数学建模论文检测
被认为是抄袭后，会留下信用记录的，要看错误的大小而定，是不是会在档案中留下记录。
还要看查重率，高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。
算重复率。
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的。
人脸检测数学建模论文
写一篇基于实时监控人脸检测的论文，可以按照以下步骤进行：1. 研究背景和意义：介绍实时监控人脸检测技术在安防、智能家居等领域的应用，并说明该技术对社会发展的重要性。2. 相关工作综述：对当前主流的人脸检测算法进行梳理和总结，包括传统方法（如Haar特征分类器、HOG+SVM）以及深度学习方法（如卷积神经网络）。并分析其优缺点及适用场景。3. 实验设计与数据集选择：详细描述本次实验所使用的硬件设备、软件环境以及数据集来源。同时还需解释为什么选择这些硬件设备和数据集，并且需要提供相关参数设置。4. 方法介绍：详细介绍采用哪种算法来进行实时监控人脸检测，包括模型架构、训练过程中使用到的技巧等方面。此外，还需说明如何将该算法应用于视频流中，并保证高效率地运行。5. 实验结果与分析：给出本次实验得到的具体结果，在不同条件下测试准确率、召回率等指标，并通过图表形式直观呈现。同时也需要针对结果进行分析，找出其中存在问题或者改进空间之处。6. 结论与展望：总结本次研究成果并归纳出最新发现；同时也需要指出目前存在问题或者未来可开展工作方向。最后强调该项技术在未来可能带来更多广泛而深远影响。 7. 参考文献: 列举文章引用过所有参考资料, 便于读者查阅相关信息.以上是一份简单论文框架, 具体内容根据自身情况灵活调整即可。
姓名：张钰 学号：21011210154 学院：通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法，基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL，将度量学习和自适应频率特征学习应用于人脸伪造检测，实现SOTA性能 【嵌牛提问】本文对于伪造人脸检测的优势在哪里体现 【嵌牛正文】 转自：
数学建模道路检测论文
数学建模论文格式模板以及要求
导语：伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，成为人们生活中非常重要的一门学科。下面是我分享的数学建模论文格式模板及要求，欢迎阅读!
(一)论文形式：科学论文
科学论文是对某一课题进行探讨、研究，表述新的科学研究成果或创见的文章。
注意：它不是感想，也不是调查报告。
(二)论文选题：新颖，有意义，力所能及。
要求：
有背景.
应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题，要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。
有价值
有一定的应用价值，或理论价值，或教育价值，学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念，提升科学研究的能力。
有基础
对所研究问题的背景有一定了解，掌握一定量的参考文献，积累了一些解决问题的方法，所研究问题的数据资料是能够获得的。
有特色
思路创新，有别于传统研究的新思路;
方法创新，针对具体问题的特点，对传统方法的改进和创新;
结果创新，要有新的，更深层次的结果。
问题可行
适合学生自己探究并能够完成，要有学生的特色，所用知识应该不超过初中生(高中生)的能力范围。
(三)(数学应用问题)数据资料：来源可靠，引用合理，目标明确
要求：
数据真实可靠，不是编的数学题目;
数据分析合理，采用分析方法得当。
(四)(数学应用问题)数学模型：通过抽象和化简，使用数学语言对实际问题的一个近似描述，以便于人们更深刻地认识所研究的对象。
要求：
抽象化简适中，太强，太弱都不好;
抽象出的数学问题，参数选择源于实际，变量意义明确;
数学推理严格，计算准确无误，得出结论;
将所得结论回归到实际中，进行分析和检验，最终解决问题，或者提出建设性意见;
问题和方法的进一步推广和展望。
(五)(数学理论问题)问题的研究现状和研究意义：了解透彻
要求：
对问题了解足够清楚，其中指导教师的作用不容忽视;
问题解答推理严禁，计算无误;
突出研究的特色和价值。
(六)论文格式：符合规范，内容齐全，排版美观
1. 标题：是以最恰当、最简明的词语反映论文中主要内容的逻辑组合。
要求：反映内容准确得体，外延内涵恰如其分，用语凝练醒目。
2. 摘要：全文主要内容的简短陈述。
要求：
1)摘要必须指明研究的主要内容，使用的主要方法，得到的主要结论和成果;
2)摘要用语必须十分简练，内容亦须充分概括。文字不能太长，6字以内的文章摘要一般不超过3字;
3)不要举例，不要讲过程，不用图表，不做自我评价。
3. 关键词：文章中心内容所涉及的重要的单词，以便于信息检索。
要求：数量不要多，以3-5各为宜，不要过于生僻。
(七). 正文
1)前言：
问题的背景：问题的来源;
提出问题：需要研究的内容及其意义;
文献综述：国内外有关研究现状的回顾和存在的问题;
概括介绍论文的内容，问题的结论和所使用的方法。
2)主体：
(数学应用问题)数学模型的组建、分析、检验和应用等。
(数学理论问题)推理论证，得出结论等。
3)讨论：
解释研究的结果，揭示研究的价值， 指出应用前景， 提出研究的不足。
要求：
1)背景介绍清楚，问题提出自然;
2)思路清晰，涉及到得数据真是可靠，推理严密，计算无误;
3)突出所研究问题的难点和意义。
5. 参考文献：
是在文章最后所列出的文献目录。他们是在论文研究过程中所参考引用的主要文献资料，是为了说明文中所引用的的论点、公式、数据的来源以表示对前人成果的尊重和提供进一步检索的线索。
要求：
1)文献目录必须规范标注;
2)文末所引的文献都应是论文中使用过的文献，并且必须在正文中标明。
(七)数学建模论文模板
1. 论文标题
摘要
摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述，其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。
一般说来，摘要应包含以下五个方面的内容：
①研究的主要问题;
②建立的什么模型;
③用的什么求解方法;
④主要结果(简单、主要的);
⑤自我评价和推广。
摘要中不要有关键字和数学表达式。
数学建模竞赛章程规定，对竞赛论文的评价应以：
①假设的合理性
②建模的创造性
③结果的正确性
④文字表述的清晰性 为主要标准。
所以论文中应努力反映出这些特点。
注意：整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写，否则无法送全国评奖。
一、 问题的重述
数学建模竞赛要求解决给定的问题，所以一般应以“问题的重述”开始。
此部分的目的是要吸引读者读下去，所以文字不可冗长，内容选择不要过于分散、琐碎，措辞要精练。
这部分的内容是将原问题进行整理，将已知和问题明确化即可。
注意：在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题!
应为：在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一篇。应尽量简短，没有必要像原题一样面面俱到。
二、 模型假设
作假设时需要注意的问题：
①为问题有帮助的所有假设都应该在此出现，包括题目中给出的假设!
②重述不能代替假设! 也就是说，虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设，但在这里仍然要再次叙述!
③与题目无关的假设，就不必在此写出了。
三、 变量说明
为了使读者能更充分的理解你所做的工作，
对你的模型中所用到的变量，应一一加以说明，变量的输入必须使用公式编辑器。 注意：
①变量说明要全 即是说，在后面模型建立模型求解过程中使用到的所有变量，都应该在此加以说明。
②要与数学中的习惯相符，不要使用程序中变量的写法
比如：一般表示圆周率;cba,, 一般表示常量、已知量;zyx,, 一般表示变量、未知量
再比如：变量21,aa等，就不要写成:a[0],a[1]或a(1),a(2)
四、模型的建立与求解
这一部分是文章的重点，要特别突出你的创造性的工作。在这部分写作需要注意的事项有：
①一定要有分析，而且分析应在所建立模型的前面;
②一定要有明确的模型，不要让别人在你的文章 中去找你的模型;
③关系式一定要明确;思路要清晰，易读易懂。
④建模与求解一定要截然分开;
⑤结果不能代替求解过程：必须要有必要的求解过程和步骤!最好能像写算法一样，一步一步的.写出其步骤;
⑥结果必须放在这一部分的结果中，不能放在附录里。
⑦结果一定要全，题目中涉及到的所有问题必须都有详细的结果和必须的中间结果!
⑧程序不能代替求解过程和结果!
⑨非常明显、显而易见的结果也必须明确、清晰的写在你的结果中!
⑩每个问题和问题之间以及5个小点之间都必须空一行。
问题一：
1.建模思路：
①对问题的详尽分析;
②对模型中参数的现实解释;这有助于我们抓住问题的本质特征，同时也会使数学公式充满生气，不再枯燥无味
③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等
2.模型建立：
建立模型并对模型作出必要的解释
对于你所建立的模型，最好能对其中的每个式子都给出文字解释。
3.求解方法：
给出你的求解思路，最好能想写算法一样，写出你的算法。
4.求解结果：
你的求解结果必须精心设计(最好使用表格的形式)，使人一目了然。
结果必须要全，对于你求解的一些必须的中间结果，也必须在这里反映出来。
5.模型的分析与检验
在计算出相应的结果之后，你必须对你的结果做出相应的解释。 因为你的结果往往是数学的结果，一般人无法理解。 你必须归纳出你的结论和建议。 这里主要应包括：
①这个结果说明了什么问题?
②是否达到了建模目的?
③模型的适用范围怎样?
④模型的稳定性与可靠性如何?
问题二：
问题三：
问题四：
问题五：
五、模型的评价与推广
这一部分应包括：
①你的模型完成了什么工作?达到了什么目的?得出了什么规律?
②你的建模方法是否有创造性?为今后的工作提供了什么思路?结果有什么理论或实际用途?
③模型中有何不足之处?有何改进建议?
④模型中有何遗留未解决的问题?以及解决这些问题可能的关键点和方向。
这一部分一定要有!
六、参考文献
引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中
书籍的表述方式为：
[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：
[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为：
[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。
七、附录
不便于编入正文的资料都收集在这里。 应包括：
①某一问题的详细证明或求解过程; ②流程图;
③计算机源程序及结果;
④较繁杂的图表或计算结果(一般结果只要不超过A4一页，尽量都放在正文中)。
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数学建模的论文一般可以分为以下几个部分：
1. 引言
在引言中，需要简单介绍研究的背景、目的和意义，可以阐述研究问题的重要性和现实应用，引出论文的研究内容。
2. 问题描述
在问题描述中，需要准确明确研究的问题，并对问题进行详细的描述。需要注意的是，问题描述需要清晰明了，表述精准，可以用图表等方式辅助描述，以便读者更好地理解问题。
3. 模型建立
在模型建立中，需要提出适合于解决研究问题的模型，并对模型进行详细的介绍和推导。需要注意的是，模型建立需要符合实际情况，并且需要考虑到模型的可行性和实际操作性。
4. 模型求解
在模型求解中，需要对建立的模型进行求解，并对求解结果进行分析和讨论。需要注意的是，模型求解需要使用合适的数学方法和工具，并且需要对求解过程进行详细的记录和说明。
5. 结果分析
在结果分析中，需要对求解结果进行详细的分析和讨论，包括结果的准确性、合理性和实际意义等方面。需要注意的是，结果分析需要与研究问题密切相关，并且需要结合实际情况进行分析。
6. 结论和展望
在结论和展望中，需要对研究结果进行总结，并对未来研究方向进行展望。需要注意的是，结论和展望需要简明扼要，表述清晰，具有实际意义和指导意义。
7. 参考文献
在参考文献中，需要列出论文中引用的所有文献，包括已发表的文献和未发表的文献。需要注意的是，参考文献需要符合学术规范，并且需要详细记录文献的相关信息。
关于检测站点的数学建模论文
重点：数模论文的格式及要求 难点：团结协作的充分体现 一、 写好数模论文的重要性 1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据. 2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。 3. 写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。 二、数模论文的基本内容 1，评阅原则： 假设的合理性； 建模的创造性； 结果的合理性； 表述的清晰程度 2，数模论文的结构 0、摘要 1、问题的提出：综述问题的内容及意义 2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明 3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等 4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等 5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等 6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法 7、参考文献：限公开发表文献，指明出处 8、 附录：计算框图、计算程序，详细图表 三、需要重视的问题 0．摘要 表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。 字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表 简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论。还可作那些推广。 1、 建模准备及问题重述： 了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。 在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。 2、模型假设、符号说明 基本假设的合理性很重要 （1）根据题目条件作假设； （2）根据题目要求作假设； （3）基本的、关键性假设不能缺； （4）符号使用要简洁、通用。 3、模型的建立 （1）基本模型 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系 （2）深化模型 1）要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足…… 2）深化后的模型，尽可能完整给出 3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度）。 ▲能用初等方法解决的、就不用高级方法； ▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法； ▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。 4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异,数模创新可出现在 ▲建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等； ▲模型求解中； ▲结果表示、分析，模型检验； ▲推广部分。 5）在问题分析推导过程中，需要注意的： ▲分析要：中肯、确切； ▲术语要：专业、内行； ▲原理、依据要：正确、明确； ▲表述要：简明，关键步骤要列出； ▲忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱、繁琐，冗长。 4、模型求解 （1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密； （2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称； （3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 （4）设法算出合理的数值结果。 5、模型检验、结果分析 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ； （2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 当结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； （3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出； （4）列数据是要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据；对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供可依赖的依据； （5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。（最好不要跨页） ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。 ▲求解方案，用图示更好 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。 最后结论要明确。 6．模型评价 优点要突出，缺点不回避。若要改变原题要求，重新建模则可在此进行。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 7、参考文献 限于公开发表的文章、文献资料或网页 规范格式： [1] 陈理荣，数学建模导论（M），北京：北京邮电大学出版社，1999. [2] 楚扬杰，快速聚类分析在产品市场区分中的应用（J）,武汉理工大学学报，2004，23(2)，20－23. 8、附录 详细的数据、表格、图形，计算程序均应在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出。 9、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… 10、答卷要求的原理 ▲ 准确――科学性 ▲ 条理――逻辑性 ▲ 简洁――数学美 ▲ 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要 ▲ 实用――建模。实际问题要求。 四、建模理念 1. 应用意识：要让你的数学模型能解决或说明实际问题，其结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。相同问题上要能够推广。 3. 创新意识：建模有特点，要合理、科学、有效、符合实际；要有普遍应用意义；不单纯为创新而创新 五、格式要求 参赛论文写作格式 论文题目（三号黑体，居中） 一级标题（四号黑体，居中） 论文中其他汉字一律采用小四号宋体，单倍行距。论文纸用白色A4，上下左右各留出厘米的页边距。 首页为论文题目和作者的专业、班级、姓名、学号，第二页为论文题目和摘要，论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字“1”开始连续编号。 第四页开始论文正文 正文应包括以下八个部分： 问题提出： 叙述问题内容及意义； 基本假设： 写出问题的合理假设； 建立模型： 详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模的思想； 模型求解： 求解、算法的主要步骤； 结果分析与检验：（含误差分析）； 模型评价： 优缺点及改进意见； 参考文献： 限公开发表文献，指明出处； 参考文献在正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等。参考文献按正文中的引用次序列出，其中 书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：出版年 参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日） 附录：计算框图，原程序及打印结果。 六、分工协作取佳绩 最好三人一组，这三人中尽量做到一人数学基础较好，一人应用数学软件和编程的能力较强，一人科技论文写作水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。 在合作的过程中，最好是能够找出一个组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配，相互间的合作和进度的安排。 在建模过程中出现意见不统一时，要尊重为先，理解为重，做到 “给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不要作无谓的争论。要善于斗争，勇于妥协。 还要注意以下几点： 注意存盘，以防意外 写作与建模工作同步 注意保密，以防抄袭 数学建模成功的条件和模型: 有兴趣，肯钻研；有信心，勇挑战；有决心，不怕难；有知识，思路宽；有能力，能开拓；有水平，善协作；有办法，点子多；有毅力，轻结果。
调整气象观测站问题问题的摘要本文基于所给出的数据，采用数据分析法，制定了一具体可行的调整方案。(其可靠性为95%)首先，对题中的12组数据，进行相关性分析，求出各观测站所测的年降水量间的相关系数r(如表(2))，找出｜r｜>(10-2)=观测站组合。然后，对这些组合作一元线性回归，得一元回归模型，并作F检验，判断此模型是否可以用来预测。在95%的可靠性下，可得3个回归模型：进行优化选择，可先去掉3，9，11三个观测站。再在一元回归的基础上，建立多元线性回归，同样可得出多元回归模型，并进行F检验，最终只可得一个多元回归模型：所以在满足足够大的信息量下，本模型可减少3，5，9，11四个观测站，而他们的信息可分别由7，8，6，6和10观测站来预测，可靠性为95%。二、问题的重述某地区内有几个气象观测站，根据10年来各观测站测得的年降雨量(如表1)，由于经济原因，要适当减少气象站。如何设计一个方案：尽量减少观测站，而所得到的年降水量的信息量仍足够大。x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x121991 451 357 327 4231995 311 254 401 321 271 250 表(1)三、模型的假设预测的可靠性为95%不考虑异常的天气信息量足够大指经观测和预测后仍可知12个观测站的年降水量。四、符号的定义1、ri,j ：指第i、j个观测站所测出的年降水量间的相关系数2、R ： 多元线性回归的复相关系数3、xi(t): 第t年第i个观测站的年降水量五、问题分析本案例实质上是个典型的预测问题，即用较少的测站来预测12个站的年降水量，本模型的基本思想是：如果一测站的年降水量可用其它观测站的年降水量来线性回归的话，就可删去这一观测站。在删除的过程中遵循两个原则：①在线性相关的组合中，尽可能地留下可利用度大的观测站；②留下的观测站可用线性回归模型来预测减掉的观测站的年降水量。六、模型的建立与求解（一）相关性分析用EXCEL对12组数据进行相关性分析，可得如下相关系数表：站 1 列 2 列 3 列 4 列 5 列 6 列 7 列 8 列 9 列 10 列 11 列 12列 1 1列 2 1列 3 1列 4 1列 5 1列 6 1列 7 1列 8 1列 9 1列 10 1列 11 1列 12 1(表2)根据95%的可信度，查“检验相关系数ρ=0的临界(rα)表”，可得(10-2)=,从表(2)可查得，｜ri，j｜>的观测站组合：r3,7=, r6,11=, r8,9=.说明了这三个组合的线性相关性是显著的。（二）一元线性回归模型用EXCEL的数据分析软件，可得相关性显著的回归模型，以及F检验。经回归分析得，3和7间的线性回归模型：x3(t)=(t)方差分析：df SS MS F (1,8)回归分析 1 残差 8 总计 9 105452因为F>(1,8)，所以本线性回归模型可用以预测。2.同理可得:8和9的线性回归模型：x9(t)=(t), F=>和6的线性回归模型: x11(t)=(t), F=>所以，可删除三个观测站的组合有8 种。(三) 多元线性回归模型因为在一元线性回归中，只考虑两者间的相关性，而没有考虑用多个观测站来预测一个站点的情况，因而我们须再进行多元线性回归分析。从表(2)的数据可知，一些｜ri，j｜较接近于，如：r5,6= , r5,10=，这时可通过多元分析，来确定是否可再减少一些站点。二元线性回归①、因为r5,6= , r5,10= ，所以先推测由6，10来确定5，进行二元线性回归分析，可得回归模型为：x5=， R=方差分析：df SS MS F (2，7)回归分析 2 残差 7 总计 9 因为 F>(2,7)，所以本模型可用来预测。因而在两个删除原则的基础上，应保留6，以删除5观测站。②、同理，因为r8,12= , r7,12=，可得回归模型为： x12=, R=但：F=<(2,7)=，所以本模型不可用于预测。如上二元回归，可知在95%的可靠性下，不存在更多元线性回归模型。所以综上所得，可采用减少3，9，11，5四个观测站的方案，但年降水量的信息量仍足够大，而减少的观测站的信息由以下线性方程测知：x3(t)=(t)x9(t)=(t)x11(t)=(t)x5(t)=(t)+(t)七、误差分析因本案例是在95%的可靠性下进行的数据分析，对预测结果必然存在误差。接着对误差进行分析，被预值y0的95%置信区间为其中，t为自由度n-p-1的t分布双侧临界值(由表可查)。y0为欲预测值，n=10,p为p元回归数。为剩余标准差。， 。可得误差示意图如下：yx0 x从上式易知，当x0 离愈远，则估计的误差愈大。形成以为中心的喇叭口形。由于影响降水量的因素很多，如地形，地理位置等，因而在这些因数未知下，误差较大。若增加调查数据，可提高预测的精确度。八、模型的评价与推广本模型完全运用统计的数据分析法，采用线性回归，由一元到多元逐层深入的分析方法，制定一个较具体适用的调整方案，本模型简单易懂，层次清晰，且可用于其它领域的数据处理，如实验、调查数据整理。具有灵活性和适用性。但在没有计算机运算的情况下，人工运算量较大，故还有待于改进。在实际运用中，可根据需要的精确度，来改进模型，从而达到要求。
历年优秀论文要不？
数学建模论文写作一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）3. 要重视的问题1）摘要。包括：a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；b. 建模的思想（思路）；c. 算法思想（求解思路）；d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。2）问题重述。3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。a. 根据题目中条件作出假设b. 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。6） 模型的建立。a. 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；b. 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。7）模型求解。a. 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。d. 设法算出合理的数值结果。8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲ 求解方案，用图示更好。9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。10）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关：a. 模型的正确性、合理性、创新性b. 结果的正确性、合理性c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩三、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。四、答卷要求的原理1. 准确――科学性；2. 条理――逻辑性；3. 简洁――数学美；4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；5. 实用――建模、实际问题要求。五、建模理念1. 应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。2. 数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。3. 创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
关于核酸检测的数学建模论文范文
工作总结是对这一个阶段中自己工作的一次检查和规划，通过工作总结我们能够更好的去认知了解自己工作，更方便之后将工作做好。以下是我为大家精心整理的“核酸检测工作总结报告范文（精选7篇）”，仅供参考，欢迎大家阅读。
全面做好XX镇关于疫情防控工作部署要求，全力保障人民群众生命安全和身体健康，在镇及分管领导安排部署下，XX村顺利完成全员核酸检测工作，现将有关情况汇报如下：
一、工作开展情况
（1）推行网格管控。在各村民小组中设置网格员，共 XX名。每名网格员负责XX户村民。
（2）全面摸排登记。 X月X日，组织各村民小组组长、网格员对其小组进行全面逐户摸排现居住人员和在外居住人员情况并做详细登记，现居住人员共计 XX 人，在外居住人员共计 XX 人。
（3）强力宣传。 X月 X日至X月X日，通过微信群、广播、入户等形式，进行宣传全员核酸检测事项，提前让村民做好准备，并要求村民在其期间不得离村。
（4）合理布控。一是成立全员核酸检测专项工作组，设置组长、组员和片点负责人。二是在全村范围内划分X个核酸检测点即XX和XX，在各村民小组上设立卡点，共计 卡点。三是按照疫情防控要求合理布置场地以及做好物资后勤保障等，并于X月XX日全部完成。
（5）有序组织检测。组织村民分小组分时段到各核酸检测点进行检测，X月XX日上午X:XX开始检测，XX检测点于下午XX:XX完成全部检测，排查X人，实际检测X人，XX检测点于下午XX:XX完成全部检测，排查 XX 人，实际检测XX人，共计排查 XX人，实际检测XX人。
二、存在的问题
（1）信息采集系统较慢，导致检测进度较为迟缓。
（2）年长者的村民对手机操作不熟悉，在提前出示健康码环节上未能顺畅的衔接。
（3）工作人员在维护秩序的情况下，仍有村民插队、相互拥挤的现象出现。
三、下一步改进措施
（1）工作开展前，测试系统设备情况，做到早发现及时调整。
（2）加强乡风文明建设，做好文明宣传“持久战”。
（3）除了专人维护秩序外，增加物理阻碍，确保秩序“双保险”。
（4）在涉及手机操作时，对年长者村民区别服务。
疫情发生以来，在县的坚强领导下和上级业务部门具体指导下，县卫健委闻令而动，全民动员，精准施策，扎实做好疫情防控各项工作，确保了全县疫情防控形势总体平稳。
(一)以身垂范，机关干部全员参与。委里成立了县卫健委新冠肺炎疫情防控应对领导小组，多次召开了会议研究防控工作，制定下发了各种防控指引和文件。各班子成员不仅担任了县新冠肺炎疫情防控应急指挥部下设工作组的成员，而且身先士卒带队到高速路口、长运车站体温监测点值守，委里一名班子一直在县集中医学观察点坐镇指挥。机关干职工也纷纷投入到疫情防控一线工作，
(二)排查监测，有效阻断疫情输入源头。
(三)不惧危险，千余医护战士逆行“战疫”。疫情期间，我县出现了XX例确诊患者、XX例疑似病例，面对未知的危险，县乡村各级医疗机构的XXXX多名医护人员都牢牢坚守在抗疫的第一线工作，积极参与人员摸排、健康监测、流调消杀，防控指导、舍小家为大家，没有任何怨言。
(四)从无到有，核酸检测工作有序推进。
(五)中药干预，充分发挥中医特色优势。采取中药汤剂、艾熏和热敏灸等中医药手段进行预防，每日向疫情防控一线的医务人员、工作人员、园区返岗人员等人群发放预防用中药汤剂，采取艾熏和热敏灸等中医药手段预防，累计向医院、复工复产企业和集中医学观察点等场所发放艾芯XXXX条；选派县中医院X名中医师加入市中医药专家组，协助配合定点救治医院的中医药治疗。
(六)严防死守，抓实医院感染防控工作。严格落实发热门诊管理要求，加强患者收入院管理，加强陪护、探视的管理，强化新冠病毒核酸检测，严格落实标准预防，开展院内感染风险排查整顿。通过抓实抓细医疗机构院内感染的各项工作措施，切实做到院内闭环管理，确保了医疗机构零感染。
(七)精心安排，全力以赴保障防控物资。一是多渠道争取物资来源，由各部门和社会各界踊跃提供采购信息，县卫健委一名班子专门负责对接落实；二是物资进出管理规范。入库填写入库单，由仓管人、审核人签字，物资出库填写申领单，审核同意后再领取防控物物资，紧缺物资申领报县疫情应急指挥长批准；三是物资分配每日日报，由县指挥部常务副指挥长、副指挥长等领导签字。
(八)储备人员，做好疫情防控准备。一是组建了流行病学调查队伍，共计XX人，均为县疾控中心、县乡医疗机构公卫人员，调查队伍分成了X个梯队；二是组建了核酸采样后备队伍，抽调了XX名乡镇卫生院医护人员人作为核酸采样储备人员，从XX月XX日开始分批次到县XX医院跟班操作学习；三是组建了核酸检测检验后备队伍，乡镇卫生院X名检验专业人员全部作为后备力量，目前正分批次在县XX医院跟班操作学习。
(九)积极备战，开展防控实战应急演练。
20XX年X月XX日至X月XX日X天时间，在辖区内开展了全员核酸检测采样工作。X月XX日下午，社区召开了全员核酸检测工作总结大会。会议由社区书记XX主持。
会上，XX书记就本次核酸检测经验做法、问题不足、意见建议等方面进行了总结。此次全员核酸检测，设立X个点X个台，划分社区和XX大厦两个区域，由X名社区干部专人负责。我们一直秉承先自给自足，再向街道求援的理念，紧紧抓住共建单位资源和群众骨干力量，向市XX、XX销售公司、中小企业大厦等单位征集笔记本电脑，由共建单位负责人推荐熟练电脑操作的年轻职工配合社区干部做好登记及扫码指导工作，从三长和志愿者中选树健康、有热情、有能力的男性同志，按分工做好维持秩序、喇叭宣传及核酸检测早晚的摆台撤台等工作。使X日的检测工作顺利完成。检测工作还存在志愿者参与服务参差不齐、政策解答不及时存在舆情风险等不足。
通过此次大会，总结了检测工作中的经验与不足，为第X轮的检测工作顺利进行奠定基础。
x月x日，xx街道xx社区居民免费核酸检测工作启动。在位于xx路xxx号的核酸检测点，随处可见忙前忙后的志愿者们。他们中，有社区干部的家属，也有家住辖区的大学生……在他们的协助下，经过xx个小时的连续奋战，铁四社区顺利完成了当日的核酸检测工作。
开展核酸检测时间紧、任务重，为保障各项工作有序、高效开展，当天x时，志愿者们便准时到达核酸检测点，接受相关培训。工作开始后，大家根据调度安排，各司其职，分别投入到指导居民填写核酸检测表格、维持现场秩序、打扫场地卫生及进行场地消毒等各项工作中。
很多志愿者由于需要不停地大声说话，嗓子变得沙哑，但他们却顾不上喝一口水，仍争分夺秒地引导居民有序排队，帮助大家顺利完成检测。接受检测的居民说，坚守在寒风中的志愿者用行动守护着大家，带给大家别样的温暖。
为认真贯彻落实疫情防控工作重要指示精神，严防疫情扩散。20xx年1月17日晚上电话通知每一户居民提前做好核酸检测准备和相关注意事项。
1月18日早上7:00全民检测工作全部准备到位，按照应检尽检、愿检尽检、不漏一户、不漏一人，网格长和工作人员以小区楼栋、单元为单位引导居民来到xx市第八中学采集点进行核酸检测工作，确保全民检测工作有序开展，采集地点有明显的入口标识，采集场地内部有明显一米线标识，居民按顺序依次做检测。
为确保安全，街道领导对核酸检测现场再次检查，要求工作人员认真核对好检测人员的身份信息，做到规范、科学、快速有序开展登记和检测工作，做好检测人员的衔接，最大限度提高检测工作效率。目前采集工作仍在有序进行中。
一、新冠肺炎疫情防控阻击战取得阶段性胜利
疫情发生以来，在县委、县政府的坚强领导下和上级业务部门具体指导下，县卫健委闻令而动，全面贯彻落实上级工作部署和要求，全民动员，精准施策，扎实做好疫情防控各项工作，确保了全县疫情防控形势总体平稳。
(一)以身垂范，机关党员干部全员参与。委里成立了县卫健委新冠肺炎疫情防控应对领导小组，多次召开了会议研究防控工作，制定下发了各种防控指引和文件。各班子成员不仅担任了县新冠肺炎疫情防控应急指挥部下设工作组的成员，而且身先士卒带队到高速路口、长运车站体温监测点值守，委里一名班子一直在县集中医学观察点坐镇指挥。机关干职工也纷纷投入到疫情防控一线工作，春节前后的40多天在家的干职工没有一个人临战退缩。
(二)排查监测，有效阻断疫情输入源头。疫情防控前期，委里按照指挥部指令在高速路口、国省道县际交界处均设置了临时检测点，机关工作人员和医疗机构抽调人员24小时值守，做好进出人员排查监测，要求外来人员入境一律居家观察14天，累计检查进出车辆11000余辆次(日最高车流量1230辆、日最低车流量200辆)、人员20000余人次。
(三)不惧危险，千余医护战士逆行“战疫”。疫情期间，我县出现了5例确诊患者、5例疑似病例，面对未知的危险，县乡村各级医疗机构的1000多名医护人员都牢牢坚守在抗疫的第一线工作，积极参与人员摸排、健康监测、流调消杀，防控指导、舍小家为大家，没有任何怨言。与此同时县人民医院王印花和县中医院11名医护人员自愿请缨分别赴武汉、疫情救治前线工作，谱写了一曲曲“战疫”壮歌。企业复工复产之际，抽调12名医务人员驻企全程指导企业疫情防控，为全县园区企业顺利复工复产提供保障。
(四)从无到有，核酸检测工作有序推进。截止10月20日，全县累计核酸检测5110人份，其中560名发热门诊患者、1086名新住院病人、183份冷链场所标本进行了核酸检测。县人民医院PCR实验室9月1日正式投入使用，县疾控中心PCR实验室已经完成主体工程，10月22日通过了评审验收并投入使用。
(五)中药干预，充分发挥中医特色优势。制定了《关于充分发挥中医药在新型冠状病毒感染的肺炎救治作用的意见》《关于新型冠状病毒感染的肺炎中医药防治方案》，采取中药汤剂、艾熏和热敏灸等中医药手段进行预防，每日向疫情防控一线的医务人员、工作人员、园区返岗人员等人群发放预防用中药汤剂，采取艾熏和热敏灸等中医药手段预防，累计向医院、复工复产企业和集中医学观察点等场所发放艾芯6645条；选派县中医院2名中医师加入市中医药专家组，协助配合定点救治医院的中医药治疗。
(六)严防死守，抓实医院感染防控工作。严格落实发热门诊管理要求，加强患者收入院管理，加强陪护、探视的管理，强化新冠病毒核酸检测，严格落实标准预防，开展院内感染风险排查整顿。通过抓实抓细医疗机构院内感染的各项工作措施，切实做到院内闭环管理，确保了医疗机构零感染。
(七)精心安排，全力以赴保障防控物资。一是多渠道争取物资来源，由各部门和社会各界踊跃提供采购信息，县卫健委一名班子专门负责对接落实；二是物资进出管理规范。入库填写入库单，由仓管人、审核人签字，物资出库填写申领单，审核同意后再领取防控物物资，紧缺物资申领报县疫情应急指挥长批准；三是物资分配每日日报，由县指挥部常务副指挥长、副指挥长等领导签字。四是捐赠物款统筹使用。社会各界捐赠的各类防控款物由县红十字会、县慈善总会、县物资保障组负责接收，接收物资统一由县物资保障组储备保管，接收款项纳入县新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应急资金统筹使用。
(八)储备人员，做好秋冬季疫情防控准备。一是组建了流行病学调查队伍，共计14人，均为县疾控中心、县乡医疗机构公卫人员，调查队伍分成了四个梯队，10月11日进行了集中业务培训；二是组建了核酸采样后备队伍，抽调了54名乡镇卫生院医护人员人作为核酸采样储备人员，从10月12日开始分批次到县人民医院跟班操作学习；三是组建了核酸检测检验后备队伍，乡镇卫生院7名检验专业人员全部作为后备力量，目前正分批次在县人民医院PCR实验室跟班操作学习。
(九)积极备战，开展防控实战应急演练。10月13日下午，我县在广场举行了秋冬季新冠肺炎疫情防控应急演练。副县长、指挥部常务副指挥长到场指导。县卫健委、县人民医院、县中医院、县疾控中心、县公安局、镇人民政府等单位60余人参加了演练，演练按照疑似病例发现、采样检测、信息报告、流行病学调查、病例转运、人员管控、环境消杀、集中留观、防控宣传等内容依次展开。
二、其他重点工作齐头并进
(一)党的建设方面。
全面从严治党，党的建设不断加强。卫健委党委始终把党的政治建设摆在首位，不断巩固拓展主题教育成果，扎实落实“不忘初心、牢记使命”的制度，强化政治监督，严明政治纪律和政治规矩，严格执行新形势下党内政治生活若干准则，引导全系统广大党员干部增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”。加强意识形态领域工作，深入推进“两学一做”学习教育常态化制度化。进一步加强机关党组织建设和公立医院党的建设，切实发挥党组织作用，提升各级党组织政治功能和组织力。全面落实公立医院党建重点任务，加强党对公立医院的领导，落实党领导下的院长负责制，健全相互制约又相互协调的权力结构和运行机制，推进权力运行程序化和公开透明。坚定不移正风肃纪反腐。落实党风廉政建设责任制，推行党风廉政建设重点工作项目清单制，持续深入整治“好人主义”突出问题，加大违反中央八项规定及其实施细则精神的查处力度。重点聚焦医疗卫生服务和行业监管中的不正之风，加大监督执纪问责力度，塑造行业风清正气。
(二)卫生县城创建方面。
今年以来，我委按照省、市、县关于开展城乡环境综合整治活动的有关要求，多次召开会议安排部署相关工作，各项工作扎实有效开展，取得了明显实效，推进了环境卫生综合整治行动。针对疫情防控中发现的环境卫生问题，特别是老旧小区、城中村、城乡结合部、农贸市场、小餐饮店、小作坊、流动摊贩等环境卫生管理的薄弱环节和一些长期存在的“老、大、难”问题，结合省级卫生城镇创建工作总体要求，逐项梳理问题清单，及时整改落实，切实为人民群众解决实际问题和困难。
卫健委把创建省级卫生县城作为一项重要的政治任务，统一思想、履职尽职主动作为，坚决打好这场攻坚战、持久战。主要做到了以下三个方面的“提升”：
一是明职责，提升了创卫工作的主动性。
卫健委在创建省级卫生县城工作中顺利完成以下四方面职责：
一、业务指导到位。按照创卫要求，全程对创建省级卫生县城全过程进行业务指导。
二、专线管理到位。认真贯彻落实《传染病防治法》《职业病防治法》《公共场所卫生管理条例》等有关法律法规，加强医疗、学校、社区、企业等重点领域公共卫生服务体系建设。对照《病媒生物预防控制管理规定》积极开展以环境治理为主的病媒生物综合防制工作，定期发布病媒生物密度监测结果和预警预报。规范医疗废弃物和排放的医源性污水处置。
三、医疗卫生机构创建的达标到位。建立完善卫健委机关、全县各级医疗机构环境卫生保洁工作制度，对办公楼、食堂、职工宿舍、厕所、仓库、车库等场所进行全方位大清扫，建立长效管理机制，做到环境整洁、不漏死角。
四、片区联创到位。xx社区13项整治达标全到位，全面完成各项创卫指标。
二是懂业务，提升了创卫工作的指导性。
创卫工作是一项系统工程，技术含量高，省里评价指标有八大类四十小项，三项一票否决，共计1000分，验收评估获得800分以上才能获得省级卫生县城称号，为此，一是我们自身认真学，组织全系统干部认真学习创建省级卫生县城评分工作标准指引，做到人人懂业务。二是发挥行业自身优势，请省级创卫专家来现场培训指导，通过培训使全县创卫工作重点突出，目标明确，任务具体，责任清晰，整治范围全覆盖，不留死角，消除盲区，特别是背街小巷，城中村，城乡结合部，闲置地等薄弱环节创建效果显著，群众满意。
三是善落实，提升了创卫工作的实效性。
创卫工作难点多、堵点多、任务重、压力大、时间紧，我们办好自己的事，解决好思想认识不到位，干事没激情，好人主义思想严重的问题。一是依靠群众。依靠群众是创卫成功的关键，我们加大宣传力度，传播正能量，积极发动群众参与创卫工作。二是组织干部，一分部署，九分落实，干部是创卫的'重要群体。我们结合本系统创卫工作实际，将创卫工作任务清单化、项目化，明确责任人，使人人身上有担子、肩上有压力，干部的积极性得到充分调动，创卫激情得到充分涌动。三是班子带头。安排班子作为联创片区专线管理的责任人，积极负责片区的创卫工作。四是上下联动。委机关与全县各医疗卫生机构建立横向到边、纵向到底的创卫新格局。
(三)健康扶贫方面。
建档立卡贫困人口参加城乡居民基本医保个人缴费部分由财政给予补贴；优化医疗费用决算服务模式，按照《省贫困患者县域内“先诊疗、后付费”服务工作方案》，实行县域内住院“先诊疗、后付费”和一站式结算，贫困人口住院时不需缴纳住院押金，由定点医疗机构与基本医保，大病保险，商业补充保险，医疗救助经办管理机构之间进行决算，减轻贫困患者垫资压力，确保其得到及时、安全、规范、有效的治疗。至10月份底，贫困户门诊住院5996人次，贫困人口个人自付比例控制在10%；完善了定点医疗机构的扶贫病床(病房)设立，县人民医院及县中医院按照总床位数的5%设置扶贫病床，每个乡镇卫生院至少2张扶贫病床，全县共设置58张扶贫病床。
为有效应对可能出现的疫情，对防控区域人员实施“应检尽检”，根据XX市疫情防控指挥办关于做好大规模核酸检测筹备工作的通知要求，我镇于X月XX日晚上XX在XX、XX村委会开展了大规模核酸检测工作。现将有关工作总结如下：
一、高度重视，做好核酸检测准备工作
我镇接到XX市疫情防控指挥办关于做好大规模核酸检测筹备工作的通知要求后，镇高度重视，立即召开班子会议专题研讨，卫健办立即制定我镇区域大规模核酸检测的工作，成立以镇书记为组长的核酸检测指挥中心，同时将工作方案人员职责具体落实到镇村领导职工。同时，卫健办依方案要求购买核酸检测物资清单，保证核酸检测顺利进行。
二、做好区域大规模核酸检测宣传发动工作
X月XX日上午，X镇、XX宣传发动组工作人员通过入户通知的方式全方位开展核酸检测工作的发动工作，务求使更多的居民参与检测。宣传组入户的同时，还带上葵花码，指导村民提前扫码截图。
三、大规模核酸检测工作有序开展
X月XX日晚上XX：XX，全体工作人员行动起来，按岗就位。晚上XX：XX，X镇、XX大规模核酸检测工作有序开展，收到通知的居民群众早早戴好口罩排队参加核酸检测，在工作人员的指引下经过测温，亮码后进入等候区，按指引进行核酸扫码登记。现场群众严格按照一米间隔轮候，有序进入到核酸采样区，配合医护人员进行采样工作。为照顾老人、小孩及行动不便的人员，核酸检测点特设一条快速通道，体现了人性关怀。
本次演练截止时间为晚上XX：XX分，X镇采样点采集样本XXXX份，XX采样点采集样本XX份，全镇总共采样XXX份。我们这次演练取得了不错的成绩，但也存在以下几个问题：一是工作的人员安排不够合理。有一部分干部职工没有利用到位；宣传发动组的人员一部分也是后勤保障组人员，导致布置场地时缺乏人手，速度慢；二是场地的利用有待提高。布置场地时未能充分利用场地，缓冲区的设置与人流量不相匹配，人流量过多时人员密集，达不到一米间隔；三是基础设施薄弱。采集现场无安装加强信号器，采集人员用手机录入信息，无配备平板电脑，录入速度慢。
在今后的工作中，我们要做好方案，调动全体镇村干部积极参与并合理安排，同时做好合理规划、充分利用场地，并提前安装信号加强器，采购平板电脑，为必要时实施全镇全人群筛查做好准备。
数学建模内容摘要：数学作为现代科学的一种工具和手段，要了解什么是数学模型和数学建模，了解数学建模一般方法及步骤。关键词：数学模型、数学建模、实际问题伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，数学建模也显得尤为重要。数学建模在人们生活中扮演着重要的角色，而且随着计算机技术的发展，数学建模更是在人类的活动中起着重要作用，数学建模也更好的为人类服务。一、数学模型数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构.简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数,图形,代数方程,微分方程,积分方程,差分方程等)来描述(表述,模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律.随着社会的发展,生物,医学,社会,经济……,各学科,各行业都涌现现出大量的实际课题,急待人们去研究,去解决.但是,社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才,而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题,取得经济效益和社会效益.他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题(就像在学校里做数学应用题),而是为了解决实际问题而需要用到数学.而且不止是要用到数学,很可能还要用到别的学科,领域的知识,要用到工作经验和常识.特别是在现代社会,要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机.可以这样说,在实际工作中遇到的问题,完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的.你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题,不是"干净的"数学,而是"脏"的数学.其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决,而是暗藏在深处等着你去发现.也就是说,你要对复杂的实际问题进行分析,发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律,把这个实际问题化成一个数学问题,这就称为数学模型.数学模型具有下列特征:数学模型的一个重要特征是高度的抽象性.通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维,从而可以突破实际系统的约束,运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究.数学模型的另一个特征是经济性.用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具,可以节省大量的设备运行和维护费用,用数学模型可以大大加快研究工作的进度,缩短研究周期,特别是在电子计算机得到广泛应用的今天,这个优越性就更为突出.但是,数学模型具有局限性,在简化和抽象过程中必然造成某些失真.所谓"模型就是模型"(而不是原型),即是指该性质.二、数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象,简化,假设,引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.简而言之,建立数学模型的这个过程就称为数学建模.模型是客观实体有关属性的模拟.陈列在橱窗中的飞机模型外形应当象真正的飞机,至于它是否真的能飞则无关紧要;然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同,如果飞行性能不佳,外形再象飞机,也不能算是一个好的模型.模型不一定是对实体的一种仿照,也可以是对实体的某些基本属性的抽象,例如,一张地质图并不需要用实物来模拟,它可以用抽象的符号,文字和数字来反映出该地区的地质结构.数学模型也是一种模拟,是用数学符号,数学式子,程序,图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略.数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识.这种应用知识从实际课题中抽象,提炼出数学模型的过程就称为数学建模.实际问题中有许多因素,在建立数学模型时你不可能,也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑,只能考虑其中的最主要的因素,舍弃其中的次要因素.数学模型建立起来了,实际问题化成了数学问题,就可以用数学工具,数学方法去解答这个实际问题.如果有现成的数学工具当然好.如果没有现成的数学工具,就促使数学家们寻找和发展出新的数学工具去解决它,这又推动了数学本身的发展.例如,开普勒由行星运行的观测数据总结出开普勒三定律,牛顿试图用自己发现的力学定律去解释它,但当时已有的数学工具是不够用的,这促使了微积分的发明.求解数学模型,除了用到数学推理以外,通常还要处理大量数据,进行大量计算,这在电子计算机发明之前是很难实现的.因此,很多数学模型,尽管从数学理论上解决了,但由于计算量太大而没法得到有用的结果,还是只有束之高阁.而电子计算机的出现和迅速发展,给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路.而在现在,要真正解决一个实际问题,离了计算机几乎是不行的.数学模型建立起来了,也用数学方法或数值方法求出了解答,是不是就万事大吉了呢 不是.既然数学模型只能近似地反映实际问题中的关系和规律,到底反映得好不好,还需要接受检验,如果数学模型建立得不好,没有正确地描述所给的实际问题,数学解答再正确也是没有用的.因此,在得出数学解答之后还要让所得的结论接受实际的检验,看它是否合理,是否可行,等等.如果不符合实际,还应设法找出原因,修改原来的模型,重新求解和检验,直到比较合理可行,才能算是得到了一个解答,可以先付诸实施.但是,十全十美的答案是没有的,已得到的解答仍有改进的余地,可以根据实际情况,或者继续研究和改进;或者暂时告一段落,待将来有新的情况和要求后再作改进. 应用数学知识去研究和和解决实际问题,遇到的第一项工作就是建立恰当的数学模型.从这一意义上讲,可以说数学建模是一切科学研究的基础.没有一个较好的数学模型就不可能得到较好的研究结果,所以,建立一个较好的数学模型乃是解决实际问题的关键之一.数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高同学们应用所学知识分析问题,解决问题的能力的必备手段之一.三、数学建模的一般方法建立数学模型的方法并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:1.机理分析 机理分析就是根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.(1) 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. (2) 代数方法--求解离散问题(离散的数据,符号,图形)的主要方法. (3) 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际 问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用. (4) 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式. (5) 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律.2.测试分析方法 测试分析方法就是将研究对象视为一个"黑箱"系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型. (1) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法.(2) 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法.(3) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法.(4) 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法.将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法, 在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致可见左图.3.仿真和其他方法(1) 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验.① 离散系统仿真--有一组状态变量.② 连续系统仿真--有解析表达式或系统结构图.(2) 因子试验法--在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构.(3) 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统.(参见:齐欢《数学模型方法》,华中理工大学出版社,1996)四、数学模型的分类数学模型可以按照不同的方式分类,下面介绍常用的几种.1.按照模型的应用领域(或所属学科)分:如人口模型,交通模型,环境模型,生态模型,城镇规划模型,水资源模型,再生资源利用模型,污染模型等.范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学,医学数学,地质数学,数量经济学,数学社会学等.2.按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分:如初等数学模型,几何模型,微分方程模型,图论模型,马氏链模型,规划论模型等.按第一种方法分类的数学模型教科书中,着重于某一专门领域中用不同方法建立模型,而按第二种方法分类的书里,是用属于不同领域的现成的数学模型来解释某种数学技巧的应用.在本书中我们重点放在如何应用读者已具备的基本数学知识在各个不同领域中建模.3.按照模型的表现特性又有几种分法:确定性模型和随机性模型 取决于是否考虑随机因素的影响.近年来随着数学的发展,又有所谓突变性模型和模糊性模型.静态模型和动态模型 取决于是否考虑时间因素引起的变化.线性模型和非线性模型 取决于模型的基本关系,如微分方程是否是线性的.离散模型和连续模型 指模型中的变量(主要是时间变量)取为离散还是连续的.虽然从本质上讲大多数实际问题是随机性的,动态的,非线性的,但是由于确定性,静态,线性模型容易处理,并且往往可以作为初步的近似来解决问题,所以建模时常先考虑确定性,静态,线性模型.连续模型便于利用微积分方法求解,作理论分析,而离散模型便于在计算机上作数值计算,所以用哪种模型要看具体问题而定.在具体的建模过程中将连续模型离散化,或将离散变量视作连续,也是常采用的方法.4.按照建模目的分:有描述模型,分析模型,预报模型,优化模型,决策模型,控制模型等.5.按照对模型结构的了解程度分:有所谓白箱模型,灰箱模型,黑箱模型.这是把研究对象比喻成一只箱子里的机关,要通过建模来揭示它的奥妙.白箱主要包括用力学,热学,电学等一些机理相当清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题,这方面的模型大多已经基本确定,还需深入研究的主要是优化设计和控制等问题了.灰箱主要指生态,气象,经济,交通等领域中机理尚不十分清楚的现象,在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做.至于黑箱则主要指生命科学和社会科学等领域中一些机理(数量关系方面)很不清楚的现象.有些工程技术问题虽然主要基于物理,化学原理,但由于因素众多,关系复杂和观测困难等原因也常作为灰箱或黑箱模型处理.当然,白,灰,黑之间并没有明显的界限,而且随着科学技术的发展,箱子的"颜色"必然是逐渐由暗变亮的.五、数学建模的一般步骤建模的步骤一般分为下列几步:1.模型准备.首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,搜集各种必要的信息.2.模型假设.在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资料的分析计算,找出起主要作用的因素,经必要的精炼,简化,提出若干符合客观实际的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面.一般地说,一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题,即使可能,也很难求解.不同的简化假设会得到不同的模型.假设作得不合理或过份简单,会导致模型失败或部分失败,于是应该修改和补充假设;假设作得过分详细,试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去,可能使你很难甚至无法继续下一步的工作.通常,作假设的依据,一是出于对问题内在规律的认识,二是来自对数据或现象的分析,也可以是二者的综合.作假设时既要运用与问题相关的物理,化学,生物,经济等方面的知识,又要充分发挥想象力,洞察力和判断力,善于辨别问题的主次,果断地抓住主要因素,舍弃次要因素,尽量将问题线性化,均匀化.经验在这里也常起重要作用.写出假设时,语言要精确,就象做习题时写出已知条件那样.3.模型构成.根据所作的假设以及事物之间的联系, 利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系,建立相应的数学结构――即建立数学模型.把问题化为数学问题.要注意尽量采取简单的数学工具,因为简单的数学模型往往更能反映事物的本质,而且也容易使更多的人掌握和使用.4.模型求解.利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,这时往往还要作出进一步的简化或假设.在难以得出解析解时,也应当借助计算机求出数值解.5.模型分析.对模型解答进行数学上的分析,有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况,有时是根据所得结果给出数学上的预报,有时则可能要给出数学上的最优决策或控制,不论哪种情况还常常需要进行误差分析,模型对数据的稳定性或灵敏性分析等.6.模型检验.分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果结果不够理想,应该修改,补充假设或重新建模,有些模型需要经过几次反复,不断完善.7.模型应用.所建立的模型必须在实际中应用才能产生效益,在应用中不断改进和完善.应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的.参考文献：(1)齐欢《数学模型方法》,华中理工大学出版社,1996。(2)《数学的实践与认识》,(季刊),中国数学会编辑出版。
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