000字，内容一般包括：国内外研究现状、理论分析与讨论、研究成果、结论及展望。 （6）参考文献 只列出作者直接阅读过、在正文中被引用过的文献资料。参考文献一律放在论文结束后，不得放在各章之后。 （7）发表论文和参加科研情况说明 指在学期间发表论文和参加科研情况。
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对软件工程专业的认识论文1000字开头
1、软件工程是一门指导软件开发和维护的工程学科，主要研究软件开发和维护的工程技术和软件项目管理等内容，其中涉及如何保证软件产品的质量和可靠性，如何提高软件开发效率和拥护满意度等。2、软件工程目标：生产具有正确性、可用性以及开销合宜的产品。正确性指软件产品达到预期功能的程度。可用性指软件基本结构、实现及文档为用户可用的程度。开销合宜是指软件开发、运行的整个开销满足用户要求的程度。这些目标的实现不论在理论上还是在实践中均存在很多待解决的问题，它们形成了对过程、过程模型及工程方法选取的约束。3、软件生产历经4大阶段分别为：程序设计阶段（1946-1956年）、软件开发阶段（1956-1968年）、软件工程阶段（1968年以后）、计算机辅助软件工程阶段4、常见的软件过程模型：边改边做模型、瀑布模型、演化模型、增量迭代模型、喷泉模型5、软件过程的研究，标志着人们为解决软件危机问题，把关注的焦点由编程转移到了软件开发的整个过程，包括分析、设计、编程和测试4个核心阶段和需求调研、运行与维护两个延伸阶段说明软件质量、软件开发效率、软件的可靠性、可维护性问题涉及了软件生存周期的所有阶段。6、软件生存周期：一个软件从定义到开发、使用和维护，直到最终被弃用，要经历一个漫长的时期，通常把软件经历的这个漫长的时期称为生存周期。软件的生存周期可分为八个阶段：①问题定义；②可行性研究；③需求分析；④总体（概要）设计；⑤详细设计；⑥编码与单元测试；⑦综合测试；⑧软件维护。7、需求分析：系统开发前期需求分析很重要，它是为了有效解决用户问题的需要进行的一项工程活动，所需要考虑的需求问题是功能需求、数据需求、性能需求和接口需求，开发者承担分析任务，核心是用户。其步骤有三个：①获取客户需求，客户泛指某个人或机构部门等，一般方法是调查，包括访谈、座谈、问卷、跟班和收集资料，需求规约可表达用户的软件价值。②建立需求模型，它是用户需求的图解，一些常用的模型有：业务树图、用例图、活动图。分别用于结构化需求建模、系统业务举例和反映系统工作流程。③进行需求验证，要验证的主要内容有：有效性验证、一致性验证、完整性验证、现实性验证和可检验性验证。。。。感悟：了解了什么是“软件危机”，透过软件工程于解决“软件危机”的重要性、软件工程三条重要线索、软件工程知识体系函括内容及软件工程各类生存期模型，我对软件工程思想及“工程化”软件开发的流程有了较系统的了解，透过软件工程的起源，认识到：实现软件工业的产业化，软件工程必须是真正意义上的工程化。从软件开发三条线索（开发、管理、改进）来看，软件开发的过程必须规范化（各阶段都必须形成相应文档；编码必须依照通用可读性严格遵照编程规范……）；软件项目管理的核心是项目规划和项目跟踪控制，保证软件工程开发的成功完成，软件开发流程的规范化在软件项目中有着重要的作用，通过不断地优化和规范过程，企业可以提高软件生产能力。从需求分析到维护，透过软件的开发流程具体实施的学习，我对软件项目开发的流程有了更深的理解，例如通过需求规格说明书、可行性研究说明书、数据库设计说明书、需求分析说明书、总体设计说明书、详细设计说明书等六份作业的完成虽然很不完善，但仍让我对需求分析建模和设计中用到的方法有了更好的理解并熟悉了六份文档的格式。学了这门课才知道软件开发中每一阶段都有文档的产生，其管理与应用也是一门大学问……此外，这门课程里讲授了很多我以前从未接触过的方法和软件如UML模型、MVC模型、visio的强大绘图建模功能、这些知识不仅能应用于软件工程，也能应用于其他的很多领域，这门课结束了，但这些方面学习我还将继续的。
软件工程我知道你最擅长的是哪个平台
软件工程涉及的资源有：人力、资金、时间的合理分配，涉及到文化与管理等，及各种规划化。 软件开发是一个把用户需要转化为软件需求，把软件需求转化为软件设计，用软件代码来实现软件设计，对软件代码进行测试，并签署确认它可以投入运行使用的过程。在这个过程中的每一阶段，都包含有相应的文档编制工作。 软件开发过程当中，遵循一定的流程，主要包括系统分析、系统设计、系统编码、系统测试以及系统的维护等几个阶段。依次概述如下： 1、系统分析 系统分析包括软件需求分析和系统可行性分析。软件需求分析就是回答做什么的问题。它是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解，然后把它用软件工程开发语言（形式功能规约，即需求规格说明书）表达出来的过程。系统可行性分析就是通过需求调查来确定此系统是否具有可行性。 2、系统设计 系统设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块。概要设计就是结构设计，其主要目标就是给出软件的模块结构，用软件结构图表示。详细设计的首要任务就是设计模块的程序流程、算法和数据结构，次要任务就是设计数据库，常用方法还是结构化程序设计方法。 3、系统编码 系统编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的程序，即写成以某一程序设计语言表示的"源程序清单"。 4、系统测试 系统测试的目的不是验证软件的正确性，而是以较小的代价发现尽可能多的错误。测试从需求阶段开始，此后与整个开发过程并行，换句话说，伴随着开发过程的每一个阶段，都有一个重要的测试活动，它是预期内按时交付高质量的软件的保证。 5、系统维护 系统维护是指在已完成对软件的研制（分析、设计、编码和测试）工作并交付使用以后，对软件产品所进行的一些软件工程的活动。即根据软件运行的情况，对软件进行适当修改，以适应新的要求，以及纠正运行中发现的错误。编写软件问题报告、软件修改报告。在实际开发过程中，软件开发并不是从第一步进行到最后一步，而是在任何阶段，在进入下一阶段前一般都有一步或几步的回溯。在测试过程中的问题可能要求修改设计，用户可能会提出一些需要来修改需求说明书等。 总的说来，软件开发是一个环环相扣的设计和实施过程，整个系统开发的过程当中，系统分析和设计是重中之重。只有把握好系统分析，才能使后续改动尽可能多的减少；只有把握好系统设计，才能保证软件的根基比较稳固。也即是它们很大程度上决定着软件开发的周期以及寿命。另外，完美的开发团队和开发过程的合理控制是软件成功开发关键要素之一。>> 软件工程 过去几十年，软件技术经历了一系列重要的变化和发展，构成软件的软件实体的粒度不断增大，软件基本模型越来越符合人类的思维模式；软件运行平台的能力不断增强，越来越多地屏蔽掉计算机底层的复杂性；软件支撑平台的能力不断增强，越来越多地屏蔽了软件开发过程的复杂性；软件技术的应用范围不断扩大，越来越广地渗透到人类生活的各个方面。网络技术的发展日新月异，基于新一代网络技术的各种应用的融合是大势所趋。网络新技术与软件新技术的相互促进必将为人类创造一个更为灿烂多彩的IT世界。 这世上同时存在着两种对立的声音：本质决定成败和细节决定成败。偏好本质的人喜欢说本质论。偏好细节的人则喜欢说精细化管理。但如果在较长的时间轴上考量这两种观点，就会发现他们之间并不真的对立。----------------------------程序员几个发展方向： 走向管理：有两种原因会使部分程序员走上管理的道路，一是与生俱来的对 权力的欲望；一是在程序员的岗位上对自我价值重新认知。对于前者如果欲望过去强烈就会急功进利，很容易走捷径，会出现不能服众的情况。对于后者自我价值的重新认知是一个缓慢的过程，一个程序员在长期的开发过程中会慢慢发现一个人的力量是有限的，做一件事情必须要借助其他人的帮助，如果需要别人的帮助就必须能影响他人。从而认识到一个人的价值对公司来说几乎是不值一文，如果想让自己的价值得到提升必须要影响到他人，借助他人的力量使自己的价值得到最大提升。 走向行业：即成为某个行业的行业专家。一般来说走这个方面需要机遇，需 要长时间的从事某一个领域的开发与管理工作，对某个行业无论是大局还是细节都了如指掌。 走向专业：即成为架构师。一般来说这些人对开发有狂热的兴趣，逐渐的从代码的编写中认识到设计与软件架构的重要性，并对软件设计乐此不疲。 自已干：这些人是野心家，也是风险最大的一条路。好多程序员都认为软件开发不需要什么成本，只要能接到单子完全可以自己干，自己当老板。然而很少了解只有长期持续的订单才是一个企业不断稳定发展的最重要因素。------------------------------程序员具备：恒心、耐心、细心 兴趣决定一切：当一个人把自己的职业仅当成谋生的手段时，那他的人生将会失去很多乐趣。如果你不喜欢软件开发，那最好离开这个职业，没有兴趣只会让你一事无成。 自我学习：做程序员就是这样，走上了一条永无止境的学习之路，不学习新知就会被淘汰。然而学习也是有方法的：1)拿来主义；2)知其然也要知其所以然，细细分析与研究别人的优秀框架会对你大有好处。 自我修复：不断的重构与完善你的代码，是对所学知识的达到溶汇贯通的最简捷的途径。 找到一个圈子或老师：有时别人的一句话会对你的点拨很大。对于知识点有时只是一层窗户纸，看似玄妙，也许你差的只是那灵光一现或是换一个角度思考，这并不难。难的是将你所了解的知识点串接起来，使其能上下贯通运用自如，而在这点上通过一己之力会变得非常的漫长与痛苦。--------------------------- 软件开发要融入工程化的思想，要有高度的设计能力，关注更多的软件运行属性和设计质量属性，同样的系统，不同的软件人员会做出完全不同的软件，正规，高效的开发团队要比游击队开发团队不只高出几十倍。软件开发，不仅仅关注功能，性能，更应该去研究可维护性，可扩展性等质量属性，不仅仅只关注代码，而更要上升为设计，复用等。还有更高层次的设计开发，软件重构，模块化，系统构架，搭建统一软件平台，度量软件质量等软件开发人员，要作的事情太多了，软件实在是一个浩大的脑力工程，甚至会让人觉得这是一个投入/产出比最低的行业，因为要学习的知识实在太多了，每时每刻都要处于不断的学习和更新当中 这是指导整个软件开发的指南，这里包括软件从开始到结束的整个过程，包括制定计划、需求分析和定义、软件设计、程序编写、软件测试、运行/维护，这六个步骤每一步的执行是保证项目成功完成的保证，以后将对这六个过程进行一一的分析。软件生命周期 其中包括：瀑布模型、演化模型、螺旋模型、喷泉模型、智能模型。模型特点： 瀑布模型：周期长，跟用户见面比较晚，从计划到和用户一起计划外，其他的部分用户和开发人员是分离的，用户不能直接把问题直接反应过去。 演化模型：由于在项目开发的初始阶段人们对软件的需求认识常常不够清晰，因而使得开发项目难于做到一次开发成功，出现返工再开发在所难免。做两次第一次只是实验开发，其目标只是在于探索可行性，弄清软件需求第二次则再此基础上获得较为满意的软件产品 螺旋模型：多次原型反复并增加风险评估的开发模型喷泉模型：有严格的数学理论和形式化的技术支持，但目前在所研究试验阶段，不能实现 智能模型：通过领域的专家系统，可使需求说明更加完善、准确和无二义性。通过软件工程的专家系统，提供一个设计库支持，在开发过程中成为设计者的助手。通过软件工程知识和特定应用领域的知识和规则的应用来提供对开发的帮助。但是，要建立适合于软件设计的专家系统，或建立一个即适合软件工程又适合应用领域的知识库都是非常困难的。--------------------------------对软件的基本认识 开发软件为什么要工程化有很多人，尤其是很多学生存在这样的误区，平时感觉自己能用语言写一个闹钟，写一个记事本等一些小东西，就以为自己一个人就可以完成一个小的项目，所以很不理解为什么开发软件有时候不能让一个人独立完成，也有个人英雄主义在作怪。其实原因很简单，比如说，高中我们做题应该很有体会，感觉一张卷子一点问题也没有，但是等成绩下来的时候总不是一百分，为什么，因为我们很难发现自己的错误，哪怕是重复很多次，这是思维定势。 软件开发与其说是技术活，不如说是规范活软件开发是程序员奇思妙想的时候，用什么方法都是随心所欲的，有的人则为了追求速度或者说是彰显个性而用一些很不大众的算法，以为这是体现自己高明的地方，恰恰相反，这真是不懂编程的表现，一般的项目一般都不是一个人来完成的，它分为开发阶段和维护阶段，然而维护阶段一般又非开发人员所为，所以如果代码技术性过于高，反而对后面的维护不利，另外，IT是个跳槽率很高的职业，如果一项工程没有完成就离开，剩下高明的算法要让谁看呢，出于对公司的考虑，最好还是规规矩矩，符合大众的口味。 文档的重要性很多人，尤其是大学生，刚开始学习编程的时候，难免会有一些急功近利的想法，想快点做出点成绩，但是往往欲速则不达，就想前段时间做的机房收费系统一样，在一种完全没有文档的情况下，虽然最后做完了，而且也跑起来了，问题似乎也没有想象的那么多，但是其中的过程只有自己知道，代码啦，数据库啦都不忍心看，可以说是乱七八糟的，想加个数据库就加，想加个功能就加，很有文档，就像没有目的的去雕塑，雕成什么样，算什么样，而且很多情况是中途发现需要这个样子了，才发现，那部分材料已经被自己给去掉了，所做的程序自然没有规律可言，如果现在有人说那个机房收费系统那个功能要修改一下，我估计我的得全盘改动 开发软件为什么时间总是那么紧，开发的人总是那么累曾经有过单纯的想法，为什么工作非要加班呢，多用些人不就行了吗，人多力量大嘛，但是自从软工看完后便觉得这种想法荡然无存了，其实，原因并不是说老板多黑心，而是取决于软件开发工作的性质，这是一项需要智慧的工作，首先，这不是工厂，没有机器，只有手工；其次，这里需要残杂很大一部分人文因素，比如说个人习惯，同样输出一个结果，两个人的算法往往就有很大的区别，所以参加人数越多，在项目中的不同因素就越多，因为各个模块之间的衔接问题就越大，所以参加人数应该是少而精，所以这也是为什么蓝精灵体中说程序员是“聪明而辛苦”，聪明在他们每个人都是一个设计师，辛苦在一项任务，自己又无可取代的位置，只能是自己的事情自己干。 如果自己无法适应社会中的潜规则，那么就学编程吧（不知道这样说对不对）从我目前的认识来看，突然发现软件行业是整个社会的一片净土，这里不像其他行业一样靠嘴吃饭，更多的是需要能力，除非老板想赔钱，不然绝对不会用一个靠关系而不是靠技术的人来当项目经理，因为这个关系到整个项目生存的决定性因素；虽然同事之间保持着微妙的竞争关系，但是一个项目要想如期完成必须要和同事上司好好合作；做软件开发的每个项目的每个功能，无处不能体现全心全意为人民服务的宗旨，所以开发软件的人无疑又是心细如丝，必定是善良的，体贴的，嫁人就嫁程序员哦。所以，以此可见，这里的确是一片净土。
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统图平台、标准和设计模式等方面。通俗来讲，软件工程专业就是围绕软件开发相关的一个专业。其中，计算机科学、数学用于构建模型与算法，工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本及确定权衡，管理科学用于计划、资源、质量、成本等管理。这个方向的学科基础选修课有：软件质量管理与测试、软件体系结构、软件项目管理以及软件复用技术。软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性并且满足用户需求的软件产品。追求这些目标有助于提高软件产品的质量和开发效率，减少维护的困难。软件质量管理与测试：质量管理在软件工程中是非常非常重要的一个环节，无论你有多么精妙的算法，或是使用了多么先进的技术，还是拥有了多少强的设计，在质量控制或质量管理面前，这些都可能什么都不是。这里，有一些质量管理的法则，可以让软件的用户从中受益。如果对质量管理一言以蔽之：面对一个长期不断需要改善的软件，当其用户或是管理者们来说，他们对某个组织所提供的标准有一种完全和最基本的信任。软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进。