主题爬虫论文
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
叙述和描写为主，但往往兼有抒情和议论，是一种形式多样，笔墨灵活的文体，也是最广泛的文体。论文写作，是把自己的亲身感受和经历通过生动、形象的语言，描述给读者。论文包括的范围很广，如记人记事，日记、游记、人物传记、传说、新闻、通讯、小说等，都属于论文的范畴。论文写的是生活中的见闻，要表达出作者对于生活的真切感受。
是的，毕业论文可以使用爬虫数据，但是这取决于你的论文题目和研究方向。如果你的论文需要使用爬虫数据，那么你需要附上相应的代码，以便评审者可以检查你的研究方法和结果的可靠性。此外，你还需要清楚地解释你的代码，以便评审者可以理解你的研究过程。
爬虫论文开题题目
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗是可以的，但是要注意，爬虫数据的使用必须遵守相关的法律法规，以及拥有者的权利，防止侵犯他人的隐私和知识产权，才能确保毕业论文的合法性。
是可以的。如果你使用爬虫来收集数据，你需要在你的论文中提供完整的代码，以便有兴趣的读者能够测试爬取的正确性。你也要在你的论文中提供丰富的注释，以便读者可以理解你的爬虫是如何运行的。
爬虫知网论文
总体来说，paperYY的检测速度是最快的，跟知网比，会比知网低个4%左右，PP检测是最严格的，PP测出来15%对应知网10%，对应paperYY应该6%
paperyy。
从上面两个论文系统的检测报告结果来看，paperpass检测结果为36%，paperyy检测结果为41%。
1、随着时间的发展，论文检测系统已经收录了非常庞大的数据库资源，就算是相同的部分，重复来源也是不一样的，到底这句标红的重复语句最开始的原创者是谁呢，很难从检测报告中看出，但唯一可以肯定的是文献确实和之前的重复率了；
而且系统会罗列出多条重复来源，以增加重复的说服力。
2、同一篇文献，使用不同的检测系统，得到的结果保证不一样。
3、本次检测结果重复率高低之分，仅对本次本文献有效，不存在普遍性。
4、不同的论文检测系统结果没有绝对的可比性。
建议：
目前各大论文检测系统的数据库和算法都不统一，所以得到的结果也是不一样的，学生本人自助检测的时候，请使用和学校一样的系统，才能确保结果的准确性。
扩展资料：
PaperYY和PaperPass区别：
一、公司背景简介：
PaperPass和PaperYY都是专业的自助测试平台，致力于“为本硕”，以及专业职称，提供论文检测服务，帮助数十万学生顺利通过学校的论文检测。
PaperPass检测系统的官方网站包括知网论文，大学论文检测系统，期刊论文检测，万方论文检测，维普论文检测，大雅论文检测）授权的网站，只提供检测入口，通过论文测试服务检测系统提供的官方网站。
二、系统优势：
1、PP查重系统具有指纹数据超过120亿，覆盖了大多数期刊、书籍、论文和互联网数据；
2、在过去几年中，基于大数据云的准确率高达90%。前处理指纹技术，二级响应，让检测看上去不止是准确。
3、paperpass查重官网有一个多年研发的基于大数据指纹比对算法，与传统的指纹比对算法相比，速度提高了10倍，在保证检测质量的情况下，可以在几秒钟内算出查重结果；
4、自建对比库，检测搜索效果更高。PP查重官网系统支持注册用户建立专用对比库，不再需要担心自己的“借鉴”的文章不包括在内，同时支持自定义库，用户可以上传参考资料，提高检测效果。
三、亮点介绍
PaperYY和paperpass查重入口可以免费检测几千字的体验活动，算法和比较数据的各检测系统的不同，测试结果并不完全相同，但抄袭的内容可以帮助标记，便于修改。
爬虫可以爬知网取穴规律。在中国知网通过高级检索，输入关键词后抓取相关文章的标题、作者、摘要、关键词等信息。中国知网在输入关键词搜索后网址并不会发生变化，在抓取的时候，爬虫自动输入目标关键词搜索后，开始抓取数据。
都是属于免费论文查重软件，关于pass和yy查重系统查重结果准不准，得看学校要求的查重系统还有重复相似来源是否准确来评断，不同的查重软件收录的数据库和算法上的差异，导致查重结果也是有出入的，推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
爬虫毕业论文爬什么网站
网站一：万方数据。这个网站资源比较丰富，论文比较齐全，但是需要收费，一般学校的图书馆购买过这个数据库，因此，大家可以利用学校的网络进入网站进行下载，这样就不需要花钱了。网站二：世界数字图书馆。这个网站以多语种形式向各位免费提供各种原始材料，也可以了解到世界各地的历史文化，这对于学生来说有很大的帮助。网站三：CNKI学术平台。这个网站是现在非常流行的一个网站，提供跨语种，跨文献类型的平台，包括各类学术文献，如期刊，学位论文等。网站四：国图文津。这个网站汇聚了60多个资源库，近2亿条文献信息，可以搜索到比较齐全的古文献资料，也是非常有用的。网站五：术语在线。这个网站被定位为术语知识服务平台，可以进行术语检索，覆盖了各个领域很多个学科，这对于论文题目比较大的同学来说是很有帮助的。网站六：谷歌学术。谷歌可以直接搜索各种文献资源，查找报告，摘要以及引用内容，但是这个是需要付费的，同学们可以根据自己的需求去实际操作。
都是属于免费论文查重软件，关于pass和yy查重系统查重结果准不准，得看学校要求的查重系统还有重复相似来源是否准确来评断，不同的查重软件收录的数据库和算法上的差异，导致查重结果也是有出入的，推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
常用的论文文献检索网站1、中国知网、万方数据这两个是国内最常用的，大家应该都会，一般学校都有账号供学生使用。2、谷歌学术国内国外都可以用，从一个位置方便地搜索各种资源，查找报告、摘要及引用内容，通过您的图书馆或在 Web 上查找完整的论文，了解任何科研领域的重要论文。谷歌相对于其它搜索引擎来说应该是略优的，这个链接已经是用了外挂，可以直接进入搜索。3、 OALib提供的开源论文超过4,219,598篇，涵盖所有学科。所有文章均可免费下载。OALib Journal是一个同行评审的学术期刊，覆盖科学，科技，医学以及人文社科的所有领域。所有发表在 OALib Journal 上的文章都存放在OALib上。4、 世界数字图书馆（ WDL ）在互联网上以多语种形式免费提供源于世界各地各文化的重要原始材料。在这里可以了解到世界各地有趣的历史文化。5、术语在线由全国科学技术名词审定委员会主办，定位为术语知识服务平台。它可以进行术语检索，累计45万余条规范术语。覆盖基础科学、工程与技术科学、农业科学、医学、人文社会科学、军事科学等各个领域的100余个学科。
python爬虫论文答辩问题
一面: 技术面试
面试官是一个比较老练的技术总监，貌似80后：
答：恩，好的，面试官你好，很高兴能来到贵公司面试爬虫工程师一职。我叫XXX，来自于***，毕业于****大学，**学历。（如果专业不是计算机专业，就不要介绍自己的专业，如果是大专以下学历，也不要说自己学历，扬长避短这个道理大家应该都懂得）有2年多爬虫工作经验（如果真实是1年多，就说2年，如果真实是2年多就说3年），工作过2家公司（公司尽量不要说太多，如果2-3年经验说2家就好，以免说的过多让人觉得这人太容易干一段不干，说的太少，可能在一个公司技术积累比较单一），第一家是从实习开始工作的。我就主要介绍下我上家公司的情况吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培训班毕业的尽可能说外包，因为在外包公司，任何项目都可能做，方便后面很多问题的解释），我在这家公司做了一年多，这家公司在****。我们这家公司是共有50多人。我在里面负责公司的数据采集爬取，数据处理，绘图分析等（爬虫爬下来的数据很多都会进行一些清洗，可以把自己数据处理，绘图的经验说出来，增加优势，如果没有的话，就业余花时间去学习这方面，常规的方法都不难）。期间主要负责了集团对一些招聘网站、电商网站、金融网站、汽车网站（如果是单一业务的公司，你可能就说不了这么多种类了，一般采集的数据都会比较单一，这就体现了说外包的好处）。我之所以在上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目（这个离职原因因人而异，如果换城市的话也可以简单粗暴说我家人、朋友在这边，如果还是同一个城市的话也可以按照我的那样说，也可以其他方式，但是建议不要说公司经营不好之类的，不喜欢这家公司等等，经营不好可能跟公司员工也有关系，如果回答不喜欢上家公司，面试官会接着问，为什么不喜欢，如果我们公司也是这种情况，你会不喜欢吗，面试offer几率就会大大减少）。因为来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作，觉得项目规划很有远见就过来了。（面试前先查下公司底细，知己知彼）因为我在之前公司做过爬虫、分析方面的工作，贵公司的这个项目也刚好是处于初期阶段，我非常喜欢贵公司的这些项目。并且我认为我有能力将贵公司的项目做好，能胜任贵公司爬虫工程师一职，我的情况大概就是这样，您看您们这边还需了解其他什么吗？
2.你主要采集的产业领域有哪些？接触过金融行业吗？
答：我之前主要接触过汽车行业，招聘行业，电商行业，金融行业，金融行业也接触过，但是说实话项目并不是很多，但是技术是相通的，可能刚开始不是很熟悉，只要适应一俩个星期都不是问题。
3.介绍爬虫用到的技术
答：requests、scrapy：爬虫框架和分布式爬虫
xpath：网页数据提取
re：正则匹配
numpy、pandas：处理数据
matplotlib:绘图
mysql:数据存储
redis：爬虫数据去重和url去重
云打：处理常规验证码
复杂验证码：用selenium模拟登陆、处理滑块验证码等（滑块验证码有方法，之前破解过滑块验证码，有空我会出个基本使用教程，进行滑块验证码破解，但不一定通用，因为每个网站反爬措施设置都不一样）
4.处理过的最难的验证码？
答：12306点击图片验证码。原理：图片发送给打码平台，平台返回图片位置数值，通过计算返回数字和图片坐标的关系，进行模拟登陆
5.当开发遇到甩锅问题怎么解决？
答：如果是小问题自己感觉影响不大，背锅就背了，毕竟如果是刚入公司很多不懂，可能会犯一些错误，如果是大问题，就找责任人（虚心点，不卑不亢）
1.你为什么要从上家公司离职？
答：上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目
2.来之前了解过我们公司吗？
答：来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作
3.简单介绍一下你最大的缺点跟优点？
答：我的优点是对工作认真负责，团队协作能力好，缺点是言辞表达需要提高，还有对一些细节的把握（我最大的缺点就是对细节过分追求，有多少人想这样说的，能把自己的缺点说成这么好听的优点，也是666了，这样说面试成绩减10分缺点就老老实实说一点模棱两可的缺点就好了，不要过于滑头，也不要太实在）
4.你怎么理解你应聘的职位，针对你应聘的职位你最擅长的是什么？
答：这份职位不仅仅是爬虫方面的技术岗位，更是学习新知识，探索新领域的一条路，希望能有机会给公司贡献一份力量。最擅长数据采集、处理分析
5.你对加班有什么看法？除了工资，你希望在公司得到什么？
答：1，适当的加班可以接受，过度的加班不能，因为要考虑个人，家庭等因素，同时我也会尽量在规定的时间内完成分配给我的任务，当然加班也希望获得相应的加班费。2，希望这份工作能让我发挥我的技能专长，这会给我带来一种满足感，我还希望我所做的工作能够对我目前的技能水平形成一个挑战，从而能促使我提升着急。
6.你的期望薪资是多少？
答：我的期望薪资是13K，因为上家公司已经是10k，而且自己也会的东西比较多，前端、后端、爬虫都会，跳槽希望有一定的增长。
7.你什么时候能到岗上班？
答：因为我已经从上家公司离职，可以随时到岗。（想早上班就别托，先答应越早越好）
8.你还有什么要问我的吗？
答：问了公司的福利待遇，上班时间，培养计划。（上班时间是5天制，没有培养计划，项目初创时期）最后结束面试，说这2天会电话通知，因为后面还好几个竞争对手面试。
结论：面试是个概率事件，同时也跟运气有关，在我的话术之上多进行面试总结，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作
简单罗列些:1.数据清洗与处理:数据读取read_csv等，数据表构建dataframe等，数据整合concat/join/merge等，表结构处理以及切片iloc/loc等，数据统计describe/isnull/sum/apply等，图表展示plot，数据透视表pivot_table等，异常值与缺失数据统计与处理，相关性检验2.机器学习模型构建:svm,logistic,knn等3.爬虫:request包4.深度学习:CNN,RNN，图像处理，音频处理，语义理解。
爬虫python常见的问题有：1、安全性问题：爬虫python可能会带来安全问题，比如攻击者可能会利用爬虫技术进行攻击。2、数据处理问题：爬虫python在抓取数据时，可能会出现数据处理问题，比如数据格式不正确、数据格式不统一等。3、资源消耗问题：爬虫python在抓取数据时，会消耗大量的服务器资源，对服务器的性能有影响。4、存储问题：爬虫python在抓取数据时，可能需要存储大量的数据，这可能会对硬盘造成压力。