论文问卷调查数据分析只用了百分比和频数

用基础的频数统计结果即可，可以使用SPSSAU操作。一键生成结果。

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一、定性分析定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。二、定量分析在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。51调查网，让调查更简单方便!

一、数据分析思维首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三部曲：数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析1 数据类型的识别数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女2 研究方法的选择数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。SPSSAU分析方法选择3 分析结果分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析，系统会自动生成指标解读报告。二、分析思路模板研究框架是分析的核心，一般可分为非量表和量表问卷，然后再对照着框架进行分析即可。量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

论文问卷调查数据分析只能用spss么

可以。调查分析类的软件（如果是学营销或管理学的）可以用SPSS。数据最好不要自己编，一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的。问卷是收集数据的工具，SPSS是分析数据的工具，从数据分析的角度看论文的成型，大概是这么个过程。

问卷调查数据分析论文

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View， Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明，可假设此题为:请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置，答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D，所以我们选择数字型的，即选择Numeric， width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签，单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框，在第一个文本框里输入1，第二个输入20—29，然后单击添加即可同样道理我们可做如下设置，即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用

第93回甄家仆投靠贾家门水月庵掀翻风月案第94回宴海棠贾母赏花妖失宝玉通灵知奇祸第95回因讹成实元妃薨逝以假混真宝玉疯癫第96回瞒消息凤姐设奇谋泄机关颦儿迷本性

满意度问卷不能做SPSS数据分析论文，只可以做信度效度分析，以及统计描述，差异性分析等。从整体上看，一份问卷的内容不宜过多，让被调查者在十五分钟左右完成问卷比较好。问卷中只列示必要的问题，过多的提问不但浪费时间和资料处理的费用，而且容易使被调查者心生厌烦，影响调查质量。问卷注意：问卷中的用词一定要清楚明了，含义准确指向明确。比如对城市交通状况的调查中，必须指定城市的地理范围，是否包括郊区在内，是否包括特殊地理位置的开发区等，使被调查者在设定的区域内给出自己真实的回答。用词通俗要求的是问卷中的提问用词必须与被调查者的知识能力相当。

可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。一、确定分析目标确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。参考资料：分析思路总结-SPSSAU二、判断数据类型有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。三、选择分析方法变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。

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问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。问卷调查数据分析方法：1、描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。2、Cronbach’a信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。3、探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。4、结构方程模型分析可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。想要了解更多关于问卷调查卷的问题，推荐咨询问卷星问卷星是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用；更是拥有1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计分析。专业团队，值得信任！

论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目，看看均值是多少，不同性别，年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查，这样粗略的分析可能够了，但是对于学术论文中的问卷分析而言，以上所做的工作，只是其最简单的一部分，后面还有大量的工作要做。51调查，让调查更简单方便！

数据收集分析过程包括以下几个环节：1、数据完整性分析数据汇总分析之前，先确认调研数据是否已收集完成。可根据用户反馈数据时间的正太分布情况来推测数据收集是否已基本完成。问卷回收率要能够保障足够的样本数量，才能保证分析结果有价值。2、对反馈数据进行清理，保证数据的有效性问卷收集完，就要对结果进行分析，分析前先要剔除无效问卷，问卷的有效率是保证分析结果价值的基础。常见的无效问卷的形式如下：问卷中出现大量空白的问卷答案中出现大量选项连续一样的情况的问卷专门设计用来验证答题有效性的地雷题出错的问卷答题时长比较极端或者偏离平均值太多的问卷开放式问题的答题质量，比较敷衍甚至乱答的题目或选项之间隐藏逻辑答案冲突的3、对清理后的数据进行汇总调研范围的选取方式不同，反馈数据的汇总方式也不同。1、全量人员1）若人员之间存在明显分层变量，则需要按分层分别统计，再进行汇总；2）若人员之间无需分层，则直接统一汇总处理即可；2、简单随机抽样，直接统一汇总处理即可3、分层抽样1）先按分层分别统计，再进行汇总；2）若分层人员的抽取比例与分层人员之间的比例不同，汇总时还需要考虑权重的设置；注：有时候问题里某些选项填写的数量远远少于其他选项的数量，我们可以把它们进行整合，从而减少干扰；4、对汇总数据进行计算、分析1、定量分析对数据进行平均数、众数、中位数的计算、对比：1）计算前要注意剔除极端数值；2）标准的是正态分布状态，若出现双峰分布（众数与平均值相差大），需要进一步分析3）在对计算结果进行分析时，可以考虑第三变量的影响，即交叉制表，通过两个问题的答案合成一份表格，发现更有针对性的问题2、定性分析定性分析具有探索性的特点，这种分析依靠参与工作的人员的业务水平和专业度，因此难度较高，且这种解释是有特殊性的，理解也是不同的。5、根据分析结果，得出初步结论将定性分析的结论和定量分析的结果相结合，再与网站分析数据进行对比和补充，能够让数据更有说服力，得出的结论更加准确；在对数据分析结果进行总结时，需要注意以下几点：两件事情的发生时间相当接近并不足以说明两者有因果关系总结时，要细分人口子群不要混淆事实和观点人们即使对答案没有强烈的感觉，也会选择一个，注意退出选项的选择情况人们总会爱猜测调查的意图，要重审问题是否暗含引导性人们什么都想要，问卷并非准确体现了人们的需求范围，但问卷能够体现人们需求的优先级人们可能会夸大其词、会撒谎

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(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要　　论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配　　写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲　　论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。

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