论文的数据图表一般用什么软件制作好
用的数据可视化化软件。数据可视化是种发展趋势，现在的学术论文都很流行把数据可视化，通过形象的图表来分析相关的数据，既专业又便于理解。推荐几个实用的数据可视化平台：迪赛智慧数、帆软、山海鲸、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、京东莫奈、华为云等，其中“迪赛智慧数”是免费的，很推荐大家去试用。 百度上面都有。
论文的数据图表一般用什么软件制作
word中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》word中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
EXCEL就可以 或者用SPSS
word中也可以绘制图形，但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图，一些数据分析还可以用matlab等软件
1、GnuplotGnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。2、MatplotlibMatplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。3、visioMicrosoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。4、OriginOrigin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。5、TecplotTecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
论文的数据图表一般用什么软件制作的
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
word中也可以绘制图形，但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图，一些数据分析还可以用matlab等软件
1、GnuplotGnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。2、MatplotlibMatplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。3、visioMicrosoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。4、OriginOrigin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。5、TecplotTecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
正好刷到这个内容了，挺有感触，不请自来。Word强大是因为他不仅可以用来写论文。以前本科毕业论文的时候也有过这个想法，那时候愤青，觉得都是形式，干嘛非要拘泥于这些东西。后来硕士博士，慢慢的会发现其实这种外观上的形式真的很重要。字体大小，格式，行间距，中英文符号等等真的规范统一了以后读起来才会更有感觉。这里插一段，据我所认识的或者听说的数学家或者数学老师里，绝大部分推算都喜欢自己在黑板上算，为啥，因为有感觉，就像你听数学课或者物理课时推导一样，老师在黑板上一步一步来，就是比在PPT里给你点一下点一下出来的效果要好。另外，每个学科的论文格式其实是不一样的，或者说不完全一样，不说别的，至少我知道的很多期刊投稿要求参考文献的格式就不一样。最后，说下到底为什么不去开发一个专门的软件，反正我觉得，是因为word太通用了，而且最关键是真的不难啊，格式不会调的话哪里不会就去百度谷歌一下，弄两次就记住了啊。觉大部分人都觉得可以没必要的事情，就不会有人专门去为了少部分人开发新的东西了（除了那些残疾人用品）
论文的数据图表一般用什么软件制作比较好
word中也可以绘制图形，但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图，一些数据分析还可以用matlab等软件
一般office软件都可以解决，visio近几年更是受毕业生的喜爱，里面有很多模型，化学实验装置/普通流程图/系统图/时序图等都可画，还可以直接保存VSD/JPG格式，贴到word里也很清楚，淘宝也有类似图创店铺帮忙画，我在一家“美旺图创工作室“画的，店主是研究生毕业，画的很好，细节很到位，而且服务态度也好，售后修改也没有二话，花点钱也值了
正好刷到这个内容了，挺有感触，不请自来。Word强大是因为他不仅可以用来写论文。以前本科毕业论文的时候也有过这个想法，那时候愤青，觉得都是形式，干嘛非要拘泥于这些东西。后来硕士博士，慢慢的会发现其实这种外观上的形式真的很重要。字体大小，格式，行间距，中英文符号等等真的规范统一了以后读起来才会更有感觉。这里插一段，据我所认识的或者听说的数学家或者数学老师里，绝大部分推算都喜欢自己在黑板上算，为啥，因为有感觉，就像你听数学课或者物理课时推导一样，老师在黑板上一步一步来，就是比在PPT里给你点一下点一下出来的效果要好。另外，每个学科的论文格式其实是不一样的，或者说不完全一样，不说别的，至少我知道的很多期刊投稿要求参考文献的格式就不一样。最后，说下到底为什么不去开发一个专门的软件，反正我觉得，是因为word太通用了，而且最关键是真的不难啊，格式不会调的话哪里不会就去百度谷歌一下，弄两次就记住了啊。觉大部分人都觉得可以没必要的事情，就不会有人专门去为了少部分人开发新的东西了（除了那些残疾人用品）
大数据图表分析的工具其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用Ai，这些都可以做大数据图表分析出来。可是从题主的描述中，我两个关键词看到：数据积累多、领导看。这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件。对于BI类产品来说，进行大数据图表分析简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。进行大数据图表分析的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。
论文的数据图表一般用什么软件做好
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
正好刷到这个内容了，挺有感触，不请自来。Word强大是因为他不仅可以用来写论文。以前本科毕业论文的时候也有过这个想法，那时候愤青，觉得都是形式，干嘛非要拘泥于这些东西。后来硕士博士，慢慢的会发现其实这种外观上的形式真的很重要。字体大小，格式，行间距，中英文符号等等真的规范统一了以后读起来才会更有感觉。这里插一段，据我所认识的或者听说的数学家或者数学老师里，绝大部分推算都喜欢自己在黑板上算，为啥，因为有感觉，就像你听数学课或者物理课时推导一样，老师在黑板上一步一步来，就是比在PPT里给你点一下点一下出来的效果要好。另外，每个学科的论文格式其实是不一样的，或者说不完全一样，不说别的，至少我知道的很多期刊投稿要求参考文献的格式就不一样。最后，说下到底为什么不去开发一个专门的软件，反正我觉得，是因为word太通用了，而且最关键是真的不难啊，格式不会调的话哪里不会就去百度谷歌一下，弄两次就记住了啊。觉大部分人都觉得可以没必要的事情，就不会有人专门去为了少部分人开发新的东西了（除了那些残疾人用品）
用的数据可视化化软件。数据可视化是种发展趋势，现在的学术论文都很流行把数据可视化，通过形象的图表来分析相关的数据，既专业又便于理解。推荐几个实用的数据可视化平台：迪赛智慧数、帆软、山海鲸、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、京东莫奈、华为云等，其中“迪赛智慧数”是免费的，很推荐大家去试用。 百度上面都有。
1、GnuplotGnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。2、MatplotlibMatplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。3、visioMicrosoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。4、OriginOrigin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。5、TecplotTecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。