物流一体化论文参考文献汇总

参考文献是论文的重要组成部分，参考文献的质量直接影响仓储物理管理论文的质量水平。下面是我带来的关于仓储物流管理论文参考文献的内容，欢迎阅读参考!

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物体检测论文汇总

论文原文：

YOLO（you only look once）是继RCNN、faster-RCNN之后，又一里程碑式的目标检测算法。yolo在保持不错的准确度的情况下，解决了当时基于深度学习的检测中的痛点---速度问题。下图是各目标检测系统的检测性能对比：

如果说faster-RCNN是真正实现了完全基于深度学习的端到端的检测，那么yolo则是更进一步，将目标区域预测与目标类别判断整合到单个神经网络模型中。各检测算法结构见下图：

每个网格要预测B个bounding box，每个bounding box除了要回归自身的位置之外，还要附带预测一个confidence值。这个confidence代表了所预测的box中含有object的置信度和这个box预测的有多准两重信息，其值是这样计算的：

其中如果有object落在一个grid cell里，第一项取1，否则取0。第二项是预测的bounding box和实际的groundtruth之间的IoU值。

每个bounding box要预测(x, y, w, h)和confidence共5个值，每个网格还要预测一个类别信息，记为C类。即SxS个网格，每个网格除了要预测B个bounding box外，还要预测C个categories。输出就是S x S x (5*B+C)的一个tensor。（注意：class信息是针对每个网格的，即一个网格只预测一组类别而不管里面有多少个bounding box，而confidence信息是针对每个bounding box的。）

举例说明: 在PASCAL VOC中，图像输入为448x448，取S=7，B=2，一共有20个类别(C=20)。则输出就是7x7x30的一个tensor。整个网络结构如下图所示：

在test的时候，每个网格预测的class信息和bounding box预测的confidence信息相乘，就得到每个bounding box的class-specific confidence score:

等式左边第一项就是每个网格预测的类别信息，第二三项就是每个bounding box预测的confidence。这个乘积即encode了预测的box属于某一类的概率，也有该box准确度的信息。

得到每个box的class-specific confidence score以后，设置阈值，滤掉得分低的boxes，对保留的boxes进行NMS（非极大值抑制non-maximum suppresssion）处理，就得到最终的检测结果。

1、每个grid因为预测两个bounding box有30维（30=2*5+20），这30维中，8维是回归box的坐标，2维是box的confidence，还有20维是类别。其中坐标的x,y用bounding box相对grid的offset归一化到0-1之间，w,h除以图像的width和height也归一化到0-1之间。

2、对不同大小的box预测中，相比于大box预测偏一点，小box预测偏一点肯定更不能被忍受的。而sum-square error loss中对同样的偏移loss是一样。为了缓和这个问题，作者用了一个比较取巧的办法，就是将box的width和height取平方根代替原本的height和width。这个参考下面的图很容易理解，小box的横轴值较小，发生偏移时，反应到y轴上相比大box要大。其实就是让算法对小box预测的偏移更加敏感。

3、一个网格预测多个box，希望的是每个box predictor专门负责预测某个object。具体做法就是看当前预测的box与ground truth box中哪个IoU大，就负责哪个。这种做法称作box predictor的specialization。

4、损失函数公式见下图：

在实现中，最主要的就是怎么设计损失函数，坐标（x,y,w,h），confidence，classification 让这个三个方面得到很好的平衡。简单的全部采用sum-squared error loss来做这件事会有以下不足：

解决方法：

只有当某个网格中有object的时候才对classification error进行惩罚。只有当某个box predictor对某个ground truth box负责的时候，才会对box的coordinate error进行惩罚，而对哪个ground truth box负责就看其预测值和ground truth box的IoU是不是在那个cell的所有box中最大。

作者采用ImageNet 1000-class 数据集来预训练卷积层。预训练阶段，采用网络中的前20卷积层，外加average-pooling层和全连接层。模型训练了一周，获得了top-5 accuracy为（ImageNet2012 validation set），与GoogleNet模型准确率相当。

然后，将模型转换为检测模型。作者向预训练模型中加入了4个卷积层和两层全连接层，提高了模型输入分辨率（224×224->448×448）。顶层预测类别概率和bounding box协调值。bounding box的宽和高通过输入图像宽和高归一化到0-1区间。顶层采用linear activation，其它层使用 leaky rectified linear。

作者采用sum-squared error为目标函数来优化，增加bounding box loss权重，减少置信度权重，实验中，设定为\lambda _{coord} =5 and\lambda _{noobj}= 。

作者在PASCAL VOC2007和PASCAL VOC2012数据集上进行了训练和测试。训练135轮，batch size为64，动量为，学习速率延迟为。Learning schedule为：第一轮，学习速率从缓慢增加到（因为如果初始为高学习速率，会导致模型发散）；保持速率到75轮；然后在后30轮中，下降到；最后30轮，学习速率为。

作者还采用了dropout和 data augmentation来预防过拟合。dropout值为；data augmentation包括：random scaling，translation，adjust exposure和saturation。

YOLO模型相对于之前的物体检测方法有多个优点：

1、 YOLO检测物体非常快

因为没有复杂的检测流程，只需要将图像输入到神经网络就可以得到检测结果，YOLO可以非常快的完成物体检测任务。标准版本的YOLO在Titan X 的 GPU 上能达到45 FPS。更快的Fast YOLO检测速度可以达到155 FPS。而且，YOLO的mAP是之前其他实时物体检测系统的两倍以上。

2、 YOLO可以很好的避免背景错误，产生false positives

不像其他物体检测系统使用了滑窗或region proposal，分类器只能得到图像的局部信息。YOLO在训练和测试时都能够看到一整张图像的信息，因此YOLO在检测物体时能很好的利用上下文信息，从而不容易在背景上预测出错误的物体信息。和Fast-R-CNN相比，YOLO的背景错误不到Fast-R-CNN的一半。

3、 YOLO可以学到物体的泛化特征

当YOLO在自然图像上做训练，在艺术作品上做测试时，YOLO表现的性能比DPM、R-CNN等之前的物体检测系统要好很多。因为YOLO可以学习到高度泛化的特征，从而迁移到其他领域。

尽管YOLO有这些优点，它也有一些缺点：

1、YOLO的物体检测精度低于其他state-of-the-art的物体检测系统。

2、YOLO容易产生物体的定位错误。

3、YOLO对小物体的检测效果不好（尤其是密集的小物体，因为一个栅格只能预测2个物体）。

论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年论文地址：针对问题：从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。参考博客：。论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年论文地址：针对问题：该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。创新点：在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。参考博客：论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年论文地址：针对问题：既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。创新点：本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。参考博客：论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址：主要针对的问题：本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点：本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。参考博客：论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址：主要针对的问题：对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？创新点：通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。参考博客：论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年论文地址：针对问题：如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点：作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。参考博客：论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年论文地址：针对问题：既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点：作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。参考博客：论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年论文地址：针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？创新点：作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。参考博客：论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年论文地址：主要针对的问题：本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。创新点：作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址：主要针对的问题：由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？创新点：将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。参考博客：

足球体育论文参考文献汇总

百度知道十分钟内有问必答立即下载介绍一下关于足球的一些普通常识~我有更好答案如最佳答案内容有误，请提交正确答案...提交邀请更新最佳答案什么是足球足球是足球运动或足球比赛的简称。当然它也指足球比赛中的用球。足球运动是一项古老的体育活动，源远流长。最早起源于中国古代的一种球类游戏“蹴鞠”，后来经过阿拉伯人传到欧洲，发展成现代足球。不少国家将足球定为“国球”。足球运动是以脚支配球为主，但也可以使用头、胸部等部位触球。两个队在同一场地内进行攻守的体育运动项目。一场精彩的足球比赛，吸引着成千上万的观众，它已成为电视节目中的重要内容，有关足球消息的报道，占据着世界上各种报刊的篇幅，当今足球运动已成为人们生活中不可缺少的组成部分。据不完全统计，现在世界上经常参加比赛的球队约80万支，登记注册的运动员约4000万人，其中职业运动员约10万人。足球运动对抗性强，运动员在比赛中采用规则所允许的各种动作包括奔跑、急停、转身、倒地、跳跃、冲撞等，同对手进行激烈的争夺。比赛时间长、观众多、竞赛场地大，是其他任何运动项目无法企及的。传统足球是20块6边形和12块5边形一共32块皮组成。足球比赛分为11人制、7人制和5人制。年龄段有u15,u17,u19 国奥组和成年组及青年组等。足球起源现代足球是英国人一百多年前发明的，最早的足球是谁发明的？很多人都认为是中国的蹴鞠.但蹴鞠却不是最早的，出土于美国西南部的一种石球有6000年历史。它与如今土著美洲人玩的两种游戏很相似：一种是用脚弓将球挑起，然后看谁扔的远；另一种是用脚弓将球踢远，然后追球跑，最远的距离可达30公里。

连知了、蟋蟀都陷入沉睡，（点.一下，就能··看到）.跟手机无关，跟速度有关的。

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英国足球与英国文化1 引言英格兰2018年和2022年世界杯申办形象大使贝克汉姆2009年12月3日在接受媒体采访时说：“足球渗透在我们的文化里，存在于我们的DNA之中。从我们降生到这世界上，足球就和我们在一起，永远不分离。”[12]从贝克汉姆这段话中，我们可以感受到足球与英国文化的紧密关系。这项现代运动起源于英国，在英国成长壮大，并传播到世界各地，成为当今世界第一大运动。体育文化是一种亚文化，与社会文化息息相关。英国足球运动的起源与发展植根于广泛的英国社会背景之中，渗透与折射着英国文化的特点。以往国内对英国足球与英国文化的研究非常少，仅有的一两篇文献或者没有全面论证英国足球与英国文化的密切关系，或者缺乏具体的实例和深入的论述[6,7]。本研究在查阅大量文献资料的基础上，从以下几个方面阐述英国足球运动反映出的英国文化中的典型特点：绅士文化、民族国家、岛国心态与阶级意识，力求理论依据翔实，论据充分。2 英国足球折射出的英国文化绅士文化绅士风度是英国民族文化的外在表现，绅士风度是英国社会各阶层在向上流社会看齐过程中，以贵族精神为基础，掺杂了各阶层的某些价值观念融合而成的。绅士的形象植根于中世纪的骑士精神[8]。在中世纪，青年男子（往往出身贵族———经济上才能支付得起成为骑士要满足的条件）要从小接受严格的训练，经过严格的程序才能成为骑士；骑士在受到召唤时要挺身而出，勇敢地为道义而战，率领、鼓励人们英勇顽强地奋战到底[18]。与骑士精神紧密联系的历史事件是长达200年的十字军东征，英国军队挥舞红底金狮的旗帜以鼓舞士气，英格兰国王理查德一世因其骁勇善战而获得“狮心理查”称号。狮子在西方文化中也成为勇气、忠诚与高贵的象征。英格兰足协的徽章“Three Lions（三只狮子）”非常鲜明地体现了英国足球对骑士精神的继承：勇气、力量与自豪。狮子（lion）和狮心（lion-heart）是英国报纸描述足球运动员时常用的词。英国足球风格素以英勇、顽强、充满战斗精神著称。“在赛场上，英国球队运动员各个都如骑士般，体现着正直、英勇、公正、牺牲、荣誉的骑士的一些典型特征。他们跑动积极，拼抢凶猛，长传冲吊，与对手进行正面的‘交锋’，动作干脆粗犷”[7]。欧洲大陆媒体对英国足球打法的评价是运动员勇往直前，讲求速度与拼搏，但不擅长（或不屑于）搞迂回，不讲求计谋[14]。绅士文化的内涵随着英国社会的发展发生着变化。大批海外殖民地建立以后，大英帝国的缔造者们意识到，仅有勇气和冒险精神不够。“大英帝国越是变成一种统治责任，……统治机构就越是感到需要保持英格兰人的‘纯洁性’。随着国外财富日积月累，国内开始强调道德规范”[5]。维多利亚时代（1837—1901年）被公认为绅士文化发展到顶峰的时代。整个社会崇尚荣誉，讲究风度、外表举止和礼节，恪守公开竞赛、公平竞争的“费厄泼赖（fairplay）”的价值观念。这些礼节与价值观念反映在当时的足球运动中。英国19世纪的报纸赛事报道上，对足球运动员一概冠以Mr.（先生）的称号[14]。成立于1882年的克林西安俱乐部则是公平竞争和“运动员精神（sportsmanship）”的最高体现，“他们不会参加任何商业比赛，也不为奖杯比赛，更不会和裁判员争论。一旦对方有一名运动员被罚下场或者因伤下场，他们普遍做法是，为了公平起见，本方也只留10人应战”[3]。尽管绅士文化在20世纪开始没落，这一彬彬有礼的国度甚至从20世纪60年代开始出现了骇人听闻的“足球流氓”现象，但绅士文化的核心精神“勇气与自豪”一直与足球相伴。英国足球运动风格以英勇、凶猛、直截了当著称；在赛场上，运动员的犯规也相对较少。民族国家作为现代足球运动的发祥地，英国在国际足球联合会（以下简称“国际足联”）（FIFA）中独具一格：在国际足联中占有4个席位、可以派出四支队伍参加世界杯比赛。这既反映了英国足球在20世纪初的领军地位，也反映了英国的独特构成：由4个独立性非常强的“国家”（英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰）组成的联合体。在英语文章中，提到英国的这4个组成部分时，常常称它们为“nation”或“country”。这两个词在各种英英、英汉词典中，都是“国家”之意，与英文中称呼其他具有完整主权的国家并无二致。许多来自苏格兰的人，宁愿称自己是Scottish（苏格兰人），而不愿意被称为British（英国人）。一位美籍爱尔兰裔女士曾坚决反对说伦敦是英国的首都：“London is thecapital of England,not the capital of the UK.（伦敦是英格兰的首都，不是英国的首都）”，因为“英国只是几个国家的联盟，而不是一个真正意义上的实体。”这种民族身份的意识强烈地反映在足球中：“Anyonebut England”（输给谁也不能输给英格兰）一直是苏格兰足球的口号[16]。1872年，英格兰与苏格兰在格拉斯哥举行的对抗赛，被称为历史上第一场“国际”足球比赛。1872—1929年间，苏格兰参加的全部比赛都是同英国的“内部国家”———英格兰、威尔士和爱尔兰之间的比赛，在全部的43场比赛中，苏格兰只输过两场（败给英格兰）。对于在经济、政治上与英格兰相比略居次要地位的苏格兰，足球成了他们实现民族骄傲与自豪感的重要方式。尽管人口相对稀少，1937年，在苏格兰国家体育馆Hampden Park进行的苏-英对抗赛吸引了149 415名观众，这一数字至今仍保持欧洲单场足球比赛最多观众的纪录[22]。自从威尔士开始了职业足球运动，“威尔士民族身份意识就渐渐渗入到每一场威尔士和英格兰间重要的赛事”[17]。威尔士传统上的运动强项是英式橄榄球（rugby），但近些年，随着橄榄球成绩下滑，足球引起了更多的关注。Gary Rogers和Joel Rookwood以卡迪夫城市足球俱乐部为例，分析了足球对增强威尔士意识、激发威尔士民族感情的作用。尽管卡迪夫城市俱乐部长期参加英格兰联赛，但这给了他们更多“对抗英格兰的机会”。正如一位球迷表述的：“观看城市俱乐部踢球时，我们背上插着旗子，高唱威尔士歌曲。我们是来自首府的惟一一支球队。我们喜欢做威尔士人，城市球队表达了我们的心声，给了我们表达对威尔士热爱的机会”[20]。在北爱尔兰，足球则以另一种方式体现了民族意识。北爱尔兰内部的民族争端长期困扰这片面积不足万平方公里的土地。北爱尔兰人口约160万，其中，60%是不列颠殖民移民后裔，他们信奉基督教新教；其余40%是爱尔兰岛的土著后裔，信奉天主教。在北爱尔兰归属问题上，前者主张留在英国，后者则坚持回归爱尔兰。长期以来，他们分而聚居，互不往来，且时常发生流血冲突。足球运动深受这种派系斗争和暴力事件的困扰。“派系斗争激烈时，社区间的球赛无法正常进行”，“对优秀运动员的评价总是要透过宗派主义这一有色眼镜”[16]。尽管处在这样一个独特的环境中，爱尔兰足球协会（Irish Football As-sociation）是国际足球联合理事会成员；爱尔兰代表队3次跻身世界杯决赛周；点球、越位等规则也是爱尔兰足球运动员对世界足球的贡献[11]。尽管20世纪末英国成功通过立法，在苏格兰、威尔士和北爱尔兰成立了地方议会，实现了这些地区的高度自治，与足球相连的民族意识与民族情结并没有消融。从1974年国际足联取消了职业运动员不能参加奥运会的规定后，英国就没有组织过国家代表队参加奥运会的足球比赛。2012年奥运会即将在伦敦举行，经过一系列协商和让步，苏格兰、威尔士和北爱尔兰决定不参加国家队，但是宣布不反对由英格兰独自组队代表英国国家队[24]。足球深刻地体现了英国4个地区的民族意识和民族心理。岛国心态岛国心态（insular attitude）指的是岛屿国家因为在地域上与外界大陆隔绝，逐渐形成一种封闭排外的心态。英国对欧洲大陆的关系是岛国心态特征的典型反映。英国民众对欧盟普遍持怀疑和举棋不定的态度[19]。英国在岛国心态之外，又受着昔日辉煌的困扰：曾经的“日不落帝国”，如今甘愿沦为欧洲大家庭的普通一员吗？英国足球与国际足联的关系从另一个角度诠释了岛国心态与帝国的衰落。如同政治、经济上的辉煌一样，19世纪，现代足球运动在英国轰轰烈烈地发展起来，足球随着帝国的扩张传播到世界各地。尽管在1904年，7个欧洲大陆足球国家成立了国际足联，但它们的足球运动水平远远不能与英国的足球俱乐部抗衡。1905年，英格兰应邀加入国际足联，并以老大哥的姿态执掌国际足联到1918年[23]。后因与其他国家意见分歧（关于国际足联是否可以吸纳德国及其一战中的同盟国）而于1920年退出国际足联。早在1886年，英国国内4个地区（英格兰、爱尔兰、苏格兰和威尔士）的足协就组成了国际足球联合理事会（TheInternational Football Association Board），负责商讨和确定这项运动的规则以及其他有关足球和足协的事宜。事实上，国际足球联合理事会至今仍然存在，并且对世界足球运动规则的修改有最终的决定权。只不过从1928年起，该理事会吸收了4个国际足联成员，与英国4个内部成员国拥有同样的投票权。这标志着英国第一次正式承认，“他们的足球”成为了世界性的运动[23]。在殖民地国家纷纷独立、大英帝国逐渐瓦解的同时，英国的足球也失去了在世界上的领军地位。1901年，英格兰球队首次同英伦三岛之外的球队交手，业余运动员组成的队伍在伦敦以12比0狂胜来访的德国队。在1906年11月12日的友谊赛中，他们在巴黎15比0狂扫法国队。在1907年，英格兰队同荷兰队两次交手，英队在海牙8比1胜利，在达林顿主场12比2大胜。1936年和1938年，苏格兰在对阵欧洲其他球队的6场比赛中赢了5场[1]。然而，1953年，英格兰在本土首次败给来自不列颠群岛之外的球队———匈牙利队。到1960年，英格兰球队彻底失去了霸主地位。英格兰球队最后一次辉煌是1966年世界杯夺冠，这来之不易的胜利给国势处于衰退中的英国国民打了一剂强心剂，但也同时为英国足球的发展埋下了隐患：已经落伍的长传冲吊打法和一成不变的4-4-2阵型因着这次胜利继续在英格兰长期大行其道[14]。苏格兰球队从1950年开始参加世界杯，迄今共有8次入围，但基本上在第1轮就惨遭淘汰[18]。政治上曾经的霸主地位以及岛国心态使英国不愿意过多卷入欧洲事务；作为现代足球的发祥地，英国最初也不屑在国际足联中与其他国家平起平坐。尽管早期有些不情愿地加入，但仍摆着家长的姿态，甚至因为对一些问题（如运动员的职业化问题）的意见分歧而扬长而去（1924年重新加入国际足联后于1928年再度退出），直到1946年二战结束后才又以4个足协的身份重新加入国际足联。岛国心态之外，英国也不得不面对现实：世界各国力量的增长以及足球运动的蓬勃发展。20世纪90年代以后，英国足球俱乐部开始大规模引进外籍运动员，在受到球迷欢迎同时，“也有些诸如运动员协会成员的足球界人士后悔把外籍运动员引入，他们认为，这样做会限制本土运动员的发展，导致他们不能进入一流的球队。而浪漫派则抱怨说，这些外国雇佣兵破坏了英格兰和苏格兰的足球运动”[3]。阶级意识谈到英国社会文化特征，不可回避的是阶级意识。英国社会是阶级意识最为浓重的社会之一。人们大都比较明确自己的阶级归属：工人阶级（working class）、中产阶级（middle class）或上层阶级（upper class）。2007年，《卫报》与英国民意调查局联合进行的社会调查显示，89%的人认为，一个人所处的阶级决定社会对人的评价，55%的人认为阶级对个人的决定作用大于其他一切，如个人能力[13]。上述调查显示，53%的英国人认为自己属于工人阶级，41%属于中产阶级，2%属于上层阶级。社会阶级的划分显著标准是家庭的经济收入，但品味和生活方式也是阶级归属的重要依据。一个汽车工厂的工人收入也许比大学教师要高，但从文化的角度，前者属于工人阶级而后者属于中产阶级。他们读不同的报纸，工人读《太阳报》（The Sun）之类的报纸———时政新闻较少，关于电视剧、王室的动态、体育类新闻较多。大学教师则读《卫报》（The Guardian）之类的报纸，这种报纸版面大，对国内、外时政新闻报道详尽，休闲版块更加关注戏剧、文学之类的高雅艺术[10]。此外，对陌生人来说，听其语音也可以基本断定一个英国人的阶级身份：工人阶级普遍带有较明显的地方口音，而中产阶级持标准的BBC语音。去英国的留学生反映，在大学校园里听懂教授的讲课很容易，但到了大街上，常常发现英国人的英语是那样怪异难懂。体育在英国，自然也与阶级社会紧密相连。“一些体育项目如跑狗、投镖、橄榄球、赛鸽等，当然还有联盟制足球，在公众的心目中一直是与劳动阶层的‘粗布帽’们紧密联系在一起的；其他像板球、赛马等活动则是能为各个阶层所接受的‘全民性’体育项目。一般来说，自19世纪下半叶以来，英国人对不同体育项目的喜欢已经是其社会地位的明显标志了”[4]。英国足球运动的发展与19世纪英国社会的工业化和城市化是密不可分的。随着19世纪的工业革命，城市人口激增，大批工矿企业成了人口密集区，足球成了工人消磨工余时光的最流行的方式，集中的人口也为这项运动提供了忠实的观众。虽然，现代足球源于贵族学校，是为了强健孩子们的体魄而发起的一项课余运动，但在人口密度大、缺乏娱乐方式的新兴工业城市迅速普及。“英国现在的92个职业足球俱乐部，大部分分布在工业革命时期的新兴工业城市及周边地区，差不多每一个当时的工业重地，都有一个甚至更多的驰名久远的俱乐部”[9]。尽管中产阶级最先规范了现代足球运动，为其大规模普及奠定了基础，但随着足球运动在工人阶级中的日益普及，中产阶级对这项运动渐渐产生了“敌对态度”[15],认为这项运动过于野蛮。20世纪60年代以来的英国“足球流氓”现象使中产阶级与足球运动更加疏离。Giulianotti[15]认为，随着工业企业的衰退，英国20世纪末产生了一大批新一代白领工人，作为传统工人阶级的后代，他们从父辈那里继承了对足球的热爱，他们受的教育和对新技术的接受又使他们在文化上更为接近中产阶级，这一新生代白领正成为英国球迷的中坚力量。同时，英国政府20世纪80年代至90年代进行的整顿足球流氓行动也取得了显著成效，旧的球场看台被翻新，一排排座位取代了只供站立观看的看台，新看台上有豪华的包间出租给各大公司。门票的价格提高了，“一个更为富裕的新的球迷群体开始在更安全更舒适的体育场里观看球赛”。与过去几乎清一色的工人阶层观众相比，现在的观众是一个“混合群体，包括了体力劳动者、管理人员、清洁工和广告行政官”[2]。3 结语英国足球也许不是最优雅华丽的，但却是最纯正最具激情的[9]。足球是英国一种特殊的文化现象，涵盖了英国社会的许多特质。英式足球的打法、风格反映了绅士文化的核心———公平竞争和骑士精神；英国国内4个民族国家的民族意识与身份深深地浸透在足球文化之中；英国各足协与国际足联的关系是其岛国心态的又一诠释；同其他运动一样，对足球的喜爱也体现了英国社会阶级差异，尽管更多的中产阶级正在加入工人阶级观赛队伍。透过足球，我们可以更好地解析英国社会与文化；对英国社会与文化的了解有助于我们进一步理解英国足球，欣赏英国足球。参考文献：[1]蔡亚平。英国为什么在国际足联拥有4个席位———《国际足联》杂志载文说历史及现状[J].足球世界，1999,（22）：30.[2]富兰克林•弗尔[美].足球解读世界[M].都帮森译。北京：当代中国出版社，2006:72.[3]亨特•戴维斯[英].足球史[M].李军花译。太原：希望出版社，2005:58,181-182.[4]杰弗里•希尔[英].英国体育史———后现代主义的未来[J].朱悦译。体育文史，1997,（4）：50-53.[5]杰里米•帕克斯曼[英].英国人[M].严维明译。上海：上海译文出版社，2000:73.[6]李林，沈立新。谈英国足球与英国文化[J].辽宁师范大学学报（社科版），1997,（6）：59-62.[7]马志刚。英国体育文化研究———以英国足球为例[D].四川大学硕士学位论文，2007:21.[8]钱乘旦，陈晓律。在传统与变革之间———英国文化模式溯源[M].杭州：浙江人民出版社，1991:415-433.[9]颜强。你永远不会独行———英国足球地理[M].长沙：湖南文艺出版社，2004:4,后记。[10]朱永涛，王立礼。英语国家社会与文化入门（上册）[M].北京：

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足球论文参考文献范例

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