学术期刊分类表
学术期刊的种类一般分为科技核心期刊(统计源期刊)、中文核心期刊、CSSCI、CSCD、双核心期刊。按照内容分类为管理学、马克思主义、哲学、宗教学、语言学、中国文学、外国文学、艺术学、历史学、考古学、经济学、政治学、法学、社会学、民族学、新闻学与传播学、图书馆、情报与文献学、教育学、体育学、统计学、心理学、综合性社科期刊、高校综合性社科学报、人文、经济地理、环境科学。
针对期刊从不同的角度分，有多种分类，这样的分类太过复杂繁琐，小编介绍的这种分类主要三个角度进行，更能帮助读者了解期刊的分类。1. 按期刊的学科归属进行分类以《中国图书馆图书分类法.期刊分类表》为代表，将期刊分为五个基本部类：(1)马列主义、毛泽东思想(2)哲学(3)社会科学(4)自然科学(5)综合性刊物。在基本部类中，又分为若干大类，如社会科学分为社会科学总论、政治、军事、经济、文化、科学、教育、体育、语言、文字、文学、艺术、历史、地理。2. 按期刊的内容特征和读者层次进行分类以《中国大百科全书》新闻出版卷为代表，将期刊分为四大类：(1)一般期刊，强调知识性与趣味性，读者面广，如我国的《人民画报》、《大众电影》，美国的《时代》、《读者文摘》等;(2)学术期刊，主要刊载学术论文、研究报告、评论等文章，以专业工作者为主要对象;(3)行业期刊，主要报道各行各业的产品、市场行情、经营管理进展与动态，如中国的《摩托车信息》、《家具》、日本的《办公室设备与产品》等;(4)检索期刊，如我国的《全国报刊索引》、《全国新书目》，美国的《化学文摘》等。3.按期刊的学术地位分类可分为核心期刊和非核心期刊两大类。关于核心期刊：核心期刊，是指在某一学科领域(或若干领域)中最能反映该学科的学术水平，信息量大，利用率高，受到普遍重视的权威性期刊。国内对核心期刊的测定，主要运用文献计量学的方法，以及通过专家咨询等途径进行。北京大学出版社1992年出版了《中文核心期刊要目总览》，1996年推出第二版。第二版从正在出版的近万种中文期刊中，筛选出1578种核心期刊，并做了简要介绍。在第二版的基础上，2000年又推出了第三版。《总览》是我们了解全国核心期刊的重要工具书。我馆藏书索书号为：Z87/Z65=2和Z87/Z65=3。馆藏地为：综合借书处和中外文采编部。了解核心期刊具有重要的意义。就编者而言，可以从核心期刊吸取经验。就读者而言，树立核心期刊意识，可以明确价值取向，提高阅读档次。例如，语言文学专业的学生，首先要阅读《中国语文》、《文学评论》等核心期刊，而不是本末倒置。就图书馆而言，在经费有限的情况下，订阅时当然是以核心期刊为首选目标。就科研管理部门而言，可以统计分析单位或个人在核心期刊上发表论文的情况，以此作为衡量其学术水平的一项重要指标。因此，人们往往以在核心期刊上发表文章为自己的追求目标。
一、按照不同的分类标准，学术期刊可以分为以下种类：1、按等级划分：A级学术期刊(A1级、A2级)、B级学术期刊(B1级、B2级)、C级学术期刊2、按发行单位划分：“国家级”刊物、“省级”刊物。3、从内容上划分：哲学，语言学，文学，历史学，考古学，经济学，政治学，法学，社会学，民族学，新闻学与传播学，图书档案、情报与文献学、教育学、统计学、管理学，心理学等。4、从出版类别划分：综合性社科期刊、专业性人文期刊、高校综合性社科学报。二、了解学术期刊分类的意义：学术期刊是传播学术信息的一种最迅速、最重要的载体，是教、科研人员交流知识信息的舞台。要在国内重要学术期刊上发表学术论文，提高学术水平与知名度，先行了解国内学术期刊分类的相关知识，很有必要。
学术期刊分类如下：
学术期刊：科技核心期刊（统计源期刊）、中文核心期刊、CSSCI、CSCD、双核心期刊。
学术期刊
学术期刊（英语：academic journal）是一种经过同行评审的期刊，发表在学术期刊上的文章通常涉及特定的学科。学术期刊展示了研究领域的成果，并起到了公示的作用，其内容主要以原创研究、综述文章、书评等形式的文章为主。
为严格学术期刊出版资质，优化学术期刊出版环境，促进学术期刊健康发展，根据新闻出版广电总局《关于规范学术期刊出版秩序 促进学术期刊健康发展的通知》《关于开展学术期刊认定及清理工作的通知》，总局组织开展了学术期刊认定工作。
经过各省、区、市新闻出版广电局，中央期刊主管单位初审上报，总局组织有关专家严格审定，确定了第一批认定学术期刊名单，现予以公示。
内容分类
哲学，语言学，文学，历史学，考古学，经济学，政治学，法学，社会学，民族学，新闻学与传播学，图书档案、情报与文献学、教育学、统计学、管理学，心理学等。出版类别有：综合性社科期刊，专业性人文期刊，高校综合性社科学报。
中国期刊方阵
以全国现有8135种期刊为基数，按10%—15%的比例选取社会效益。通过各省（区、市）和中央部委评比推荐产生。
百种重点科技期刊。
此类期刊约100种左右。
即高知名度、高学术水平的期刊。此类期刊约50种左右。
建设“中国期刊方阵”的运作步骤采取分级负责的形式，各省的“双效”期刊由省级新闻出版管理部门按照规定比例推荐，入选期刊必须是省、部级以上优秀期刊，或有希望成为优秀期刊者“双高”期刊由新闻出版总署、科技部确定。
根据新闻出版总署“建设‘中国期刊方阵’工作方案”的通知精神，由科技部负责组织的科技期刊的推荐评选工作已经结束。科技部于日前公布了评选结果，共评出716种科技期刊进入“中国期刊方阵”，高校期刊入选113种。
其中，高知名度、高学术水平期刊（双高期刊）40种，高校占7种；国家期刊奖、国家期刊提名奖期刊（双奖期刊）58种，高校占3种；百种重点社科期刊、百种重点科技期刊（双百期刊）122种，高校占18种；
社会效益、经济效益好的期刊（双效期刊）496种，高校占85种。《河海大学学报（自然科学版）》入选“双效期刊”。
网站
学术期刊网站是指提供学术期刊信息检索的期刊查询平台，按地区和期刊分类对期刊进行了收录，提供期刊简介、期刊基本信息、期刊目录、投稿须知、期刊订阅、联系方式等信息的查询。
医学学术论文期刊分类表
期刊(即合法期刊)分为正式期刊和非正式期刊。正式科技期刊是由新闻出版总署与国家科委审批，并编入“国内统一刊号”的期刊。非正式期刊是指经行政部门审核领取“内部报刊准印证”作为行业内部交流的期刊(一般只限行业内交流，不公开发行，不编入“国内统一刊号”)，但也是合法期刊的一种。非法期刊系没有通过新闻出版总署和国家科委批准，也没有注册为“内部刊物”的非法出版物，大多以盈利为首要目的，收取高额的版面费，不能在国内公开发行或内部发行。这种期刊通常是在国外花几百元购买一个ISSN刊号来欺作者、读者。正式期刊一般有国内主管单位，并有详细的通信地址，印刷出版地都在国内，除自办发行外大多通过邮局征订和发行，故常常有邮发代号。很多人对期刊分级存在认识上的误区。比如，以主管或主办单位的级别来定期刊的级别，进而来定论文的水准;把科技部、教育部、卫生部及全国性学会或协会主管或主办的期刊定为“国家级”，把各省级行政或学术机构主管或主办的期刊定为“省级”。以医学杂志为例，把中华医学会主办的期刊定为“国家级期刊”，省医学会主办的定为“省级期刊”。以上这些分级都是不科学的。2002年底，国家新闻出版总署报刊司就此类问题进行了统一答复：期刊无国家级、地方级的区别。
医学期刊简单的分为核心期刊和普刊，一般全国性的核心期刊目录，主要是中信所评选出来的统计源科技核心期刊，还有北大图书馆评选出来的北大中文核心期刊。这两个核心期刊目录是比较普遍认可的，因为各省卫生厅还可能有自己的目录要求，比如四川目录分为A类和B类，A类以最新北核和科核目录为准；浙江目录分为一级和二级；辽宁目录分为省级、国家级和核心；甘肃目录则主要是国家级期刊，甘肃目录内的国家级期刊主要以北核为主，所以级别是很高的。
医学杂志期刊有：1、《中国社区医师》：国内发行量最大的国家级综合性医学期刊、中国知网收录期刊、旬刊。2、《医学信息》：国内发行速度最快的国家级综合性医学期刊、中国知网收录期刊、旬刊。3、《吉林医学》：创刊历史久远，综合性医学学术期刊、旬刊、中国知网收录期刊。4、《中国医药指南》：国家级科技期刊、半月刊、中国知网收录期刊。5、《中国中医药现代远程教育》：国家级科技期刊、半月刊、中国知网收录期刊。6、《内蒙古中医药》：综合性学术期刊、旬刊、万方收据库收录期刊，职称晋升认定期刊。7、《按摩与康复医学》：国家级优秀科技期刊、中华中医药学会系列、万方数据库收录、职称晋升认定期刊。8、《中国卫生产业》：国家级医药卫生期刊、月刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊。9、《中国当代医药》：国家级医药卫生专业刊物、旬刊、中国知网收录期刊。10、《中国美容医学》：中国科技核心期刊、月刊、中国知网收录期刊。11、《中国药业》：中国科技核心期刊、半月刊、中国知网收录期刊。12、《临床合理用药杂志》：综合性医药卫生类学术期刊、半月刊、中国知网收录期刊。
学术期刊abc类分类
一、区别
1、有没有被认定。
各单位根据各自行业研究特点，会对期刊进行筛查，确定其中一部分期刊为核心期刊或专业期刊，那么没有被认定的那部分期刊，就被统称为普刊。
而A刊、B刊、C刊属于已被单位认定的期刊。A刊、B刊、C刊再根据各单位不同划分标准进行细分。
2、学术水平高低。
普刊属于行业认定的期刊之外的期刊，通常在这一行业内所代表学术水平会低于被认定期刊，而行业认定期刊根据不同划分标准会分为A刊、B刊、C刊，根据划分标准不一样，所代表学术水平高低会有所区别。
关于A类、B类、C类：这是是一些单位对学术期刊的水平的简单认定，各单位不一定，标准也不一致。
这种划分方式按期刊代表学术水平通常A类＞B类＞C类。
由于具体划分标准各行业各机构千差万别，这里不再叙述，如有需要，可向所在学校或企业咨询具体分类。
二、针对期刊从不同的角度分，有多种分类。
1、按期刊的学科归属进行分类
以《中国图书馆图书分类法.期刊分类表》为代表，将期刊分为五个基本部类：
(1)马列主义、毛泽东思想(2)哲学(3)社会科学(4)自然科学(5)综合性刊物。
2、按期刊的内容特征和读者层次进行分类
(1)一般期刊，强调知识性与趣味性，读者面广，如我国的《人民画报》、《大众电影》，美国的《时代》、《读者文摘》等;
(2)学术期刊，主要刊载学术论文、研究报告、评论等文章，以专业工作者为主要对象;
(3)行业期刊，主要报道各行各业的产品、市场行情、经营管理进展与动态，如中国的《摩托车信息》、《家具》、日本的《办公室设备与产品》等;
(4)检索期刊，如我国的《全国报刊索引》、《全国新书目》，美国的《化学文摘》等。
3、按期刊的学术地位分类，可分为核心期刊和非核心期刊两大类。
三、论文比较容易被接受并不分那个期刊，还是看论文的质量，论文质量好了就容易被接受。
四、时间：北大核心以上级别期刊的安排周期一般在6到8个月，审稿周期一个月。从投稿到审稿到发表一般需要一个月。
五、投稿的注意事项：
《发表学术论文“五不准”》明确指出，不准由“第三方”代写论文、不准由“第三方”代投论文、不准由“第三方”对论文内容进行修改、不准提供虚假同行评审人信息、不准违反论文署名规范。
其中，“第三方”指除作者和期刊以外的任何机构和个人，“论文代写”指论文署名作者未亲自完成论文撰写而由他人代理的行为，“论文代投”指论文署名作者未亲自完成提交论文、回应评审意见等全过程而由他人代理的行为。
扩展资料
A类一级：被SSCI、A&HCI收录的期刊。SSCI、A&HCI是衡量科研水平的重要标志，学术界通常会把SSCI、A&HCI论文放在最前边。
A类二级：CSSCI期刊。CSSCI期刊的学术水平在国内教育界被认可和推崇，是统计“211工程”建设成效、申报各级重点学科、博士点的重要数据，部分CSSCI期刊是高校公认的具有代表性的顶尖期刊。
A类三级：属二级学科的全国权威性专业期刊。比B类水平高的重要期刊，可以作为高校科研能力比较、博士论文、省级国家级重点学科申报、教师高级职称评审的重要指标，通常都是某专业内的重要期刊。
B类：其他被CSSCI收录的期刊，以及ISSHP收录的论文、新华文摘、中国社会科学文摘、光明日报、人民日报发表的论文都算是B类。
C类：没有被CSSCI收录但被《中文核心期刊要目总览》收录的期刊，在学科内有重要影响，多为青年高校教师论文发表的期刊。
参考资料来源：百度百科-期刊
工作中，经常听到某个作者说我要发C类期刊，不知道的还以为他要发C刊。 其实，他说的是他们单位划分的C类期刊，这种分类通常都是各个单位或者学校自己制定的标准，国家层面从来没有这种划分。因为是自行划分的标准，所以单位不同，标准自然也不一样，作者发表论文的时候肯定是以自己所在单位的要求为准，比如有的学校A类是指被SCI收录的期刊，B类是被EI收录的期刊，C类是南核和北核，D类就是除了ABC类之外的国内外公开发行的正式的学术期刊，那么作者如果说他要发C类的，其实就是要发核心期刊，如果是D类，那就是一般的学术期刊，也就是普刊。发的最多也是这个，毕竟核心很难。 当然，由于每个单位划分标准不一，这个单位的D类是普刊，到了那个单位，普刊可能就被划分在E类里了，所以投稿咨询的时候，一定要搞清楚自己所在单位对于期刊的划分标准，这样才能正确选择期刊。
重庆工商大学学术期刊分类表
毕业论文资料，学校图书馆（网上）的期刊论文数据库很多啊，都是正式的论文。论文不难写，主要是把毕业设计搞出来。
截至2013年，学校有一个服务国家特殊需求博士点-应用经济学（6个二级学科招生）。应用经济学等8个一级学科硕士学位授权点（覆盖50余个二级学科点）和2个博士后科研工作站以及1个博士后流动分站。拥有应用经济学、工商管理、环境科学与工程等8个省级重点学科（一级学科）。省级重点学科一览表 序号 学科代码 学科名称 备注 1 0202 应用经济学 正式 2 0303 社会学 正式 3 0305 马克思主义理论 正式 4 0503 新闻传播学 正式 5 0714 统计学 正式 6 0830 环境科学与工程 正式 7 1201 管理科学与工程 正式 8 1202 工商管理 正式 博士点（与国务院三峡工程建设办公室合作） 一级学科 二级学科 应用经济学 区域经济学 产业经济学 金融学 财政学 国际贸易学 劳动经济学 统计学 数量经济学 国防经济学 硕士点 一级学科序号 二级学科序号 学科专业代码 学科专业名称 备注 1 0202 应用经济学 一级学科 1 020201 国民经济学 二级学科 2 020202 区域经济学 二级学科 3 020203 财政学 二级学科 4 020204 金融学 二级学科 5 020205 产业经济学 二级学科 6 020206 国际贸易学 二级学科 7 020207 劳动经济学 二级学科 8 020209 数量经济学 二级学科 9 020210 国防经济 二级学科 10 0202Z1 流通经济学 （自设） 11 0202Z2 经济政策与法律 （自设） 2 0270 统计学 一级学科 3 0303 社会学 一级学科 1 030301 社会学 二级学科 2 030302 人口学 二级学科 3 030303 人类学 二级学科 4 030304 民俗学 二级学科 5 0303Z1 法律社会学 （自设） 6 0303Z2 体育社会学 （自设） 4 0305 马克思主义理论 一级学科 1 030501 马克思主义基本原理 二级学科 2 030502 马克思主义发展史 二级学科 3 030503 马克思主义中国化研究 二级学科 4 030504 国外马克思主义研究 二级学科 5 030505 思想政治教育 二级学科 6 030506 中国近现代史基本问题研究 二级学科 5 0503 新闻传播学 一级学科 1 050301 新闻学 二级学科 2 050302 传播学 二级学科 3 0503Z1 广告学 （自设） 4 0503Z2 传媒经济学 （自设） 6 0830 环境科学与工程 一级学科 1 083001 环境科学 二级学科 2 083002 环境工程 二级学科 3 0830Z1 环境保护技术与装备 （自设） 4 0830Z2 环境生物工程 （自设） 7 1201 管理科学与工程 一级学科（8个方向） 01金融工程（自设）02物流管理与工程（自设）03房地产项目管理（自设）04工业工程（自设）05系统分析与优化（自设）06管理决策技术与方法（自设）07物流管理与工程（自设）08管理信息系统（自设）8 1202 工商管理 一级学科 1 120201 会计学 二级学科 2 120202 企业管理 二级学科 3 120203 旅游管理 二级学科 4 120204 技术经济及管理 二级学科 5 1202Z1 人力资源管理 （自设） 6 1202Z2 资产评估 （自设） 其他 1 050105 中国古代文学 二级学科 2 085229 环境工程 专业学位 3 125100 工商管理 专业学位 科研平台与示范中心截至2013年，学校拥有普通高校人文社会科学重点研究基地“长江上游经济研究中心”、“废油资源化技术与装备教育部工程研究中心”、“电子商务及供应链系统重庆市重点实验室”等15个国家级、省部级科研机构。省部级以上教学平台、科研平台、示范中心列表 国家级人才培养平台全国大学生人文素质教育基地国家级实验教学示范中心环境与资源化学技术实验教学中心国家级虚拟仿真实验教学中心经济管理虚拟仿真实验教学中心 社科类教育部人文社科重点研究基地长江上游经济研究中心重庆市人文社科重点研究基地区域经济研究院产业经济研究院重庆市发展信息管理工程技术研究中心重庆工商大学企业管理研究中心电子商务及供应链系统重庆市重点实验室 重庆工商大学廉政研究中心巴渝文化与重庆社会发展研究基地其它中国策划协会策划人才西部培训基地中国社科院社会学西部研究基地（中国社科院合办） 中国社会科学院经济分析与预测联合调研基地（中国社科院合办）中国东西部文化繁荣与新媒体发展联合研究基地 (上海大学合办)中国新闻史学会(新闻界唯一一级学会)传媒教育实践基地 重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆市《资本论》与社会主义市场经济研究会（挂靠）重庆市数量经济学会（挂靠）理工类教育部工程研究中心重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心重庆市重点实验室催化与功能有机分子重庆市重点实验室重庆市检测控制集成系统工程实验室重庆市教委重点实验室药物化学与化学生物学研究中心重庆市教委工程中心油处理装备与绿色化工技术工程研究中心重庆市实验教学示范中心化学技术市级实验教学示范中心机械基础实验教学中心电子信息与控制实验教学中心计算机实验教学中心其它国家“三维CAD教育培训基地”ADAMS、UG、DS Solid Works等软件的“中国授权教育（培训）基地”重庆市软件人才培养基地国家机械工程师培训基地 校级科研机构 重庆工商大学马克思主义理论研究所重庆工商大学信息技术和社会发展研究院重庆工商大学环境保护研究所重庆工商大学大学生发展研究所重庆工商大学欧洲研究中心重庆工商大学商务策划研究所 重庆工商大学市场调研中心重庆工商大学绿色包装研究所重庆工商大学管理研究院重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆工商大学金融研究所重庆工商大学设计艺术学院东方艺术研究院重庆工商大学机电一体化产品开发技术研究所重庆工商大学传播理论与应用研究所重庆工商大学分离机械研究所重庆工商大学现代会计研究所重庆工商大学应用社会学研究所重庆工商大学法学研究所重庆工商大学应用技术学院高等职业教育研究所重庆工商大学数学模型及应用研究室重庆工商大学高等教育研究所重庆工商大学外国语言文化研究所重庆工商大学技术经济与管理研究中心重庆工商大学体育学院体育科学研究所重庆工商大学机械与包装工程学院数字化产品开发技术研究所 图书馆资源重庆工商大学图书馆是由原渝州大学图书馆和原重庆商学院图书馆于2002年6月合并组建的。主馆设在南岸校区，另有江北校区分馆和兰花湖片区分馆，建筑面积万平方米。截止2013年8月底，全馆共收藏纸质图书万册，数字资源量（其中，电子图书），订阅中外文期刊2674份，其中报纸158份、外文期刊56份，并购有中国学术期刊网、中国经济信息网、国研网、EPS统计数据库、ABI、Econlit、EBSCOhost、Springer Link外文数据库、博图外文数字图书、超星数字图书、百链等40多个中外文数据库。学术期刊《西部论坛》杂志为“中国人文社会科学核心期刊”、“中国期刊方阵.双效期刊”、“全国优秀社科学报”、“重庆市一级期刊”和“编校质量优秀期刊”，也是《国研网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》、《万方数据——数字化期刊群》等的来源期刊。 重庆工商大学学报（社会科学版）》：被评为“重庆市一级期刊”，“全国优秀社科学报”，全国《 CAJ-CD 规范》执行优秀奖 《重庆工商大学学报（自然科学版）》：四川省优秀期刊编辑加工奖，重庆市优秀期刊一等奖，重庆市高校首届优秀学报，首届《 CAJ － CD 规范》执行优秀奖等奖励。该刊为《中国数学文摘》、《中国物理学文摘》、《中国生物学文摘》、《全国报刊索引》等的收录期刊；《中国学术期刊光盘版（ CAJ-CD ）》、《中国期刊网（ China Journal Net 》、《中国科技期刊数据库》全文收录期刊；《中国学术期刊引文数据库》来源刊；《中国学术期刊综合评价数据库（ CAJCED ）》统计源期刊；《万方数据－数字化期刊群》收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊。
matlab论文作者：佚名 转贴自：本站原创 点击数：21256 更新时间：2005-6-20 文章录入wuzechun基于MATLAB 的图像处理与分析X何希平1 , 张琼华2(1. 重庆工商大学实验实习中心,重庆400033 ; 2. 重庆工商大学图书馆,重庆400033)摘 要:介绍了MATLAB 图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分割实现目标检测等。关键词:灰度图像;形态学变换;标记;分割;特征抽取中图分类号:TP 317. 4 文献标识码:AMATLAB6. 1(R12. 1) 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。许多工程师和研究人员发现,MATLAB能迅速测试其构思,综合评测系统性能,并能借此快速设计出更多的解决方案,达到更高的技术要求。MATLAB 的图像处理工具箱,功能十分强大,支持的图像文件格式丰富,如3 . BMP , 3 . JPG, 3 . JPEG,3 . GIF , 3 . TIF , 3 . TIFF , 3 . PNG, 3 . PCX , 3 . XWD , 3 . HDF , 3 . ICO , 3 . CUR 等。利用MATLAB 所提理函数,并给出用MATLAB 实现图像处理与分析的应用技术实例。1 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB6. 1(R12. 1) 提供了20 类图像处理函数,涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法,是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为:图像显示;图像文件I/ O ;图像算术运算;几何变换;图像登记;像素值与统计;图像分析;图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像去模糊;图像变换;邻域与块处理; 灰度与二值图像的形态学运算;结构元素创建与处理;基于边缘的处理; 色彩映射表操作;色彩空间变换;图像类型与类型转换。2 应用MATLAB 工具箱进行图像分析处理2. 1 用直方图均衡实现图像增强当图像对比度较低,即灰度直方图分布区间较窄时,可用直方图均衡实现灰度分布区间展宽而达到图像增强的效果。下面是实现的源程序及相关功能的注解:%源程序:test1. mX 收稿日期:2003 - 02 - 27 ;修回日期:2003 - 03 - 30作者简介:何希平(1968 - ) ,男,四川人,博士生,重庆工商大学副教授,从事多媒体数据压缩、网络信息系统研究。. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights , close all %清除所有内存变量、图形窗口I = imread(’pout. tif’); %将图像文件pout. tif 的图像像素数据读入矩阵Iimshow( I) %显示图像I ,图像对比度低,如图1afigure , imhist ( I) %在新图形窗口中显示图像I 的直方图,如图1c。可以注意到图像%亮度范围相当狭窄,并未完全覆盖可能的范围[0 ,255 ]I2 = histeq( I) ; %对图像I 做直方图均衡补偿在整个范围内展宽亮度值并输出到矩阵I2 ,因而改进了图像I 的对比度figure , imshow( I2) %在新图形窗口中显示新图像I2 , 如图1bfigure , imhist ( I2) %在新图形窗口中显示图像I2 的直方图, 如图1dimwrite ( I2 , ’pout2. png’); %将对比度调节的结果图像写入PNG格式的文件a 原图 b 直方图均衡结果图 c 原图像的直方图 d 结果图像的直方图图1 直方图均衡补偿消去图像噪声程序运行后,可得如图1 的对比图像。2. 2 用形态学方法进行图像处理与分析以rice. tif 为图像实例,介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点,即对灰度图像进行如下操作:去除图像的不均匀背景;用设置阈值的方法(thresholding) 将结果图像转换成二值图像;通过成分标记(components labeling) 返回图像中的目标对象属性,并计算目标对象的统计数字特征。其算法步骤描述如下:(1) 用工具箱函数imread 和imshow 读取和显示8 位灰度图,如图2a 。(2) 用形态学开运算(Morphological Opening) 估计背景。通过调用imopen 并对输入图像I 执行形态学开运算, 取半径为15 的圆盘结构元素,且结构元素通过函数strel 建立。形态学开运算有消除不能完全包含在半径为15 的圆盘内的目标对象的作用。注意到图像(如图2b) 中央的背景照度(background illumina2tion) 比底部要亮。(3) 用surf 指令察看背景图像。用Surf 指令创建近似背景的彩色表面图(如图2c) ,使人可以看到在一个矩形区域上的数学函数特征。在表面图中,[0 , 0 ] 表示原点, 或图像左上角,曲面图最高部分表示背景的最亮像素(从而rice. tif 的背景的最亮像素出现在图像中央行的附近,而最暗像素出现在图像的底部) 。(4) 从原图像中减去背景图像。须用图像处理工具箱的图像算术函数imsubtract 产生均匀的背景(如图2d) 。(5) 调节图像对比度。用imadjust 指令增大图像对比度(如图2e) 。imadjust 函数需要一个输入图像且也可带两个矢量: [ low high ] 和[ bottom top ] . 输出图像通过将输入图像中low 值映射到输出图像中的bot2tom 值、high 值映射到输出图像中的top 值,并将low 与high 间的值进行线性缩放而产生。(6) 对图像进行阈值处理。先调用graythresh ,自动计算一个适当的阈值;然后使用graythresh 返回的阈值,调用im2bw 执行阈值处理,将灰度图像转换成二值图像(如图2f) 。(7) 确定图像中的目标对象并予以标记。调用bwlabel 寻找连通成份而且用惟一的数字将他们分类标记。bwlabel 接受一个二值图像和指定各目标对象的连通性的值(4 或8 ,表示4 或8 连通) 作为输入。注意: 结果的准确性依赖于许多因素,包括: 目标对象的大小; 近似背景的准确程度; 是否设定连接3 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights 原图b 背景性参数为4 或8 ; 是否任何目标对象均相接(在这种情况下他们可能被标记为同一目标对象) ;在该实例中, rice 的一些谷粒正好相接,因此bwlabel 把它们视为了同一目标对象。(8) 查看标记矩阵。看一看bwlabel 产生的标记的近似形状是有用的。调用imcrop 并用鼠标选择包含某一目标对象的一部分及其一些背景的部分图,则所选部分图的像素值会在MAT2LAB 窗口中返回。若查看上面的结果,你会看到c 背景的表面图d 原图与背景的差一个对象的一角标以某数字标记k ,这意味着它是第k 个被bwlabel 分类的目标对象。imcrop 函数也可带矢量指定剪裁矩形的坐标。在这种情况下,它不执行交互式操作。举例来说,rect = [15 25 10 10 ] ; roi = imcrop (labeled ,rect)这个调用指定一个剪裁矩形的左上角坐标始于(15 ,25) ,而且高度和宽度均为10 。一种查看标记矩阵的好方法是将它显示成e 图像对比度调节结果 f 阈值处理后的二值图一种假彩色索引图像(如图2g) 。在假彩色索引图像中,将标记矩阵中区分每一对象的数字映射成了相关色彩映射矩阵中的一种不同的颜色。当把一个标记矩阵看成一个RGB 图像时,图像中的对象是比较容易区别的。为此, 使用la2bel2rgb 函数。使用该函数时,可以指定色彩映射表,背景颜色,以及标记矩阵中的对象如何映射为色彩映射表中的颜色。(9) 测量图像中的对象属性。regionprops 指令可测量图像中的对象或区域的属性,并返回一g 假彩色标记图h 谷粒大小分布图图2 形态学图像处理的对比分析结果个结构数组。当将其作用于一个图像成分的标记矩阵时,它为每个成分建立一个结构元素,而每一结构元素包含一个标记成分的一些基本属性。regionprops 函数支持对许多不同的属性予以测量, 但是设定属性参数为’basic’旨在返回最常用的三个量: 面积(Area) , 质心或块中心(Centroid) 和边框(BoundingBox) 。边框Bounding2Box 表示能容纳一个区域(所举实例中的谷粒)的最小长方形, 为四元素矢量: [ left top widthheight ] 。(10) 在图像中计算目标对象的统计特性。使用MATLAB 函数max , mean , 和hist 可计算被阈值处理的目标对象的一些统计属性(如图2h) 。图像处理工具箱也有一些统计函数,如mean2 和std2 ,适用于图像数据,因为他们对二维空间的数据返回单一值。下面是算法实现的程序代码:%程序代码:test2. mclear , close all ,I = imread(’rice. tif’); imshow( I) %读取和显示8 位灰度图rice. tif4 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights = imopen( I ,strel (’disk’,15) ) ; %取半径为15 的圆盘结构元素对图像用开运算估计背景figure ,imshow(background) %显示背景图figure , surf (double (background (1 :8 : end ,1 :8 : end) ) ) ,zlim( [ 0 255 ]) ; %显示背景的彩色表面图,对8 ×8 格点取样set(gca ,’ydir’,’reverse’);I2 = imsubtract ( I ,background) ; figure , imshow( I2) %从原图像中减去背景图像,并显示结果图I3 = imadjust ( I2 , stretchlim( I2) ,[0 1 ]) ;figure , imshow( I3) ; %调节图像对比度,并显示结果图level = graythresh( I3) ;bw = im2bw( I3 ,level) ; figure , imshow(bw) %将灰度图像转换成二值图像[ labeled ,numObjects ] = bwlabel(bw ,4) ; % 成分标记,4 具体指定4 - 连通成分.grain = imcrop (labeled) % 用鼠标选取实现交互式剪裁标记成分的一部分RGB-label = label2rgb(labeled , @spring , ’c’, ’shuffle’); %把一个标记矩阵转换成一个RGB 图像figure ,imshow(RGB-label) ;graindata = regionprops(labeled ,’basic’)%调用regionprops ,为rice 的每一经阈值处理%的谷粒返回一个基本属性的结构。由BoundingBox 的域返回四元素矢量: [ left top width height ]。graindata (51) . Area , graindata(51) .BoundingBox , graindata(51) . Centroidallgrains = [graindata. Area ] %用点号存取graindata 的所有元素的面积域并将该数据存入%新的矢量allgrains。这个步骤简化了对面积量的分析,因为不必使用域名存取面积。max(allgrains) %找最大谷粒的大小。allgrains 中的数据是一维的, 故函数mean 和std 是适用的。biggrain = find(allgrains = = ans) %使用find 指令返回该最大谷粒的成分标记mean(allgrains) %求平均粒径hist (allgrains ,20) %作包含20 个方柱的显示谷粒大小分布的直方图。直方图表明,在rice 图像中谷粒最通常的%大小在300 到400 个像素的范围内(如图2h) 。2. 3 用分水岭分割法检测连通目标在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标,时常用Watershed 变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度) 和低谷(低亮度) 的表面,那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。实现包括下列步骤:(1) 读图像。读入图像afmsurf . tif , 它是一幅原子能显微镜下的衣料表面图像(如图3a) 。(2) 对比度最大化。注意到图像中有许多彼此连通的不同大小的对象。为使通过watershed 变换找到的低谷数目最小,我们使感兴趣的对象的对比度达到最大。对比度增强的一个常用的技术是综合应用top- hat 和bottom - hat 变换。top - hat 变换定义为原图像和它的开之差。图像的开是一与特定结构元素匹配的图像前景部分的集合(如图3b) 。bottom - hat 变换定义为在原图像和它的闭之间的差。图像的闭是一与特定结构元素匹配的图像背景的集合(如图3c) 。通用的结构元素是正方形,长方形,圆盘,菱形,球和线。既然图像中我们感兴趣的目标对象看起来像圆盘,我们用strel 函数建立一个半径为15 个像素的圆盘形结构元素。这个圆盘尺度是图像中的目标对象的平均半径的一个估计。(3) 图像相加减。看到top - hat 图像含有与结构元素匹配的对象的”巅峰”。相反,bottom - hat 图像显示出感兴趣的目标对象之间的间隙。为使目标对象与分隔它们的间隙之间的对比达到最大,用“原图+ top - hat 图像- bottom - hat 图像”得到增强的结果图(如图3d) 。(4) 转换感兴趣的对象。调用watershed 变换找出图像的亮度”低谷”,把imcomplement 函数作用于增强过的图像上,将感兴趣的目标对象转换为亮度低谷,得到增强图的补图(如图3e) 。(5) 检测亮度低谷。对所得补图运用imextendedmin 函数检测低于某特别阈值的所有亮度低谷。imextendedmin 函数的输出是一个二值(逻辑值) 图像(如图3f) 。二值图像中重要的是区域的位置而非区域的大小。用imimposemin 函数把补图改为只含有那些由imextendedmin 函数找到的低谷,并将低谷的像素值变为0 (8 位图像可能的深谷) (如图3g) 。(6) Watershed 分割。通过watershed 变换,可找出来所有含有强加给最小值的区域。用watershed 函数实现Watershed 分割。watershed 函数返回一个标记矩阵,它含有对应于watershed 区域的非负数。凡未落入5 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.图3 用Watershed 分割法检测连通目标的图像渐近过程任何watershed 区域的像素均被赋予像素值0。用label2rgb把一个标记矩阵变为一幅图像(如图3h) 。(7) 从标记矩阵中抽取目标对象的特征。可用region2props 函数从标记矩阵中抽取特征。比如说,可以计算两个量(面积和方向) 并把他们看成彼此的一个函数。下面给出算法的实现代码:%程序代码:test3. mafm = imread (’afmsurf . tif’); figure , imshow(afm) , title (’surface im2age’);se = strel (’disk’, 15) ;Itop = imtophat (afm , se) ; figure , imshow( Itop , [ ]) , title (’top - hat im2age’);Ibot = imbothat (afm , se) ; figure , imshow( Ibot , [ ]) , title (’bottom - hatimage’);Ienhance = imsubtract (imadd ( Itop , afm) , Ibot) ; figure , imshow( Ien2hance) , title (’original + top - hat - bottom - hat’);Iec = imcomplement ( Ienhance) ; figure , imshow( Iec) , title (’complementof enhanced image’);Iemin = imextendedmin( Iec , 22) ; figure , imshow( Iemin) , title (’extend2ed minima image’);Iimpose = imimposemin ( Iec , Iemin) ; figure , imshow( Iimpose) , title ( ’imposed minima image’);wat = watershed( Iimpose) ;rgb = label2rgb(wat) ; figure , imshow(rgb) ;title (’watershed segmented image’);stats = regionprops (wat , ’Area’, ’Orientation’); area = [ stats ( :) .Area ] ; orient = [ stats( :) . Orientation] ;figure , plot (area , orient , ’b 3 ’); title (’Relationship of Particle Orienta2tion to Area’);xlabel (’particle area (pixels) ’); ylabel (’particle orientation (degrees) ’);参考文献:[1 ] 孙兆林.MATLAB 6. x 图像处理[M] . 北京:清华大学出版社,2002[2 ] 崔屹. 图像处理与分析———数学形态学方法及其应用[M] . 北京:科学出版社,2000[3 ] 张远鹏,董海,周文灵. 计算机图像处理技术基础[M] . 北京:北京大学出版社,1996Image processing and analysis based on MATLABHE Xi - ping1 , ZHANG Qiong - hua2(1. Center of Experiment and Practice ,ChongQing Technology and Business University ,ChongQing 400033 ,China ;2. Library , ChongQing Technology and Business University , ChongQing 400033 ,China)Abstract :This paper first introduces the functions of MATLAB image processing toolbox , then presents sometechniques in image processing and analysis , such as image enhancement by using histogram equalization , image fea2ture extracting and analysis with morphological methods , and objects detection through watershed image words : grayscale intensity image ; morphological transform; labeling ; segmentation ; feature extraction责任编辑:杨祖彬6 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.收稿日期:2002208224MATLAB 及其在图像处理中的应用许志影,李晋平(中国矿业大学资源学院,江苏徐州 221008)摘要: 介绍了MATLAB 的特点和功能,分析了MATLAB 在图像处理中的应用,并结合实例说明了MATLAB 在图像处理中关键词: MATLAB ; 图像处理; 边缘提取中图分类号: TN911. 73 文献标识码: AMATLAB and Its Application to Digital Image ProcessingXU Zhi2ying ,LI Jin2ping(School of Resource & Geoscience ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008 ,China)Abstract :Introduces properties and functions of MATLAB ,and analyses its applications to digital image processing ,finally ,displays the a2bility of MATLAB in image processing with an :MATLAB ;image processing ;edge detectionMATLAB 软件由美国Math Works 公司于1984 年推出,历经十几年的发展和竞争,现已成为( IEEE) 国际公认的最优秀的科技应用软件之一。作为一个跨平台的软件,MATLAB 已推出Unix、Windows 9x/ NT、Linux 和Mac 等十多种操作系统平台下的版本,大大方便了在不同操作系统平台下的研究工作。目前基于Windows 系统的最新版本已上升到MATLAB6. 5 ,它继承了以往版本的优点,非常容易使用。现在,MATLAB 已经发展成为一个系列产品:MATLAB 主包和各种工具箱(TOOLBOX) 。目前已经推出了30 多个工具箱,这些工具箱可分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及硬件实时交互功能,能用于多种学科。而学科性工具箱是专业比较强的,如控制工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波工具箱等多个学科的专业工具箱。借助于这些工具箱,各个层次的研究人员就可方便地进行研究工作,提高工作效率。本文将简要介绍MATLAB6. 5 及其在图像处理中的应用,希望对从事图像处理工作的研究人员有所帮助。1 MATLAB 概述MATLAB 最初是作为矩阵实验室(Matrix Labora2tory) 用来提供通往LINPACK和EISPACK矩阵软件包接口的。后来,它逐渐发展成为通用科技计算和图视交互系统的程序语言,其数据的基本单元是矩阵。它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似,从而使许多用C 或Fortran 实现起来十分复杂和费时的问题用MATLAB 就可以轻松地解决。MAT2LAB 的典型应用包括:数学计算、算法研究、数据分析和计算结果可视化、建模与仿真等。1. 1 MATLAB的特点MATLAB 有三大特点:一是功能强大。主要包括数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线计算。二是界面友好,编程效率高。MATLAB 是一种以矩阵为基本单元的可视化程序设计语言,语法结构简单,数据类型单一,指令表达与标准教科书的数学表达式相近。三是开放性强。MATLAB 有很好的可扩充性,可以把它当成一种更高级的语言去使用。使用它很容易编写各种通用或专用应用程序。1. 2 MATLAB的主要功能MATLAB 之所以成为世界顶级的科学计算与数学应用软件,是因为它随着版本的升级与不断完善而具有愈来愈强大的功能。我的回答超过数字没办法
学术期刊论文分类
学术论论文常见的分类有，比如说像嗯艺术论文或者是调查报告，或者是独特的见解
根据不同的标准,学术论文有不同的归类。从选题的属性分,有基础理论研究论文和应用研究论文:从学科内容分,有一般学术论文和规范性学术论文(学位论文);从写作方法、表述特点分,有评论型论文、评述型论文、论述型论文。
常见的学术论文有：议论文，策论文，政论文，调研报告等。
按研究的学科，可将学术论文分为自然科学论文和社会科学论文。每类又可按各自的门类分下去。如社会科学论文，又可细分为文学、历史、哲学、教育、政治等学科论文。