统计预测与决策期末论文农村居民纯收入

统计预测与决策期末论文农村居民纯收入

我国城乡居民收入差距的分析常鹏宇，张信东(山西大学管理学院，山西太原，030006)摘要:分析了我国城乡居民收入差距现状及其对社会发展的影响，探讨了城乡收入差距的深层原因，并就这一问题的解决提出若干政策性建议。关键词:城乡居民;收入差距;二元结构1城乡居民收入差距扩大的现状按照国际通行的反映居民收入分配差距程度的基尼系数表示，改革开放前我国的基尼系数仅为25，现在据中国社科院经济研究所收入分配课题组公布的调查报告显示，2002年我国的基尼系数已达到454，超过了国际警戒线(4)，提高了80%，其中最明显的当属城乡收入差距。改革开放20多年来，城乡居民收入差距经历了由逐渐扩大到逐渐缩小，再由逐渐缩小到加速扩大的发展过程。如果用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比来衡量城乡的收入差距，就国际一般情况而言，当经济发展水平人均GDP在800美元～1 000美元阶段，城镇居民人均收入大体上是农村居民人均纯收入的7倍，而我国城乡收入差距一直超过国际一般情况，1978年城乡居民收入比为57∶1(以农村居民收入为1)，1985年达到历史最低点，为8∶1，1994年达到顶峰，城乡居民收入比为86∶1，1997年达到新的谷底，城乡居民收入比为47∶1。1997年后城乡居民收入差距开始加速扩大，2001年突破历史最高点，城乡居民收入比扩大到90∶1，2003年继续扩大到23∶1，2004年收入差距比为2:1。但这个结论，还不能真实地反映城乡之间的实际收入的差别。城镇居民的可支配收入没有涵盖城市居民所享有的各种各样的实物性补贴。如果把城市居民所享有的各种各样的实物性补贴(医疗、教育、养老金保障、失业保险、最低生活费救济等等)考虑进去，城乡收入差距可能要达到4倍~5倍，甚至是6倍。2城乡居民收入差距对社会发展的影响城乡居民收入分配差距演变过程中，合理差距对经济发展、社会稳定产生一定正效应，但不合理差距对经济发展、社会稳定产生负效应。由于我国城乡居民收入差距比较大，因此当前城乡收入差距的负效应占主导地位。1正面影响(1)一定时期内能使我国经济在生产力发展方面有长足进步，比如改革开放后打“破大锅饭”及实行按劳分配的原则，确实把我国的现代化进程提前了(在汽车等方面)。(2)推动农业发展。当城乡居民收入差距调节到工业化所需要的一个理想差距程度时，企业会在农村用较低的价格获得工业发展所需要的劳动力而促进工业化进程，而留在农村的劳动力能享受更多农业资源，最大限度利用现有的生产手段，优化资源配置，推动农业增长。(3)使农村居民向城市聚集，提高了农村居民的素质。城乡收入存在适度差距，会对农村居民产生吸引力。一方面，会使农村人口向城市转移，变成市民，这使他们的文化素质、劳动技能得到提高，比如农村居民通过努力，以升学、学习劳动技能等方式到城市定居;另一方面，农村居民到城市打工，在自己原有知识结构的基础上，在一定条件下接受城市先进的思想观念和生产技术，提高了素质。2负面影响(1)不利于社会的稳定，从而影响改革发展的进程。经济发展需要一个稳定的社会环境，但是如果没有农村的稳定也就不会有整个社会的稳定。我国农村人口占总人口数的70%，是社会人口的重要组成部分。农民作为劳动群众，也是我们的政权基础，城乡居民收入分配是否合理，会直接影响社会成员心态的平和程度、社会关系的协调程度和社会形势的稳定程度。在贫富悬殊的社会中，收入分配对社会稳定的影响较多表现为社会秩序的混乱。这个问题在转型社会中尤为突出。贫困阶层不断扩大并日益边缘化，必然引发社会成员对社会的不满情绪，继而带来一系列的社会问题，使社会秩序混乱无序，从而造成社会形势的动荡不安，致使经济发展可能止步。(2)城乡居民收入差距过大导致农村居民购买力过低，难以激活农村广大消费市场，可导致农村边际消费倾向持续走低，而这又影响了投资乘数作用的发挥，难以起到促进经济发展的作用，从而影响我国经济全面发展。(3)城乡居民收入分配差距扩大会导致农村教育投入不足和人力资本水平低下，直接导致了农村教育投入不足，农村居民人力资本水平难以提高，这也决定了农村居民收入水平的提高缺乏真正的支撑。为提高农村居民收入水平，最关键的还是要不断提高农村居民的受教育程度。十年树木，百年树人”，唯有加强人力资本投资才能真正提高农村居民的收入水平。3城乡居民收入差距形成的原因1收入的不平衡行业垄断带着计划经济深深的烙印，虽然在一定期间可明显提升此行业与国外企业在市场上的竞争力，但其长期存在，必然导致行业间及城乡居民收入的差距。因行业垄断由中央政府的主管部门实施，所以能够创造出完全排斥竞争的效果，如电力、电信、金融等自然垄断的行业，以及一些因行政体制原因产生的制度性垄断行业，由于机会不均条件下的垄断和特权，在这些行业从业的人员几乎都成为社会的高收入者。由于行业垄断，破坏了市场经济条件下“利益均衡规律”，弱化甚至排斥了市场的调节功能，使垄断行业与非垄断的行业出现了收入上的差距。再有是一些人将权力作为一种资本参与收入分配，贪污腐败，导致收入分配的严重变形。这些权力资本的使用不当已经成为影响城乡居民收入的重要因素。2城乡户籍制度的影响城乡户籍制度是城乡分割体制的基础，它是传统计划经济体制下的产物，符合当时对城市倾斜发展和城乡社会稳定的需要，但是随着市场经济体制的不断深入，它已成为影响社会协调发展和城乡居民收入差距的因素，具体表现在农民劳动力转移不顺畅、农民工子女上学(中小学)难等问题。3市场运作不规范在市场机制尚未完全健全的前提下，保证市场运作规范的重要条件是法制建设的先行。当前，由于我国法制不健全或执法不严，致使非法非正常收入大量存在;而且由于市场运作不规范，城乡间信息的不对称，在这样一种背景下出现的农业产业布局不科学，也导致了城乡居民收入差距的扩大。4社会保障体制不健全社会保障的功能在于它通过社会保险、社会福利、社会救济等方面的运作，缩小居民间收入差距，减少社会不稳定因素。然而，目前社会保障面太窄，只有城市职工享受，而农民却很少享受。这种在享受社会保险方面的相对不均等性，特别是医疗保险，使农民由病返穷。虽然国家在2005年采取了农村医疗统筹，但就实际情况看，对于完全单纯靠土地生存、困难(孤寡老人)及大(多)病的农民群体，按现在的统筹标准，其本身支付的部分也是有相当难度的。5教育机会不均等在现实社会中，受过高等教育人员的收入水平普遍高于未受过教育或受过很少教育的成员。目前教育软硬件投资明显不足，特别是农村地区、西部地区。据2002年9月12日的《经济时报》报道，各级财政教育投入分配格局为:中央和省级政府掌握了主要财力，但只分别承担了义务教育经费的2%和11%，也就是说只承担了农村义务教育经费的极小部分责任，县乡政府财力薄弱，却分别负担了经费的绝大部分。事实上，县乡财政收入的大部分却是对农民的征收，这就客观上加重了农民的负担，而城镇居民则是无需缴纳这部分费用的，这就不可避免地加大了城乡居民收入之间的差距。4缩小城乡差距的建议和措施1完善法律制度建设通过法律形式来查处政府官员的渎职行为和打破垄断，保证机会的均等，允许民间资金进入，消除不正当竞争。通过反垄断法等法律法规，限制和打破垄断，逐步消除行业壁垒和垄断，降低垄断行业的市场准入标准，鼓励资本在行业之间的合理流动和有序竞争，促进行业之间平均利润的形成，逐步消除非法收入形成的条件与环境，缩小行业之间的收入差距。2改革城乡户籍制度改革城乡户籍制度就是实行开放式管理的户口制度，即任何人不论从何处迁往另外任何一处，只要符合一定的条件，就应该依法享有同当地居民同等的权利，如享受教育(子女上学问题)、医疗等。改革户籍制度的实质是去除依附在户籍关系上的种种社会差别，真正做到城乡居民在发展机会上的均等，社会身份的同等，使户籍只承担对人口的社会管理职能，不再与特定的社会经济利益联系在一起。3优化产业结构通过农村工业化、农业现代化等落实农业与国民经济协调发展的政策，发展农村经济和非农产业，以农村非农产业的发展带动农业和农村经济的发展是国际上农村经济发展的一条重要经验，也是解决贫困地区农业经济发展和农民增收的长期性和根本性措施。农村工业化，就是大力发展农村第二、三产业，不断提高第二、三产业在农村经济结构中的比重，使越来越多的农民剩余劳动力从事非农产业，提高农民收入。同时，对于农村经济，政府应积极指导，使城乡对农产品供求双方信息得到尽可能对称，以便科学布局。4加大对农村的投入增加投资，加大对农业和农村基础设施和农村社会保障等的投入力度;增加资金、技术、人力投入，发挥政府投资的导向作用。同时改革农业投入体制，推进农村投资和金融体制改革，特别是搞好农村信用合作社的改革，坚持为农业、农村、农民服务的方向，信贷资金不准或按特定优势比例投向非农领域和非农产业，提高金融服务的质量和水平，加强农村金融服务体系建设;并广泛吸纳外资、工商资本和社会闲散资金，形成多元化的农业投融资体制，扩大农业投入来源，增加农业投入总量。通过各种投入，改善农业基础设施建设和完善农民的社会保障制度，为农业、农村的发展创造一个宽松的环境，并且使广大农民拥有最低生活保障、养老保障和医疗保障。5制定税收优惠政策政府应进一步通过对高收入人群的征税来调整收入差距，因为税收可直接有效地减少高收入人群的比例，并且能增加国家财政收入，起到稳定社会的作用。对于农用物资也应制定一些税收优惠政策，国家虽然减免了农业特产税等税种，但是对于农业物资(如化肥等)也应依照一定比例来减少其税率，让农民最直接受益，让城乡居民收入差距能较快缩小。6增加农村教育投入国家应加大对农村教育的投入，把农村基础教育列入中央预算，改善农村办学条件和办学模式，并且在农村普及九年义务教育的基础上，加强农村实用技术的培训，完善农村职业技术教育，让广大的农村劳动者掌握一些实用技术，实现教育在农村的真正普及。此外，还要对农民进行法律法规培训，全面提高农村人员素质，从根本上缩小城乡居民收入差距。5正确看待城乡居民收入差距解决城乡居民收入差距，不是哪一项具体措施就可以做到的，亦不是一蹴而就的，而是一个渐进过程，是一个系统工程。这就必须坚“持统筹安排”，不能因过分强调公平而忽视效率，重“返大锅饭”，如统筹初次分配和再分配，就要在初次分配中注重效率，公平、合理拉开收入差距，把劳动者的物质利益与劳动贡献直接结合起来，鼓励各种生产要素的所有者把生产要素投入到经济活动中去，按贡献参与分配;而在再分配中注重公平，把公平放在突出的位置，更多地考虑低收入群体的实际困难。统筹市场力量、政府力量和社会力量，更科学地对社会资源配置;从社会的角度出发，应切实贯彻收入分配政策，保护每一个社会成员各方面的积极性并使其收益最大化，使我国经济能在稳定中持续增长，让全社会成员共同过上富裕生活。

网省级大电网负荷变化有较强的统计规律性，预测结果较准确。而地区级电网的统计规律不甚明显，不能稳定地负荷预测。 任何一种算法都不能保证在所有情况下精度很高，要想提高负荷预测的精度，我们还需要做大量的工作。 /html/dianli

提起“农民”这个话题，我的眼前不由得浮现出一幅画，这是一幅名叫罗中立画家画的油画，画的名字叫《父亲》，画中的父亲是一位农村老汉，老汉的表情淳朴憨厚，黑红的脸膛上布满深深的皱纹，开裂的厚嘴唇，眼睛饱经沧桑，头上裹着灰白的毛巾，双手捧着一个粗劣的碗，唯一能说明这是一个七十年代末期农民形象的特点是在他的耳朵上夹着一个竹套筒的圆珠笔。据说这支圆珠笔是后加上的，因为原画中的父亲形象有人质疑：“新中国的农民形象太具有悲剧性。”不得已，作者画上一只圆珠笔以表示这是位有文化的农民。就是这幅具有悲剧震撼力的油画，在1980年“中国青年美展”中获得了一等奖，得到了人们的好评。从人们的评价中可以看出，人们对当时中国农村现状的认同，改革开放前的农民生活只能用“贫穷”来形容，有许多地方温饱都解决不了。据说有的老帅当年回到延安，看到老百姓仍然生活清苦，不由掉下了眼泪，见过三十年，不光有自然灾害，经济底子薄，发展不平衡，还有政策上的失误，十年浩劫，更是使国民经济走向崩溃的边缘。“农家极劳苦，岁岂恒稔熟，能知稼穑艰，天下字蒙福。”十一届三中全会以来，改革开放的春风吹遍祖国大地，从1982年开始，中央连续五年发布中央一号文件，把农业提到了首要位置，从土地承包到家庭联产承包责任制，不断调整农村产业结构。2004年，新一届的中央领导更加关注三农政策，农村、农民、农业的发展是国计民生的大事情。每年的中央一号文件都具体部署“三农”工作，以加强农村工作，发展新农村建设，提高农业增产，促进农民增收，减轻农民负担，开展多种土地经营，发展小城镇发展，方方面面，是农村工作有了量变到质变的飞跃。我们无论从新闻报道、电视栏目，还是亲眼目睹，都真实的体会到：农村变样了，农民富了，农业发展了。近几年来，我们监狱局中心医院多次组织离退休人员到北京郊区农村参观旅游，平谷、大兴、怀柔、昌平、顺义、密云，都留下了我们的足迹。在密云水库湖畔，农家院里，我们品尝了鲜美的水库鱼；在怀柔神堂峪山谷，我们游览山中奇石美景，看娓娓虹鳟鱼，摇曳摆尾，在平谷挂甲峪村，导游介绍挂甲峪村脱贫致富，艰苦创业的历程，在村民们漂亮的别墅前，我们留影、徜徉、感叹；在昌平果园，我们采摘硕大的红苹果；在大兴采瓜；在平谷摘桃；参观汇源果汁厂，现代化的厂房，先进的工艺，农村姑娘、小伙儿洁白的工作服，甜美的笑容，喝一口纯粹果汁，从舌尖甜到心里。现在再提起“农民”这个话题，我们眼前会展现一幅新的画面，那是社会主义新农村的画面：画中，有城市化的栋栋高楼、别墅，有山清水秀的自然景观，有现代化的农机设备，更有农村人那充满幸福的笑脸。

统计预测与决策期末论文

ARIMA方法是时间序列预测中的一种有效的方法。为了提高卷烟销售预测准确性，笔者提出了一个基于ARIMA（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型）的卷烟销售预测模型，以实现月度、季度卷烟销售总量的预测。经过实证分析，证明该模型能够较好地预测出月度、季度卷烟销售总量。

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一是统计是获得决策数据的重要方法，统计预测就是把收集得到的相关数据分类整理分析，发现数据趋势，按照数据趋势走向，结合其他决策方法得出未来某一时期的数据。二是大部分决策必须参照统计预测成果才能获得有效决策；三是反之决策的成败往往能检验统计预测结果的可靠性 科学性，为下一个决策提供修正统计预测方法和策略。

统计预测与决策论文居民消费水平预测

(强烈推荐是一篇学士学位的论文，应该对你有帮助)1 城镇居民消费结构现状 1 食品支出比重下降，恩格尔系数逐年走底 2 住房，汽车消费成为新的消费重点 1 住房消费 2 汽车消费 3 教育、信息、通信消费不断升温 4 旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点2 消费结构升级过程中出现的问题 1 消费领域相对狭窄 消费需求不足 2 国内市场消费梗阻 3 恩格尔系数超越常规，居民生活并未达到富裕。 4 教育支出比重过大 影响居民消费倾向3 消费结构不合理的原因分析 1 不完善的社会保障制度 导致消费结构不合理 2 过高的居民储蓄存款 影响居民消费倾向 3 消费品生产行业投资方向失误和低效率 引起国内市场消费梗阻 4 保守的消费观念和消费政策的制约4 关于进一步的优化消费结构的建议 1 建立和完善社会保障制度 增强居民消费信心。 2 培育城镇新的消费热点 拓展居民的消费领域 3 促使商品消费从自我积累型向信用支持型转变 4 分层次促进居民消费 5 破解影响消费结构优化的政策制约我国城镇居民消费结构的变化趋势摘要： 九十年代以来，我国城镇居民的消费结构发生了很大变化，完成了从解决温饱——达到小康——迈向富裕的转变历程 。 二00三年，中国人均GDP达到1090美元，按照国际经验，人均GDP超过1000美元之后，将触发国内社会消费的结构升级，这标志着中国经济和社会发展进入了一个重要的、崭新的时期。本文将通过对消费结构的各项内容的变化情况说明城镇居民消费结构的现状，提出消费结构中不合理的方面，并深入的分析其产生的原因，以及解决这些不合理现象的对策。关键词：消费; 消费结构; 消费结构升级; 消费需求Variation tendency of the consumption structure of urban residents of our countryAuthor:Luo RuichaoxieTuthor:Tian qianxi（College of Vocational Technology Education，Hunan Agricultural University，Changsha 410128)Summary : Since the 1990s， very great change has taken place in the consumption structure of the urban residents of our country， have finished from resolving adequate food and clothing --Reach the well-to-do level --March toward the rich transition In 2003， China per capita GDP reached 1090 dollars， according to international experience， in per capita GDP exceeds 1000 dollars， the structure that will touch off the domestic social consumption is upgraded， this indicates China's economic and social development enters an important ， brand-new This text pass every change of content in consumption structure prove current situation ， urban residents of consumption structure， put forward the unreasonable respect in the consumption structure ， and deep its reason produced of analysis， and solve the countermeasures of these unreasonable Keyword:Consumption;Consumption structure；The consumption structure upgrading ；Consumption demand1 城镇居民消费结构现状消费结构是指人们在生活消费过程中所耗费的各种消费对象的比例关系及协调程度。消费结构及其变化是衡量居民生活水平的重要标志，它反映居民的消费特征及消费趋势，反映居民生活水平提高程度及社会经济发展状况。目前，随着城镇居民收入的不断提高，生活质量不断提升，消费需求趋于活跃，居民消费不断升级换代，跨上新台阶。呈现出新的变化和特点。 1 食品支出比重下降，恩格尔系数逐年走底众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。恩格尔系数所反映的就是食品支出占家庭或个人消费总支出的比例，所以恩格尔系数在国际上常常用来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，同时也成为反映一国居民家庭消费结构变化的重要标志。近年来，我国城镇居民的恩格尔系数逐年下降， 1980年城市居民消费的恩格尔系数为9%，1995年为9%，1999年下降到41．9％，2000年，我国城镇居民恩格尔系数达到2%，首次低于40%；2001年我国城镇居民的恩格尔系数为9%，意味着总体水平达到了小康，2002年为7%2003年，我国城镇居民恩格尔系数更进一步降为12%，这说明食品支出在城镇居民的消费总支出的比重正呈下降的趋势。世界主要国家和地区的经济发展历程和居民消费结构演变的历史经验表明，恩格尔系数水平低于40%时是启动以居民住房消费和交通通讯消费为标志的居民消费结构升级的临界点。因此，以恩格尔系数作为重要的参考标准的话，我国新一轮的消费结构升级已经来到。 2 住房，汽车消费成为新的消费重点 1 住房消费从住房需求来看，越来越多的城市居民有能力购买商品房和经济适用房。2003年商品房销售面积已经达到了32247万平方米，比1991年增长了近10倍，增长是非常快的。从未来的发展看，城市化和人均居住条件的改善，以及房屋的自然折旧还将带来对住房的巨大市场需求。中国确实已经进入到住房的需求大幅度增长的时期。特别是随着城市化的快速推进，对住房的需求会进一步加大。1998-2003年，我国城市率提高了9个百分点，到2003年已达到5%。在"十一五"期间，专家预计城市化率仍将以每年一个百分点的速度推进。毫无疑问，城市化率的发展直接带动的是房地产业的发展，有大量的人口要进入到城市，城市居民的居住条件也要改善，还有大量的房屋自然折旧。从这些情况考虑，未来住房的需求潜力是非常大的。房地产业也仍将保持较快的发展势头。以长沙为例，根据一项问卷调查结果表明，长沙住房消费走势呈以下的主要特征： 近半数的被调查者具有购房意向;96%的被调查者看好经济适用房;理想面积为80—120平方米;价格仍是制约居民消费的主要因素。 这说明随着人们对物质生活，居住环境要求的提高，使住房消费在今后的一段时间内，仍然会是消费的重点和增长点。并且住房消费必将带动相关行业的发展，家装成了生活时尚。 2 汽车消费从各个国家的发展经验来看，当一个国家人均GDP达到3000-10000美元的时候将进入汽车消费快速发展的时期，我国的一些大城市，人均GDP已经接近或超过3000美元，因此，汽车消费出现较快增长的时期。 中国已经发展成为一个极具潜力的汽车消费市场。估计我国有购车能力的家庭2005年将达到4200万户。到2010年，中国有可能成为全球仅次于美国和日本的第三大汽车市场。从汽车的实际购买来看，随着居民收入水平的不断提高和中国政府鼓励轿车进入居民家庭政策的出台，特别是2001年5月放松对生产企业的价格管制，加之制约需求的各种不合理费用逐步取消和汽车贷款正在被越来越多人所接受，汽车正在快速进入普通家庭，开始取代家电成为新一代领航消费品。 3 教育、信息、通信消费不断升温随着科学技术的进步和社会生产力的发展，知识更新的速度越来越快，经济的发展要求人们不断提高自身的文化素质，人们对知识需求日益增强，居民越来越重视教育的投入，不断提高个人文化素质，除了对子女的教育消费支出不断增长以外，成人的教育费用也不断提高。教育消费已成为人们消费中经常性的较长期的重点，这是发展的必然趋势。未来居民储蓄将更多地用于教育消费。这不但可以满足人民群众日益增长的教育消费需求，而且促进与教育相关的行业发展，还进一步带动图书出版业，计算机教学软件业、信息服务业等相关行业的发展，使教育产业成为扩大内需、拉动经济增长的重要途径。 近日，中国社科院在京发布《2005年社会蓝皮书》，提醒人们注意教育消费不断攀高现象。近年来，我国城乡居民教育费用持续攀升，大大强化了居民的储蓄意愿，子女教育费用在居民总消费中排在首位，超过养老和住房消费。从"九五"后期开始，通信、信息消费成为我国居民新的消费热点，产销均呈现快速增长势头。根据预测，国内的电子信息产品的市场总规模到2005年将达到20000亿元的水平。目前，中国是全球最大的手机市场。截止到2004年的2月底，中国的手机用户已达到了8亿户。今后五年，中国信息产业还将继续保持20%以上的增长速度，而且还将进一步成为消费的热点。专家认为，通信消费水平的高低很大程度上反映出一个国家的信息化水平。增加通信消费，无论是对扩大社会需求、促进经济增长，还是对改善人民生活质量，都具有重要意义。 4 旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点"十一五"期间乃至更长的时间内，中国都将是一个旅游的消费大国。按照国际经验，人均GDP达到800-1000美元的时候，旅游消费就进入到快速增长时期。我国显然已经进入到了这样的时期，当然，它也要求有制度性的安排来与其配合。我国从20世纪90年代中期实行假日消费后，旅游消费大幅度增长，开始是"周休两日制"促进了旅游消费，现在又有了"七天黄金周"，大大地带动了国内旅游消费的增长。据统计，2004年国内旅游人数达到了3亿人，将近10亿人，国内旅游收入达到了4万亿元的水平。旅游业将是今后拉动经济增长的一个非常重要的力量。由于城市化进程的加快，空气和水污染日益严重，垃圾、噪声使城市居民的生存环境日趋恶化，因此，人们对清洁空气的享受，对良好生态环境的追求已越来越迫切。近年来兴起的生态旅游业能够满足人们日益增长的生态需要，所以，生态旅游已成为旅游业中增长最快的部分。随着以人为本的生活观念日益突出。居民能够享受到的社会公共服务和公共设施越来越多，这一范畴的消费也随之增加。快节奏的都市工作与生活，使人们更重视消费的时间成本和精力成本，消费省时间甚至出钱买时间的情况在都市消费中屡见不鲜。相对于消费的效益性需求而言，消费的效率性需求将上升，即消费者在关注消费的效用和质量的同时，更关注消费的便捷性和快速性。其典型表现是服务性消费的快速发展。例如：快餐业尤其是送餐业的快速发展，家庭劳务社会化成为一种广泛的需求。随着经济的发展，社会分工越来越细，家政服务、家庭医生、家庭病房等开始走进千家万户。2 消费结构升级过程中出现的问题 1 消费领域相对狭窄 消费需求不足随着消费结构的升级过程的开始，使城镇居民消费一下子集中到了住房，汽车，教育消费上，造成消费领域相对狭窄的现状，尤其是与消费市场完善的国家相比，我国的消费市场不够发达，存在许多有待开发和发展的消费领域，需要寻求新的消费热点和消费增长点。2001年我国人均GDP达到32美元，城镇居民消费的恩格尔系数为9%，而全世界平均的相同收入水平时期的恩格尔系数只有30%。包括旅游消费等在内的其它消费占消费支出的比率，世界中等收入国家在20世纪90年代初就达到了26%的水平，而我国城镇居民2001年仅为35%，只相当于这些国家的1/5。在保险消费、知识消费、体验消费等诸多领域更有待于拓展。近年来我国城镇居民的边际消费倾向与平均消费倾向呈逐年走低之势，城镇居民平均消费倾向从1990年的84降低到2003年的77，年均降低速率达005，这些都说明在消费水平不断提高，消费结构的不断优化过程中，目前我国的消费市场仍存在消费需求不足的问题，这与消费领域狭窄也有着一定的联系。 2 国内市场消费梗阻在我国居民消费升级的过程中事实上存在国内市场消费梗阻，国内消费品生产行业没有很好地把握一轮轮消费升级的契机，使国内产业遭受周期性的冲击。国内相关行业由于没有及时地针对消费升级做出适应性的调整以致国内的部分消费需求要有国外满足，即使调整了也由于技术水平的落后使产品的竞争力远不如人，许多市场利润空间拱手让人。举个很简单的例子，现今的电脑、手机、汽车，居民所认同的大多都是国外品牌而国内的同类产品却少有能与其抗衡的。 3 恩格尔系数超越常规，居民生活并未达到富裕。如果按联合国粮农组织对恩格尔系数的划分标准，早在2000年，我国城镇居民恩格尔系数达到2%，首次低于40%时，我国就已经迈进“富裕”的门槛了。但实际上，到目前为止我国还处在从“总体小康”到“全面小康’的过程当中，而“小康”和“富裕”两个概念也是有着一定的距离的，也是说目前我国恩格系数对于我国实际的现状来说时超越了常规的。 4 教育支出比重过大 影响居民消费倾向近年来，中国城乡居民教育费用的持续攀升大大强化了居民储蓄意愿，影响了城乡居民家庭消费倾向。教育从幼儿园起就开始交各种赞助费、择校费、择班费，大学生的学费、生活费超出了居民家庭可承受的正常水平，从而导致居民家庭削减当前消费开支，增强储蓄力度。目前中国的发展进入人均GDP1000至3000美元的转型关键时期。而世界多数国家同时期时，文教娱乐用品及服务的消费比重反而是有所下降的，特别是教育的费用有所下降。 5 服务消费数量不足 结构不合理。虽然近年来，我国居民在服务消费的支出上有所增长，服务消费占居民生活消费的比重也在上升。但是，在我国的现实消费活动中，仍然还有不少人重物质消费、轻服务消费，和发达国家相比服务性消费在消费总额中所占的比重还较低。在服务消费领域也存在消费结构不合理，消费观念有待改善等问题。如人们在已有的服务消费中，重餐饮、洗浴等生活性服务消费，轻精神文化消费；在已有的精神文化消费中，又存在重娱乐性消费、轻发展性消费，热衷于趣味消费、忽视高雅消费和健康消费的问题。3 消费结构不合理的原因分析这是转载的别人的回答哦

管理和管理学——辅导作者:okey08 来自:高邮电大 点击:354 时间:2005-2-28第一章 管理和管理学二、预测的方法预测方法有很多种，60年代以来已研究出150多种，常用的有十几种。每一种方法都有它的适用范围，有时可以用几种方法来预测同一个对象，以提高精确度。按方法本身的性质划分，可以将预测方法分为定性方法和定量方法两大类。第一类：定性预测法。定性预测方法主要运用个人的经验和知识进行判断，这类方法一般适用于缺乏或难以获取足够数据资料的场合。常见的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、销售人员意见综合法、管理人员判断预测法、群众评议法。1、头脑风暴法头脑风暴法是采用开调查会的形式，将有关专家召集到一起，向他们提出要预测的题目，让他们通过讨论作出判断。它通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，产生组合效应，从而导致创造性思维。2、特尔菲法这是由美国兰德公司发展的一种新型专家预测方法。它通过寄发调查表的形式征求专家的意见：专家在提出意见后以不记名的方式反馈回来；组织者将得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位专家，请他们重新考虑后再次提出意见；经过几轮的匿名反馈过程，专家意见基本趋向一致；组织者依此得出预测结果。3、销售人员意见综合法销售人员意见综合法是组织者召集有经验的销售人员对顾客的购买量、市场需求变化趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预测结果进行综合的预测方法。4、管理人员判断预测法5、群众评议法第二类：定量预测法。定量预测法是指运用数学模型预测未来的方法。当能够收集到足够可靠的数据资料时，定量预测是更可取的。常见的定量预测方法有时间序列法、回归分析法、计量经济学模型、投入产出法、替代效应模型，等等。1、时间序列法时间序列法是根据历史统计资料的时间序列，预测事物发展的趋势。时间序列法主要用于短期预测。常用的有简单平均法、移动平均法、指数平滑法。（1）简单平均法它是依据简单平均数的原理，将预测对象过去各个时期的数据平均，以这个平均数作为预测值。这个方法只适用于没有明显波动或较大增减变化的事件的预测。（2）移动平均法移动平均法是不断向前移动的、n个数据的平均的方法，它通过引进越来越近的新数据，不断修改平均值作为预测值，这样就可以反映数值的变化趋势。这里我们介绍一次移动平均法。（3）指数平滑法指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值，预测下一期数值，它反映了最近时期事件的数值对预测值的影响。这是一种在移动平均法的基础上发展起来的特殊的加权平均法。2、回归分析法回归分析法是根据事物的因果关系对变量的一种预测方法。因果关系普遍存在，比如，收入对商品销售的影响，降雨量对农产品生产的影响，等等。 %CA%B2%C3%B4%3B%CA%C7%3B%C7%E9%BE%B0%3B%D4%A4%B2%E2%3B%B7%A8&url=http%3A//www%2Eyzgydd%2Ecom/Html/2005228979%2D1%2Ehtml&b=24&a=16&user=baidu《管理学基础》讲义 遂溪电大 蔡军%CA%B2%C3%B4%3B%CA%C7%3B%C7%E9%BE%B0%3B%D4%A4%B2%E2%3B%B7%A8&url=http%3A//219%2E132%2E12%2E132/jszy/caijun/%B9%DC%C0%ED%D1%A7%BB%F9%B4%A1/20050621101313%B9%DC%C0%ED%D1%A7%B8%A8%B5%BC%2Ehtm&b=11&a=17&user=baidu#baidusnap3

统计预测与决策期末论文免费

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利用ARIMA模型进行卷烟销售预测　　时值年末，各卷烟企业在布置来年卷烟销售任务时，对卷烟销售进行预测是十分有必要的。利用ARIMA模型进行卷烟销售预测是一个十分有用的方法。　　ARIMA方法是时间序列预测中的一种有效的方法。为了提高卷烟销售预测准确性，笔者提出了一个基于ARIMA（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型）的卷烟销售预测模型，以实现月度、季度卷烟销售总量的预测。经过实证分析，证明该模型能够较好地预测出月度、季度卷烟销售总量。　　一理论前提和模型简介　　卷烟销售具有时间序列二重趋势变化的特点，即整体趋势变动性和季节波动性。二重趋势预测的特点是观察值排列顺序的重要性和前后观察值及其同期比之间的相关性，即预测点与其相距较近的观察点的相关性较强，而与其相距较远的观察点相关性较弱。二重趋势预测通常的方法有线性回归法、神经网络、时间序列分析法等[1]。时间序列分析法能够根据历史数据对卷烟销售进行客观分析，并能实现对卷烟销售的季节性和周期性进行预测。传统的时间序列分析法，如移动平均法和指数平滑法，常因出现滞后误差而影响预测精度。而ARMA模型是描述平稳随机序列的最常用的一种模型，是目前最好的单一变量随机时序预测法。但现实中的时间序列往往是非平稳的，因此，我们经常使用的是时间序列分析的ARIMA模型。　　时间序列分析的ARIMA建模法，也叫做Box-Jenkins法，它是一种以美国统计学家GEPBox和英国统计学家Gwilym MJenkins的名字命名的时间序列预测方法。它主要是在对时间序列进行分析的基础上，选择适当的模型进行预测。ARIMA模型也叫做整合自回归移动平均模型（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model）。Box-Jenkins法的基本思想是用时间序列的过去值和现在值的线性组合来预测其未来值。也就是说，将时间推移而形成的系列数据视为一个随机序列，把时间序列作为一组仅依赖于时间t的随机变量，这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表现了其所观测对象发展的延续性。而这种相关性一旦被相应的数学模型描述出来，就可以从时间序列的过去值及现在值，去预测其未来值[2]。　　时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动4个部分组成。时间序列是相同事物或现象在不同时期形成的数据，反映了事物、现象在时间上的发展变化情况。　　ARIMA模型利用大量的历史数据来建模，经过模型识别、参数估计来确定一个能够描述所研究时间序列的数学模型，最后再由该模型推导出预测模型，进而达到预报的目的。ARMA模型有三种基本形式：自回归模型（autoregressive，AR）、移动平均模型（movingaverage，MA）以及自回归移动平均模型（或混合模型）（auto-regressive Moving Average，ARMA）[3]。　　自回归模型AR（p）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt了（1）　　其中：{εt}是独立分布的随机变量序列，并且对于任意的t，E（εt）=0，Var（εt）=>0，则称时间序列{yt}服从p阶自回归模型，记为AR（p）。φ1，…，φp称为自回归系数。　　记Bk为k步滞后算子，即Bkyt=yt-1，则模型（1）可表示为：　　yt=（φ1B+…+φpBP）yt+εt　　令φ（B）=1-φ1B-…-φpBP，则模型（1）可以表示为：　　φ（B）yt=εt　　AR（p）平稳的条件是滞后算子多项式φ（B）=1-φ1B-…-φpBP的根均在单位圆外，即φ（B）=0的根大于1。　　移动平均模型MA（q）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=εt–θ1εt-1–…–θqyt-q（2）　　则称时间序列{yt}服从q阶移动平均模型，记为MA（q）。θ1，…，θq称为移动平均系数。　　若用滞后算子Bk表示，令θ（B）=1-θ1B-…-θqBP，则模型（2）可写成：　　yt=θ（B）εt　　任何条件下，MA（q）模型都是平稳的。　　自回归移动平均模型ARMA（p，q）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt-–θ1εt-1–…–θqyt-q　　则称时间序列{yt}服从（p，q）阶自回归移动平均模型，记为ARMA（p，q）。φ1，…，φp称为自回归系数，θ1，…，θq称为移动平均系数。　　对于ARMA（p，q）模型，当q=0，模型即为AR（p）模型；当p=0时，模型即为MA（q）模型。　　如果用滞后算子Bk表示，则ARMA（p，q）模型可写为：　　φ（B）yt=θ（B）εt　　二基于ARIMA模型的卷烟销售预测框架　　收集数年卷烟销售数据。　　数据序列的平稳化。建立ARMA模型的基本前提是保证时间序列的平稳性。ARIMA建模的过程则是把非平稳时间序列平稳化，再建立ARMA模型。模型中的p和q一旦确定下来，则ARIMA模型便可确定。因此，首先要做的分析工作便是确定p和q的具体取值，然后再对ARMA（p，q）模型进行参数估计及显著性检验。最后利用显著的模型对时间序列进行预测。　　计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模要求。　　ARIMA模型的识别。根据自相关系数（AC）及偏相关系数（PAC）的截尾性，初步判别序列属于哪类模型以及模型阶次，应用AIC准则为模型定阶。　　参数估计后，对ARIMA模型的适合性进行检验，即对模型的残差序列进行白噪声检验，如果不能通过，则必须对模型重新进行定阶。　　用ARIMA模型预测月度卷烟销售量，以此数据可以指导烟草公司的月度和季度卷烟的销售。　　三某烟草公司卷烟销售模型分析　　整理数据。　　本文所用数据为某烟草公司近四年多的卷烟销售量，如表1所示。　　表1卷烟历史销售数据　　图1卷烟销售曲线图　　由图1可明显看出，卷烟销售数据具有整体均势变动性和季节波动性，具备时间序列二重趋势变化特点。　　数据序列平稳化　　由图1可看出数据序列有趋势性，为非平稳序列，需对其进行平稳化处理。对数据进行一阶差分后的序列图如图2。　　图2一阶差分后的序列图　　图2可以看出已经消除了趋势性，但仍具有季节性，做季节差分，如图3。　　图3、季节差分后的序列图　　计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模的要求。　　一阶差分、季节差分后的序列的相关系数和偏相关系数如图4所示。　　图4、季节差分序列的相关系数和偏相关系数　　由上图可以看到，时间序列的自相关系数基本上都落入了置信区间，且逐渐趋于零。可以判断该时间序列平稳。　　ARMA模型的识别、参数估计及检验：　　以AIC原则定阶。AIC准则称为最小信息的辨识模型阶数准则。该准则的基本思想是，根据模型的预报误差来判断自回归模型的阶数是否合适，如果某个适用的自回归模型是由某一序列拟合得来的，则利用该模型对序列进行一步预测，所得的预测误差必定是最小的。由此得出最优模型为：Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT。　　模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图如下：　　图5模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图　　参数估计和模型拟合后，应对 ARIMA模型的适合性进行检验 ，即对模型的残差序列进行白噪声检验。若残差序列不是白噪声序列 ，意味着残差序列还存在有用信息没被提取，需要对模型重新进行识别。　　图6模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的白噪声和单位根检验图　　从上面图中可以看出，模型残差项为白噪声，信息提取充分。　　模型拟合统计量如下：　　图7模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT拟合统计量　　模型统计参数如下：　　图8模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT统计参数　　利用ARIMA模型预测2009年11月份-2010年12月份的销售数据　　2009年11月份-2010年12月份的销售趋势预测图如下：　　图9 2009年11月份-2010年12月份的销售预测图　　对2009年11月份-2010年12月份销售量的预测及预测区间如下表。　　综上所述，利用ARIMA法建立卷烟销售预测模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化趋势，能够实现对卷烟销售季节性、周期性和随机性特点的有效模拟，预测数据可以作为卷烟月度和季度销售的参考。　　[参考文献]　　[1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J]7　　[2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社2009　　[3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经大学出版社2008

ARIMA方法是时间序列预测中的一种有效的方法。为了提高卷烟销售预测准确性，笔者提出了一个基于ARIMA（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型）的卷烟销售预测模型，以实现月度、季度卷烟销售总量的预测。经过实证分析，证明该模型能够较好地预测出月度、季度卷烟销售总量。

统计预测与决策期末论文题目

时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成， 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分， 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象， 因此， 选取省区经济数据进行区域经济的研究， 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响， 已从背后走到了台前， 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用， 而发展相对较慢的省区， 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究， 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元， 人均 GDP13130 元， 达到中等发达国家水平。从省域经济来说， 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面， 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用， 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地， 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动，从最初的强大势力到如今的挣扎期， 湖北省的经济面临着发展困境。近年来， 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势， 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律， 将这种规律延伸到未来， 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型， 由博克斯， 詹金斯创立， 是一种精度较高的时序短期预测方法， 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量， 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性， 但整个序列的变化却具有一定的规律性， 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析，能够更本质的认识时间序列的结构与特征， 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中， 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究， 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列， 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言， ARMA模型存在一定的缺陷， 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上， ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型， 简记为 ARIMA ( p， d， q) 模型，是美国统计学家 GEPBox 和 GMJ enkins 于 1970 年首次提出， 广泛应用于各类时间序列数据分析， 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p， d， q) 模型计算复杂， 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p， d， q) 模型的建立方法， 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p， d， q) 预测模型。( 二) 数据选择本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编，中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。本文的所有数据处理均使用 EV0 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的， 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳， 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p， q) 拟合。ARIMA ( p， d， q) 模型的具体建模步骤如下:平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断， 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列， 如果存在一定的增长或下降趋势等，则需要对数据取对数或进行差分处理， 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程， 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p， d， q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确， 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要， 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p， q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验， 可以以直观的方法直接观测得到结论。ARMA拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值， 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言， 由于样本的随机性， 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况， 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性， 随着延迟阶数的增大， 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明， 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 05。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数， 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择， 从 ARMA ( p，q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果， 检验整个模型对信息的提取是否充分， 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验， 即残差序列不是为白噪声序列， 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列， 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p， d， q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据， 运用统计学和计量经济学原理， 从时间序列的定义出发， 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法， 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测， 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。模型预测。根据检验和比较的结果， 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测， 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值， 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响， 这些因素之间又有着错综复杂的关系， 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列， 得出其变化规律， 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析， 为了对模型的正确性进行一定程度的检验， 现用前 50 个数据参与建模， 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性， 因此需要再次进行差分， 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值， 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性， 因此 ARIMA ( p， d，q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:对数。利用 EViews 软件， 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分， 然后进行 ADF 检验:由上表可见， 现在的对数一阶差分序列是平稳的， 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分， 因此认为 ARIMA ( p， d， q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p， q) 模型的建立ARMA ( p， q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - 136479 - 161144 - 506374 - 183002 20582非平稳1 - 764521 - 165756 - 508508 - 184230 171892 - 101495 - 170583 - 510740 - 185512 180023 - 418890 - 175640 - 513075 - 186854 205434 - 230514 - 180911 - 515523 - 188259 27059表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - 714836 - 170583 - 510740 - 185512表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - 448501 - 574446 - 923780 - 599925 - 536478 - 458512平稳 1 - 832346 - 577723 - 925169 - 600658 - 662966 - 5448712 - 398029 - 581152 - 926622 - 601424 - 770517 - 6115043 - 324520 - 584743 - 928142 - 602225 - 747432 - 546692图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR， MA的取值进行实现， 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知， 最优情况本应该在 AR ( 1) ， MA ( 1) 时取得， 但AR， MA都取 1 时无法实现平稳， 舍去。对于后面两种情况进行比较， 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小， 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1， 1， 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验， 得出残差序列相互独立的概率很大， 故不能拒绝序列相互独立的原假设， 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验， 模型通过残差自相关检验， 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型， 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1， 1， 0) 预测值与实际值的比较由上表可见， 该模型在短期内预测比较准确， 平均绝对误差为 876% ， 但随着预测期的延长， 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面， 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中， 湖北省的地方生产将保持增长的势头， 但 2008 年的增长率不如 2007 年， 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关， 虽然我们一致认为， 作为我国首次主办奥运的一年， 2008 将是中国经济的高涨期， 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高， 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应， 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示， 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势， 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省， 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说， ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题， 做出了较为精确的预测， 尽管不能完全代表现实， 我们仍能以ARIMA模型为基础， 对将来的发展作出预先解决方案， 进一步提高经济发展， 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法， 其模型比较简单，对资料的要求比较单一， 在实际中有着广泛的适用性。在应用中，应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中， 由于 GDP 的特殊性， ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择， 但是预测只是估计量， 真正精确的还是真实值， 当然， ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型， 运用了差分、取对数等等计算方法， 最终得到进行预测的时间序列， 无论是在预测上， 还是在数量经济上， 都是不小的进步， 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析， 拟合 ARIMA( 1， 1， 0) 模型， 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测，得到了较为满意的拟和结果， 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考， 究竟是什么原因造成了这样的结果， 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较， 以此来再次确定 ARIMA ( 1， 1， 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - 536412 - 321820 - 135728最优为 AR(1)MA(1)SC - 458445 - 282837 - 097119Variable Coefficient S Error t- Statistic PAR(1) 586643 115236 090781 0000R- squared - 226023 Mean dependent var 104967Adjusted R- squared - 226023 SD dependent var 111688SE of regression 123668 Akaike info criterion - 321820Sumsquared resid 718807 Schwarz criterion - 282837Log likelihood 72369 Durbin-Watson stat 132697Inverted AR Roots 59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 63 72 - 8762003 71 82 - 122004 92 78 - 892005 78 83 - 682006 00 05 - 26年度 2006 2007 2008GDP 值 00 08 59增长率(%) — 06 16表 6 ARIMA ( 1， 1， 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时， 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价， 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性， 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果， 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法， 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28

可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。

***统计方法的应用

1、高技术产业产值影响因素的研究　　2、关于和谐社会统计指标的初步研究　　3、CCA研究我国产业结构的区域差异对经济的影响　　4、基于单因素序列相关面板数据的实证分析　　5、基于空间面板数据的中国FDI统计分析　　6、基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析　　7、基于统计方法的股票投资价值分析　　8、某某市2019年工业发展状况的统计分析　　9、近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析　　10、近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析　　11、近三十年中国经济发展趋势的实证分析　　12、林业科技对经济的贡献率美联储量化　　13、MMC排队模型在收费站排队系统中的应用　　14、财政收入影响因素的研究　　15、城市发展对二氧化碳排放的影响　　学术堂提供更多论文知识