论文收集的数据怎样分类和整理出来的

解答:解:为了把收集的数据整理的更有条理，一般会用到统计表和统计图故答案为:统计表、统计图

课题研究过程中怎样收集和整理资料一、课题资料的内容课题资料是指课题研究过程中的全部资料，是科研课题研究的重要组成部分。它如实地记载了一个课题从策划、立项、研究到最后结题的全过程。它不仅是课题成果的佐证材料，课题验收的重要依据，更是开展科研工作的保证。从目前中小学科研课题研究工作的基本情况看，至少应该包括以下六方面资料:基础性资料:此类资料涉及课题研究的前期调查、假设、课题论证、最终选定等，是反映课题研究基本情况的资料。计划性资料:此类资料涉及课题研究的整体设计与部署，是整个课题实施的蓝图，对课题研究具有举足轻重的作用。主要包括课题研究各阶段所形成的各类计划方案，课题研究过程中的主要设想和调整等方面的内容。过程性资料:它是课题研究过程中所产生的各类资料，也是课题研究过程中的关键性资料。这些资料比较繁杂，重在随时随地地搜集、积累与整理，特别要注意研究过程中的原始数据与资料。专题性资料:专题性资料是课题研究过程中，围绕一些事关整个课题运作而进行深入系统的研究所形成的资料，它对课题的延伸、拓展与深化具有重要的意义。效果性资料:效果性资料主要是对课题实施的阶段性、终结性评估时得到相应的资料，这是形成最终成果的主要资料。成果性资料:或者叫总结性资料，涉及课题实施的各个阶段与课题研究结束的各类总结，对课题终端成果的形成具有直接意义。课题研究过程中，资料的占有量及资料的客观性和真实性，决定了课题研究成果的质量。因此，全面的收集、整理和保存课题研究资料，是课题研究中的一项重要工作。首先，要明确课题资料的分类方法，按类别进行收集、整理、保持。在进行课题研究时，收集资料要有目的性，寻找自己最需要的内容，整理资料要耐心细致，把收集到的资料放在相应的类别中，按日期作好顺序编号。最好准备个笔记本，先把类别写出来，然后把手中已有的资料，按类别编写在相应的目录下面，以后每增加一份资料，就在相应的内容上补充写明白。有条件的学校可以直接装在专门的档案盒中，在盒盖上写出标记名称，每个档案盒中做一个小目录，这样打开盒盖就知道里边都装了哪些内容。没有档案盒也不要紧，可以把资料分好类放在不同的纸袋里，简易的方便袋里也行，方法是相同的。当你明白了上面的内容之后，你就懂得了资料的收集和整理方法，就知道该怎样去做了。在所有的资料中，有些是现成的资料，如实验方案、立项报告、审批表、实验课教案、学生有关作业、学科研究课活动记录、参加学术会议及收获、学生比赛获奖情况等。大部分资料是要自己按要求书写的。写的时候要按照课题研究所需要的内容去补充，自己不会写或写不好的方面，也可以到网络上面去查找，但一定要进行必要的修改和补充，使内容完整，符合实际，切实可行。其次，课题资料的收集和整理贵在坚持。课题研究一般都包括三个阶段:准备阶段、实施研究阶段和结题验收阶段，一般情况下要进行三年时间，有时还要更长时间才能结题。这样时间一长，刚开始的热情就会减弱，就会产生惰性:反正没来验收，“赶趟”，等到时候再收集、整理也不迟。这样一来，等到验收的时候，就会手忙脚乱，缺东少西。所以，日常坚持是很重要的。其实，收集资料的过程同时也是整理资料的过程。在学校工作中，每学期初都要写一份工作计划，每学期期末都要写一份工作总结。课题研究的计划和总结与日常教学相比，内容可长可短，也不必写的太拔高，不需要写太多表扬自己的话。我们可以直截了当地写清楚这学期自己计划完成几件事，大约在什么时间完成，以什么方式完成，到期末时对照一下，完成了多少，是否达到预期目的。没有完成的部分分析一下原因，可以考虑转到下一学期继续执行，还是取消这个计划，重新考虑新的计划。这样一想，你就会很轻松、很愉快。实际上我们每天都在做着教学研究的工作。我们可以把每个学期所做的具体的工作，都用一定的文字记录下来，归类到自己的课题研究中。如日常教案、公开课教案、教学反思、教导处安排的各类教学活动、学生作业、试卷及卷面分析等。这样，我们的研究就可以变得内容充实，变得科学严谨。在这样的基础上继续进行研究就会信心百倍。在课题验收之前，我们再把手中资料整理一遍，做一个详细的目录以便检查，自己也可以查漏补缺，使课题顺利结题。最后，结合我们教师的实际做法，谈点建议，供大家参考。在你的身边最好准备三个本:第一个本是教研活动记录本。把每一次参加教研活动的时间、地点、内容都记录清楚，把要解决的问题依次列出来，然后逐步解决，把解决方案和结果形成文字资料保存。第二个本是听课笔记本。记录自己在本校和校外所听到的所有同学科的各种课题、课型，包括所发的教学简案、所做的课件模式等。这些是自己日常教学的参考资料。每次听完课后，最好都能结合自身的教学实际进行个案修补，把优点采纳进来，不足进行修订。久而久之就养成了一种喜欢记录自己教学思想的好习惯。到自己讲课时，你的手中就会拥有很多资料。在选择课题、课型、设计教学过程时就会得心应手。第三个本是教学摘录、心得体会本。我们做教师的，每天都会看一些教学参考资料，里边也会有很多精彩的片段，我们把它摘录下来，经常翻阅。每看一遍就会有新的感悟、新的体会，也会潜移默化地渗透到日常的教学工作中，更会产生和激荡出一种新的思想。把这些鲜活、生动的资料记录下来，等到我们日后写论文的时候，写教学反思、经验材料的时候，或者参加教学竞赛的时候，就会用到。这样，我们的教学也会不断进步，日益成熟。

【教学目标】知识与技能目标：1、让学生了解收集数据的目的； 2、让学生掌握收集数据的基本方法和途径；3、掌握整理数据的几种常用方法；4、根据数据信息对某些现象发表自己的看法。过程与方法目标：经历收集数据的过程，了解数据收集的具体方法和基本要求；培养学生观察数据的能力，收集信息的能力，作出正确判断的能力。情感、态度、价值观目标：让学生从数据的收集和整理中，掌握相关的日常生活和生产信息，作出明智的决策和判断，树立起正确的人生奋斗目标。【教学重点、难点】重点：1、了解收集数据的目的，掌握收集数据的方法和途径；2、掌握用分类、排序、分组、编码等方法来整理数据；难点：数据的分组、编码。教学流程教师组织学生活动预设设计意图一、创设情境，引入课题1．师：今天非常高兴，能与同学们一起来探讨数学问题。2008年，第29届奥运会在北京取得圆满成功，现在我们来回顾下北京是如何取得奥运会主办权？（规定：得票超过52票获得奥运会举办权，但每轮淘汰得票最少的城市。）第一次投票结果参选城市票数北京 44票多伦多 20票伊斯坦布尔 17票巴黎 15票大阪 6票第二次投票结果参选城市票数北京 56票多伦多 22票巴黎 18票伊斯坦布尔 9票师：第一次投票：6票淘汰了大阪，第二次投票：56票选定出了北京作为2008年奥运会的主办城市，看来可见有说服力的数据最能说明问题，这节课我们就一起来进行数据的收集和整理(板书课题: 1 数据的收集与整理) 二、合作交流、探索新知(一)数据的收集师：运动会即将开始，前期有很多的工作准备，比如：参加投篮比赛规则：以班级为单位，每班3男3女。投篮每人10次，这6位同学的进篮总数，作为这个项目的班级得分，按照得分由高到低取前3名。问：如何选拔运动员？说说收集数据的途径和方法（1）在平时的生活中，我们还有哪些获取数据的方法？老师启发……练习：收集下列数据你会采用什么方法?①学校停车场地方自行车的数量；②我班同学最喜欢哪一门学科；③一定量的水在加热时温度的变化；④在体检中，医生对某一组学生体温测试；⑤神舟七号飞船发射成功，你想了解神七的有关数据。下面我们一起来小结，数据收集的方法主要有哪些?(师生共同回忆小结)直接途径有：观察、测量、调查、实验等；间接途径有：查阅文献资料、使用互联网查询等。活动一、课件给出两套服装，选择其中一套作为我校彩球队的队服。提问：为了所做服装的大小能适合我们，在做服装前需要做什么？活动二：收集身高数据。(二)数据的整理 1、学生观察黑板上凌乱的数据，根据自己的生活经验猜想：服装厂在做服装之前，会对这些数据做怎么样的整理？2、根据整理后的数据发表自己的看法；①、是否是一个身高做一套服装吗？②、身高不一样，穿的衣服大小一定不一样吗？（请标4000px的同学站起来）③身高为多少的同学的身高才是差不多呢？总要有个标准吧！3、生活中，还有以分组编码的例子吗？三、迁移拓展、应用新知1、练一练：杭州西溪湿地的鸟类观察数据（资料来源：浙江野鸟会）鸟的种类黑尾腊嘴鹊八哥白鹡鸰雉鸡乌鸦白鹭山斑鸠家燕翠鸟数量 4 3 14 2 3 2 1 4 42003年3月1日 8：15～11：30（1）这里的数据是通过什么方法收集得到的？（2）从这些数据中，你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论？2、练一练：1、以下是某校七年级男、女生各10名右眼裸视的检测结果：2 5 7（女） 0 3（女） 2（女） 5 5（女） 4（女） 5 1 2（女） 8（女） 5（女）6（女）0（女）8 5 2讨论完成以下问题:① 这组数据是用什么方法获得的？② 学生右眼视力跟性别有关吗？怎样处理这组数据？你的结论是什么？四、归纳小结，内化能力师:谈谈你这节课的收获和体会！！（学生自由发言，教师归纳补充）⑴数据会说话——表明数据是有用的⑵怎样让数据说话——离不开数据的收集，可以通过观察、测量、调查、实验等方法，也可以查找文献资料，使用互联网查询等。⑶数据如何说话——用分类、排序、分组、编码等方法整理数据，分析整理后的数据得出结论。五、分层作业，共同提高课本作业题。作业本六：板书设计 6．1 数据的收集与整理数据收集的方法：观察、调查、测量、实验互联网查询、查阅文献资料数据整理的方法：(1)分类、排序（2）分组、编码学生聆听，感受选择举办奥运会城市的方法积极参与思考，讨论，得出收集数据的途径和方法。学生举手回答，一起回答一起小结举手，数数自报身高积极思考，讨论中，得出整理数据的方法认真观察，积极思考，有条理的回答认真观察，积极思考，有条理的回答学生谈收获，师生共同总结学生记录作业内容经历对数据的理解，让学生感受到数据时非常有用的，引出课题通过这个环节让学生对数据收集的途径有明确的认识，觉得数学就在身边，对数据的收集途径有较深的体会。巩固理解收集数据的途径和方法通过这个活动后，知道选出服装是这次收集数据的目的，喜欢每一套服装的人数就是收集的数据，调查是这次数据收集的方法重视课后数学实践活动的组织，鼓励学生运用数学知识解决实际问题

论文的数据如何收集整理出来

学术堂分享硕士毕业论文的三种资料收集方式：1、卡片收集。卡片的特点在于易于分类、易于保存以及易于查找，平时将自己认为有价值的资料收集，分门别类，在写论文期间就可以进行组合，对于资料的收集非常便利。在收集的过程中，可以将一个问题写在一张卡片上，空间不允许时也可以分别写在几张卡片上。资料的收集方式因人而异，如果自己认为比较符合自己的习惯，就可以选择卡片收集。2、做笔记。做笔记是一个边阅读边思考的过程，这是任何一个硕士论文作者都要经历的过程，读书报刊时或搞调查研究时，随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容或有关的体会、理论观点等。特别需要提及的一点是，在做笔记时，最好空出部分页面，以便随时写下对有关摘录内容的理解、评价和体会。　　在硕士论文的写作过程中，经常需要走访企业，进行实地调查来获取企业数据。因此，学会如何高质量地做笔记，是一个十分重要的问题。在做笔记的过程中需要注意三个方面的内容：（1）谈话要遵循共同的标准程序，要准备好谈话计划，包括关键问题的措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。（2）访谈前尽可能收集有关被访者的材料，对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。（3）访谈所提问题要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯谈话内容要及时记录。 3、剪贴报刊。在日常的工作或者学习中，将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或复印下来，再进行剪贴。把应剪的资料分类贴在笔记本或卡片上，这种方法的优点是可以节省抄写的时间。无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是着作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷（期）号、页码等，以便附录在硕士论文的后面。

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论文的原始数据可以通过加工计算进行处理，然后在论文中体现出来，重要的一部分就可以。

数据的收集和整理论文

1、选定研究对象(确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验，方向正确否?理论一致否?2、统计检验，t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。)(六)确定模型(七)预测多元回归模型【实验目的】【实验内容】

课设题目是什么，有什么要求？

数据的收集和整理论文怎么写

论文，简单的理解是为了阐述一个观点，就一件事和情况，发表自己的意见。（学术论文除外）论文，在语言上要求有论点，论心，以及支持论点的一些材料等。学术论文，一般是在某个学术方面做的研究课题，而总结发表的一些文章

数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。

论文的数据收集和整理例子

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号程序处理名称”，如“频数分析”、“因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份序号标题”；如“parent-children pdf”、“der pdf”；对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹; 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理专题名整理日期”。

比如：tb_car数据：(1，"宝马"，"红色"，"00")(2，"奔驰"，"黄色"，"00")tb_client数据：(1，"张三"，"12345678901"，"xx")(2，"李四"，"12345678901"，"xx")tb_sell数据：(1，1，1)(2，1，2)(3，2，1)SQL文：Select tb_*，tb_*From tb_sellLeft join tb_car on tb_ar_no = tb_ar_noLeft join tb_client on tb_lient_no = tb_lient_noWhere 1 = 1