定制推送论文

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微信推送sci要看情况而定，在不引用他人作品的情况下，发布已公开的信息不构成侵权。“摘要内容”在一定情况下可能单独构成作品，此时若未经许可擅自使用则构成侵权。侵权行为，是指侵犯他人的人身财产或知识产权，依法应承担民事责任的违法行为。侵权行为发生后，在侵害人与受害人之间就产生了特定的民事权利义务关系，即受害人有权要求侵权人赔偿损失。

中国知网提供以下专业文献资源的定制推送服务：学术期刊——中国知网收录了自1915年以来，国内出版的近7400种学术期刊，累计文献2600多万篇，其中核心期刊、重要评价性数据库来源期刊近2700种，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域。收录的所有学术期刊均与纸版同步出版，内容连续动态更新。学位论文——中国知网收录的博士、硕士学位论文80余万篇，时间可追溯到1999年，其中已累计出版博士学位论文12万多篇，硕士学位论文90多万篇，内容涵盖各类学科。会议论文——中国知网收录了自1985年以来国内外各主要学会的会议论文，共计120余万篇，每年同步出版会议论文约20余万篇以上。报纸文摘——中国知网收录的报纸自1999年至今，共计500多种，并实现重要报纸内容的每日同步更新。专利文献——中国知网目前收录了自1985年以来的全部专利全文，专利的内容来源于国家知识产权局知识产权出版社。国家标准——中国知网的《中国标准数据库》、《国家标准数据库》、《国外标准数据库》共计收录26万条，标准的内容来源于中国标准化研究院国家标准馆，中国标准出版社。科技成果——中国知网收录了1978年以来所有正式登记的中国科技成果。高教文献——集成451种高等教育教学类文献以及其他刊物中的同类文献，文献总量177万篇。基教文献——包括3000多种中小学教育类文献资源，累计出版600多万篇。内容包括模拟题库、真题集、阅读资料以及各类教学素材、教案等。科普文献——包括800多种科普类文献资源，共计87多万篇，为用户提供方便的科普知识查询服务。内容包括科普动态、前沿科技、新技术、新产品、科学史话、科学生活、科普人物、科学发明。文艺作品——集成了文学、影视、书画、摄影等500种文艺类优秀文献，共计102万篇，满足人们随时阅读各类优秀作品的需求。内容包括诗歌韵文、小说、散文、杂著、戏曲文学、民间文学、儿童文学、少数民族文学、报告文学、戏剧、音乐、舞蹈、影视、书画篆刻、工艺美术等。精品文化——集成了700种文化类文献资源，共计133多万篇，方便人们获取精品文化知识。内容包括修身养性、民俗民风、历史人文、百姓聚焦、求医问药、养生保健、居家生活、体育健身等。经济信息——全面收录经济信息类文献，累计出版50余万篇。对经济信息类文献进行规范著录、标引和深度加工，为企业、行业协会、各级政府部门、各类经济研究机构和社会公众等提供相关经济信息查询服务。党建文献——集成党建研究与动态、党政领导决策参考等专业文献，共计60多万篇。政报公报——收录政报、公报、公告和文告类期刊，对国家和地方法律法规、各级政府和政府部门文件、经济与贸易政策、政务文件等，为全社会提供有关各级政府“红头文件”、法律法规、 经贸政策、 知识产权等相关信息检索服务。

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全球学术快报可以通过移动设备便捷滴获取中国知网的各类型资源，并且可以实现很多个性化的功能，例如资源定制，资源推送，个性化阅读等等。

知网研学是中国知网的研学平台对应的App,侧重于为用户提供科研的平台，用户可以在知网研学上进行论文检索，选题，写作等。

论文查重推送

论文查重公众号繁多，以下为一些推荐，请根据个人需求进行选择：

1、笔杆网

点击首菜单，就可以看到获取检测码，检测码可以用于查重，检测码折扣不等。折扣码使用地址为：；折扣码每天每人可以领取两个。

2、PaperYY

搜索公众号“Paperyy论文查重”，点击公众号菜单，可以看到有安卓专用和ios专用 ，安卓专用是小程序，可以看到有好友助力免费领取查重机会，还有新人福利，免费使用，签到等活动。

3、爱学术

搜索公众号“爱学术”，点击菜单，可以看到有免费论文查重，还可以获得笔杆折扣码。这个公众号可以免费检索文献，输入要的文献标题就给你自动检索文章发，非常方便。

扩展资料：

论文查重经验

1、先搞清楚学校使用哪个检测系统，目前高校普遍采用知网，但也有高校使用万方、维普等其他检测系统。

2、询问导师或师兄师姐，学校关于论文重复率指标要求是多少，切实做到知己知彼，心中有数。

3、不能盲目乐观，认为论文就是自己写的，重复率肯定没问题，经常是你、想到的观点别人已经在之前的论文中表述过了，所以，重复率检测不能忽视。

4、如果重复率不达标，会成为一辈子的梦魇，很多人都是在毕业多年后被查出论文抄袭，降职级、丢工作，得不偿失。

5、论文中引用他人的文献一定要标注，既是对他人的尊重，也能体现严谨的学术态度。

6、重复率高了不代表论文水平低，同样，重复率为0的论文也不见得就是一篇优秀论文，洗稿、伪原创无处不在。

7、重复率检测尽可能在论文定稿之后进行，好论文都是改出来的，不能每修改一次就检测一次重复率。

可以使用paperfree论文查重公众号，支持边改边测，操作比较便捷，5-10分钟出检测报告。

一、论文怎么查重：

1、论文写完后查重前先向学校或机构了解清楚指定的是哪个论文查重系统、次数以及要求的查重率标准是多少？

2、由于学校或机构提供的查重系统次数非常有限，所以一般在论文初稿、二稿和修改时查重，建议大家选择蝌蚪论文查重系统自查，目前每天都可以免费查重一次！

3、论文定稿查重时使用学校指定的查重系统检测，达标后提交学校定稿！目前高校使用做多的查重系统有：知网、维普、万方！

二、论文查重方法：

1、打开官网，登录账号；

2、选择查重版本，提交文章；

3、等待检测完成后，在“下载报告”页面查看下载报告！

完毕！

论文查重，直白点说就是把自己写好的文章，上传到一个查重系统，他自会比较文章的重复地方，出一份重复率的报告。目前，查重系统的种类非常多。不同论文需要的也不一样，例如本科论文一般查知网等。期刊论文就要用期刊系统去查。硕博论文有硕博专用版。用的系统不对，查不来的结果也无意义。

软件学报推送

(新疆财经大学 图书馆，新疆 乌鲁木齐 830012) 摘 要： 文章介绍了数据挖掘的含义及与传统数据分析的不同，并 对其在情报研究领域中的应用进行了初步探讨。 关键词：数据挖掘； 情报学； 情报检索； 情报服务 中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2009)07—0303—02 1 情报学领域面临的问题 资源全球化 信息海量化可以说Internet 是全球最大的信息资源库，其资源类型多样，包括教育网站、虚拟图书馆 、虚拟软件库等等，为采集所需信息提供了方便和可能。但同时，网络信息的无序又造 成利用率相对较低。另外，网络海量数据的产生，使提取有用信息困难重重。 数据呈现非结构化就目前大量视频、音频、动画等非结构化数据而言，现有的检索方法对这类数据的搜索难以 奏效。只有数据挖掘技术才能对海量结构化或非结构化数据进行高效检索、处理及分析。 情报需求个性化需求的个性化使得传统的一对多的情报服务模式越来越不适应时代的要求。不同的企业有不 同的竞争情报服务需求，各科研机构需要不同领域的科技查新服务。这些个性化的服务需求 只能通过数据挖掘技术，建立一对一的服务平台来实现。综上，随着信息量的快速膨胀、信息获得手段和途径的日益增加,人们可以获得的信息越来 越多，可是，人们对有用信息占有比例却越来越小。因此，如何在浩瀚的信息海洋中找到有 用的信息越来越受到关注，数据挖掘技术就是在这样的背景下应运而生。 2 数据挖掘技术简介 数据挖掘的含义简单地讲，数据挖掘是一种利用各种分析工具建构数据分析模型，在大型的数据库 (或数据 仓库) 中提取人们感兴趣的知识的过程。提取的知识一般可以表达为概念、规则、规律、模 式等形式。数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现，它产生于上世纪80年代初 , 是人 工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。 是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊 的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的、事先未知的、但又潜在有用的信息的过程。数 据挖掘技术是面向应用的，它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据 进行深入的统计、分析和推理，发掘数据间的相互关系，完成从业务数据到决策信息的转换 。数据挖掘技术把人们对数据的应用，从低层次的末端查询提高到为决策者提供决策支持。  数据挖掘同传统数据分析的区别同传统的数据分析相比，数据挖掘是在没有明确假设的前提下挖掘信息，发现的知识通常是 未知的、很难预料的，但对人们是非常有用的； 而传统的数据分析则是在人们提出某种假设 的前提下对数据进行分析，得出的结果往往可以预知。因此，传统的数据分析只是表层的数 据分析，而数据挖掘则是对数据进行深层的挖掘。 3 数据挖掘在情报学领域的应用 情报收集数据挖掘使情报收集方式由人工搜取( 检索、购买、交换等) 扩展到机器自动抓取。数据挖 掘中搜索引擎技术为网上信息资源的情报搜集提供了非常有效的工具，Web 挖掘不但能收集 所需的情报资料，而且可以提供各类信息资源被使用情况以及热点专题等，利用数据挖掘技 术自动对所搜集来的数据进行清理、去冗等处理, 不仅减轻了工作量，而且缩短了从原始信 息变成情报产品的时间。 情报处理 对情报处理对象的拓展。数据挖掘技术使情报加工不再局限于结构化数据的处理、单一字符信息的处理，而是拓展到 音像资料、视频信息等可视化信息的处理， 从单一结构化的信息处理延伸到异构的、半结 构、甚至无结构的文本信息的处理。 对情报处理技术的创新。数据挖掘提供了更加科学的、丰富多彩的分析处理手段。例如，在信息分类方面，所提供的 判定树归纳分析、贝叶斯分类、传播分类、基于关联的分类等，完全突破了过去基于分类表 的分类思想，使不同的信息采用不同的分类方法，使分类结果更加具有针对性和科学性； 在 信息聚类处理方面，数据挖掘推出的针对不同类型数据的信息聚类方法 ( 划分聚类、层次 聚类、基于密度、基于网络、基于模型的聚类等) 使相同或相似信息能够更加可靠地集聚在 一起。更为重要的是，复杂类型的数据挖掘技术使情报处理更加适应未来多样化信息( 地理 空间信息、时序信息、多媒体数据以及文本与 Web 信息等) 的处理需要，使情报处理不再 受到媒体的限制。 情报服务 拓宽了情报服务范围，增加了服务项目。传统的、人工检索式的定题服务，将上升为从广博的网上资源和数据库中自动挖掘、并通过 互联网主动地把信息或知识推送给用户的服务方式； 信息的查新服务不再局限在各种大型的 数据库中，而是扩展到整个网络资源，并对各企业门户进行挖掘, 给出全面的分析查新报告 。 升华了服务理念，大大提高服务的主动性和质量。由于数据挖掘技术的应用，情报服务的重点将转向为各层次的决策支持服务，而为科技的服 务则更多地由科技人员自己利用挖掘工具采取“自助式”服务。 完善了情报服务的内容和形式。由于数据挖掘的目的是从海量的信息中发现知识，所以，情报部门提供给用户的不仅仅是信 息，还包含着大量用于解决问题的知识，其提供情报的形式也可能是将数据挖掘出的数据组 织成报表或绘制成直观的图形，便于用户分析决策。 情报分析数据挖掘中的关联规则分析技术将是传统情报分析的补充。因为，通过对数据的关联分析可 以发现隐藏在数据之中的、不易被人发现的、甚至与人的意识相违背的关联事件。例如，在 商店的商品关系中，凭主观意识人们无论如何也不会想到“汤匙”和“杂志”会有购物的关 联性，但在对美国一家超市的数据记录的关联挖掘的的确确发现了这样的关联，利用传统的 情报分析方法是很难发现的。数据挖掘中另一种被广泛使用的数据分析技术是联机分析处理 ，它是能够对多维数据进行分析处理的技术，可以从多个视角观察分析，能够同时针对多方 面的数据进行处理。总之，数据挖掘中的数据分析技术将大大加强情报分析的能力，使情报 分析得到多方面的支持，情报分析技术将更加完备和丰富多彩。 情报检索技术针对结构化的数据库或文本型数据，传统的检索技术多为 布尔逻辑检索或全文检索技术，缺 乏对其他媒体数据的检索手段。数据挖掘中对复杂类型数据的检索技术将大大丰富情报检索 的技术手段，如图像识别技术、语音技术、基于相似性的检索技术以及对时序数据采取的关 联检索的技术等。可以肯定，数据挖掘中的多媒体检索技术完全能够用于情报检索之中，情 报检索技术将因此实现跨媒体检索，迎来全面突破。 4 数据挖掘对情报学产生的影响数据挖掘不仅作为一种技术手段推进了情报学的发展，而且对情报学的理念和研究领域也产 生了广泛而深刻的影响。 情报理念的完善数据挖掘在情报学领域的应用，使情报学更多地注重实用性和使用价值。情报学的使命应该 以信息为素材，以知识的传播、利用、功能为主体。通过技术上的日臻成熟来完善服务于人 的最终理念。比如体现在竞争情报服务上，竞争情报就是满足企业为了赢得市场竞争的优势 ，搜集有关对手的技术、市场、客户、销售等信息，经过分析处理使之变成具有竞争价值的 情报。 情报领域的延伸数据挖掘是一个重要的技术手段，它的应用赋予情报学的研发流程与应用场景更为广阔。 数据挖掘也是一个多学科交叉的新兴研究领域，在这个领域中， 汇集了来自机器学习、模 式识别、数据库、统计学、人工智能以及管理信息系统等各学科的成果，多元化的投入，使 得这一技术得以蓬勃发展，而且已初具规模。 情报工作的拓展情报学发源于图书馆学和文献学，现已发展成为自然科学、技术科学和社会科学的交叉学科 。数据挖掘技术与情报学的完美结合，除学术上的需要外，还具有极大的商业应用前景。即 使在情报学领域上的研究也主要是为生产、管理服务的，研究重点仍然是放在能见经济效益 的应用方面。 5 数据挖掘技术带来的新挑战目前，数据挖掘技术应用于情报学已经成为学科的热点之一，但也还有许多亟待解决的问题 。尤其在实际推广应用中， 例如:数据的复杂化需要更多领域的专业知识，巨大的数据库对 算法的效率提出更高的要求，数据挖掘中人机交互功能的强化以及对内部数据和个人数据的 安全保护等等。我们坚信，随着数据库技术、人工智能技术及相关学科的不断进步，上述问 题将会逐步得到解决，数据挖掘技术将会更好地服务于情报学的研究，服务于社会。 ［参考文献］ ［1］ 石冰，郑燕峰. 信息检索中的数据挖掘技术［J］.情报学报,1999,(3). ［2］ 赵丹群. 数据挖掘: 原理、方法及其应用［J］.现代图书情报技术,2000(6). ［3］ 蒲群莹. 基于数据挖掘的竞争情报系统模型［J］.情报技术，2005,(1). ［4］ 苗杰，倪波.面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究［J］. 情报学报,200 1，(4).

随着新媒体时代的到来，以网络为核心的移动终端渐渐崛起。4G网络环境在不断优化，网络成本在不断降低，5G网络也即将走进人们的生活当中。现如今，普通文字和图片类的信息，早已无法满足人们对内容的获取需求，悄悄进入人们视野的原创短视频内容，迅速的吸引了人们的注意力。

一、短视频营销的相关概念

短视频是在移动互联网基础上逐渐形成的新媒体传播形式，视频时长通常限定在5分钟以内，特指在社交媒体环境下传播的短片视频内容。短视频营销的概念主要是指在短视频媒体平台上进行的各种广告活动，包括硬广投放和软广投放这两种，具体可以分为品牌图形广告、视频贴片广告、信息流投放广告和内容原生广告这几个大的类别。其中，原生广告是一种比较注重形式与内容二者巧妙结合的新型广告形式。它凭借移动互联网的新媒体技术支持，创建品牌与消费者之间的互动联系，进而实现信息的传播，以此达到让消费者自觉接纳乃至自主进行二次传播的现实效果。

二、短视频营销的市场环境分析

短视频及其营销的发展离不开多方环境因素的支持，简单来说主要有以下三种因素：

（一）网络环境的改善随着4G网络环境的不断优化，网络成本正在逐渐降低，短视频内容播放的流畅度也随之大幅提升，为顺应时下用户群体信息碎片化的获取需求，众多短视频媒体平台犹如雨后春笋般应运而生，各大短视频平台的用户数量也随之迅猛增长。不断迭代优化的数据传输速度和网络环境，为用户带来了更加优质稳定的使用体验，也为基于移动数据端的短视频内容营销环境提供了基础的技术保障。

（二）用户交互体验的优化人脸识别技术和增强现实技术（AR）等在短视频上也已实现结合应用，如智能美颜、AR表情包等视觉特效功能，也纷纷应用到短视频制作软件上，为短视频的拍摄和互动增加了更多的丰富性和趣味性，同时也为短视频营销提供了更多的创意发挥空间。

（三）智能化的内容推送机制大数据分析和图像识别等技术的引用，使短视频营销的内容数据和用户数据更加精细化。通过大数据算法实现的智能推荐技术，使内容和用户进行了精准的匹配，平台可以根据智能测算的用户个性化标签，将合适的短视频内容和原生广告内容推送给终端用户，进而实现“千人前面”的展现效果。如此“精准贴心”的推送机制，有利于增强用户对短视频内容平台的使用依赖性，同时也为短视频营销的精准投放环境提供了强有力的数据支撑。

三、短视频营销的商业价值

随着移动时代下短视频用户数量的迅速增长和视频流量的不断飙升，传统媒体的营销价值受到了很大的冲击。传统意义上的互联网广告，正随着人民大众媒体素养的进一步提高，呈现出传播效果逐渐降低的现象。为此，传统广告行业迫切需要一种具有全新生命力的广告形式来引领新的发展、挑战新的突破，这就催生了短视频营销这一新兴的广告形式。随着短视频营销价值的不断凸显，广告主在短视频方面的投放意向和营销预算也在逐年加大，并且呈现出稳定的增长趋势。据AdMaster调研数据显示，2018年广告主社会化营销在短视频和直播平台上的投放意向出现明显的增长趋势，在移动端的广告投放意向上，主要以社交平台和移动视频平台为主。而短视频形式则恰好将这两者的属性融为一体，因此短视频营销注定会成为互联网广告行业未来重要的发展形势。短视频营销的商业价值，在内容、制作、传播等各个阶段，都有着非常优异的`现实表现。其中，在内容方面，短视频的信息覆盖面广、承载量大，并且还同时具备社交媒体的互动属性，可以在广告主与目标受众之间建立沟通桥梁。在制作方面，短视频制作周期短、投入成本低，相较于其他内容形式来说更加的灵活多变，能够适应不同类型广告主的推广需求。在传播方面，短视频在传播声量上具有极大的爆发潜力，其中较为优质的原生内容会被用户自发的进行二次转发，甚至有些头部优质内容还可以在用户群中实现短期病毒式的传播效果。

四、短视频营销的商业合作模式

从现阶段来看，当前主要有以下3种商业合作模式：

（一）广告主直接和KOL合作的模式这种模式通常适用于已经有比较明确的目标KOL和推广需求的广告主，想要在KOL内容合作的基础上，再进一步深度合作的情况，如IP授权、品牌代言等。它的优点是在沟通上可以更加的顺畅，使内容创作者更清晰地了解品牌方需求，但缺点是需要耗费广告主更多的时间和沟通成本，因为广告主的资源和精力有限，难以直接找到合适的合作KOL。

（二）广告主和MCN机构合作的模式这种模式通常适用于广告主自身的营销需求尚不明确，对短视频KOL的了解程度相对比较低的情况，这时广告主通常会选择通过和MCN机构进行对接。它的优点是能根据广告主的推广需求得到更好的KOL推荐建议，并且能通过MCN获得创意策划、结案分析等增值服务。但缺点是MCN本身规模和资源参差不齐，仍然需花费精力去辨别，并且MCN会参与利润分成，合作价格上会相对较高。

（三）广告主和短视频平台方或营销服务商合作的模式这种模式通常适用于广告主有长期稳定的投放需求，除去单纯的KOL投放需求外，还有更高的增值服务需求。这种情况下，广告主会更倾向于直接通过平台寻找合适的目标合作KOL。这种合作模式的优点有很多，首先是平台资源更加丰富，并且有平台数据支持，便于广告主更好的选择目标KOL。其次是联动性强，可以调动平台其他广告位和内容资源扩大营销效果。最后是规范化和专业化，有平台作为中间方，在合作过程和资金交付上更加有保障。但缺点是平台分成或服务费的价格可能会更高。

五、短视频营销市场未来发展趋势预测

（一）打通短视频营销链路，优化广告主投放体验短视频营销的投放渠道和投放流程相比于其他的传统媒体来说都显得更为复杂，其内容供应方和营销受众方均呈现出较高的分散性。在海量资源池中挑选出合适的意向KOL并对其目标粉丝群体进行精准投放的过程中，会涉及多方沟通协调，投放流程繁复，所需投入的精力成本较高，并且缺乏投放后的效果反馈机制。因此，未来打通短视频营销投放渠道，优化各方沟通对接流程，完善平台大数据资源库，为广告主提供一站式购买服务，这将是未来最重要的发展方向。

（二）专业团队下沉助力，素人原创水平大力提升由于短视频营销内容的制作涉及脚本创意、表演技巧、拍摄剪辑等多个方面的协同作用，普通的素人团队很难做到面面俱到，所以短视频相较于其他自媒体形式来说，有着更高的准入门槛。但随着广告主在短视频营销方面投入预算的不断增加，未来必将有越来越多的专业团队加入其中，为短视频营销贡献更多的专业化力量。一方面，更多“科班出身”的专业视频制作团队将会陆续下沉，投入到短视频营销业务当中，凭借其多年的视频制作经验，以及对市场的敏锐洞察力，为短视频营销的创新提供有效助力；另一方面，MCN机构也将不断加强对素人拍摄团队的培养和扶持，提升其原创制作方面的能力，以及商务合作方面的专业程度。

【参考文献】

[1]王彬彬.自媒体广告传播现状与对策研究[J].新媒体研究,2018(13):56-57.

[2]马瑞,王邺.浅析新媒体环境下的原生广告[J].河北经贸大学学报(综合版),2018(4):13-17.

[3]赵霞,赵珉艺.“粉丝经济”模式下品牌营销策略分析[J].企业科技与发展,2019(2):225-228.

[4]彭昕玥.短视频广告刍议[J].智富时代,2018(9):25.

[5]朱经诚.短视频广告与品牌传播[J].南方企业家,2018(3):206-208.

[6]王尚.自媒体环境下短视频广告创作研究[J].传媒论坛,2018(15):47-48.

[7]马瑜.移动互联网时代下如何做好精准营销[J].传媒论坛,2018(24):52-55.

[8]艾瑞咨询:中国短视频营销市场研究报告2018年[R].艾瑞咨询系列研究报告,2018(12):13.

论文参考文献推送

参考文献，就是你在研究时所参考到的相关文献信息，让你的理论有依据，更有说服力或者支撑在研究结束时，论文撰写过程中，将参考到的文献信息包括但不限于标题、作者、期刊、页码、发表时间等等信息尽可能详细的列在论文末尾就好了注明论文哪些内容参考了相关文献，就将文献上标在该内容右上角即可如果你借鉴了相关文献的内容或者方法或者理论，却没有列出该文献，可能会被质疑抄袭哦学术界的伦理感和原创性很敏感，要珍惜羽毛哦希望能解答你的疑问，还有其他问题可以关注答主解决哦

论文中插入参考文献的方法如下：

工具：机械革命S3 Pro、Windows10、Wordoffice2016。

1、定位到参考文献前，找到编号库并点击。

2、在弹出的窗口点击定义新编号格式。

3、在弹出的窗口中修改编号格式，此处按照一般的参考文献编号格式进行修改，改为“[1]”。修改完成后点击确定。

4、将将光标放置在论文中要插入文献的位置，点击交叉引用。

5、选中要插入的文献，点击确定。

在撰些sci论文的时候，写完自己回头检查常常不容易发现问题，通常我们会选择sci修改机构，还有相关的专业学术指导、修改服务，往往会事半功倍，小编在此推荐editsprings专业sci润色翻译平台。参考文献是在学术著作全过程中,对某一经典著作或论文的总体的参照或借鉴。征引过的参考文献在注解中已标明,已不出现于文后参考文献中。针对一篇详细的学术研究论文，参考文献的著录是必不可少的。具体来说，参考文献著录的目的与功效关键反映在下列5个层面。一、著录参考文献能够体现论文作者的科学态度和论文具备真实性、广泛性的科学论证，也体现出该论文的起始点和深度。科技进步及其科技进步科学研究工作中常有继承性，目前的科学研究全是过去科学研究的基本上开展的，世人的科研成果或科学研究工作中一般全是先人科研成果或科学研究工作中的再次和发展趋势；因而，在论文中涉及到科学研究的背景、原因、目的等的论述，必定要对以往的工作中开展点评，著录参考文献即能说明言之有据，并搞清楚交代出该论文的起始点和深度。这在一定水平上为论文审查者、著者和阅读者评定论文的使用价值和水准出示了客观性根据。二、著录参考文献能便捷地把论文作者的成效与先人的成效区分出来。论文报道的科研成果尽管是论文作者自身的，但在论述和论证过程中在所难免要引证先人的成效，包含见解、方式、信息和别的材料，若对引证一部分多方面标明，则别人的成效将表达得十分清晰。这不但说明了论文作者对别人劳动者的重视，并且也免去了剽窃、抄袭别人成效的行为。三、著录参考文献能开数据库索引功效。阅读者根据著录的参考文献，可便捷地查找和搜索相关图书资料，以对该论文中的引用文献有更详细的掌握。四、著录参考文献有益于节约论文篇数。论文中必须描述的一些内容，凡现有参考文献所述者无须详细描述，只在相对的地方标明见何参考文献就可以了。这不但精炼了语言，节约了篇数，并且防止了一般性描述和材料沉积，使论文非常容易超过篇数短、内容精的规定。五、著录参考文献有利于科技情报工作人员开展情报研究和摘要计量学科学研究。 特别声明：本文为艾德思(EditSprings)原创文章，并由我司官方账号在相关平台进行统一推送，禁止一切未经授权的转载抄袭行为！如需转载请联系我司获取授权，并注明详细出处来源。

谷歌学术订阅论文推送

全能文献资源下载工具是一个由俄罗斯牛人开发的可以下载任意文献杂志的工具，只要输入你想要下载的文献题目、DOI等信息，就可以获取该文献的真实地址并在线浏览，当然更重要的是可以下载。

2.谷歌学术

目前，大陆对谷歌相关网站是屏蔽的，但可以采用一些代理或者镜像网站登录谷歌学术，我们暂时提供2个比较稳定的谷歌学术网址，和。

免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括世界上绝大部分出版的学术期刊，可广泛搜索学术文献。

Genesis

网址为：

Library Genesis号称是帮助全人类知识无版权传播的计划。网站上论文很多，下载方便，还有很多外文书籍和中文书籍，几乎每天都在更新。这也是一个神奇的网站，基本上所有的外文书籍和论文都可以搜到并下载，最近的学术论文也可以下载。

Library Genesis和Sci-Hub可谓患难兄弟，之前都因为爱思唯尔惹上纠纷，而且从Library Genesis下载不了的还可以从网页直接链接到Sci-Hub下载。

(PubMed Cenral)

PubMed Central (PMC) 是美国国立卫生研究院提供的一项服务，存档生物医学，生命科学科研文献，PMC获得NLM(National Library of Medicine，简称NLM)的授权，收录存档生物/医学文献，免费是PMC的核心原则。

随着技术的进步，目前文献的数字存储格式可能会淘汰，但PMC永久保存了这些内容。NLM认为数字资料不是用来存储的，持续的应用才是物尽其用，因此免费是PMC的一个核心原则。

系列

Book系列网站书籍种类丰富，基本专业书籍都可找到免费下载。包括Bookie, Bookzz, Bookfi等均可免费下载文献和书籍，文献下载适合前几年的，书籍就不用说了，超级多!

其中BookSC网站()文献资料多。BookSC网站截止到今天，已有278多万书籍以及5242多万文献可以免费下载，大多数是pdf,djvu,eupb格式。

以上就是环球青藤小编关于学术文献网站的相关分享，总之，这些网站在论文写作中很受用，希望对即将毕业的小伙伴们在论文写作上有所帮助，更多相关内容，欢迎关注本平台!

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