论文研究假设指例子

研究假设的写法及举例如下：

告诉别人你这篇文章要关注的主题是什么（比如，” 喝咖啡喝的越多，小白的头越疼” 这个假设能清楚的告诉别人我要关注的是“为什么小白头疼”）；

告诉别人你有一些别人没想到的能解释这个问题的想法或“变量”（比如“喝咖啡”和“睡得晚”就是解释变量）；

告诉别人你在研究中关注的自变量和因变量分别是什么；

告诉别人假设自变量和因变量两者是怎样的关系（比如正相关、负相关、非线性相关等等）。

所以研究假设这个东西看上去就那么一两句话，但是作用其实特别大。这也是为什么我们说看实证文章一定要看懂研究假设的原因。研究假设看懂了，一篇实证文章也就看懂了一半。

你好！很高兴能够帮到你。议论文：就是对这个问题有2种不同的看法，例：对于秦始皇好底是个明君还是个暴君？这就是个议论文。假设分析法：就是当它符合一种情况时，会有什么结论。例：秦始皇是明君，就拿一些例子，如修长城呀，来证明它。暴君就用焚出坑儒来证明。议论文的假设分析法：意思是遇到结果不清析，有多种不同意见时，用结论来证明你的那种说法。

议论文的假设分析法，就是运用假设推理对所列举的论据进行分析的一种方法。运用这种方法，首先必须较完整地引述论据，然后提出形成条件并不存在的假设，并据以推导出一个与事实完全相反的结果。基本结构：材料＋反向假设推论＋结论方法：叙正面事例从反面假设推论，叙反面事例从正面假设推论。关联词：“如果……那么……”，其他还有“如果……就……”“假使……那么……”“倘若”“若”“试想……”等

具体的说应该是.. 假设分析法这个题目用议论文的问题写出来.. 就这么简单.. 而不是你写的.. 议论文的假设分析法

论文的研究假设例子

研究假设的写法及举例如下：

告诉别人你有一些别人没想到的能解释这个问题的想法或“变量”（比如“喝咖啡”和“睡得晚”就是解释变量）；

告诉别人你在研究中关注的自变量和因变量分别是什么；

告诉别人假设自变量和因变量两者是怎样的关系（比如正相关、负相关、非线性相关等等）。

1、第一步：提出问题

写一个假设从一个你想回答的研究问题开始。这个问题应该是集中的、具体的，并且在你的项目的限制范围内是可研究的。例如：Do students who attend more lectures get better exam results?

2、第二步：初步研究

你对这个问题的最初回答应该基于你对这个话题的了解。寻找理论和以前的研究来帮助你对你的研究将会发现什么形成有根据的假设。这个阶段，你可能会构建一个概念框架，以确保你正在着手一个相关的主题。这也可以帮助你确定你将研究哪些变量，以及你认为变量之间有什么关系。

3、第三步：阐明假设现在你应该对你期望找到的东西有一些概念了。用清晰简洁的句子写下你对问题的最初回答。

例如：Attending more lectures leads to better exam results.

最后，你需要完善你的假设。确保你的假设是具体的且可测试的。假设有多种表达方式，但是你使用的所有术语都应该有明确的定义。

综上所述，你的假设应该涵盖相关变量、被研究的特定群体，以及实验或分析的预测结果。

论文研究假设的例子

以组成一个研究项目是在分析思考的一个练习是最好的。这是一个很好的机会，挑战你的头脑去思考框出并提出观察到的现象与任何一个可能的解释。想象整个过程中起着非常重要的作用研究。想像力是需要在一个假设的形成过程，并可能是一个整体的最困难的部分。本文章的目的是讲解的科学展览项目或研究论文。什么是一个假设一个逻辑问题被提出来讨论，就在这开始的究竟是什么术语' 假说 '是什么意思？把它在词的最简单的，一个假说是一个' 猜想 '作出解释的自然现象英寸当你看到一些有趣的事发生，假设猜测它可能造成什么，你实际上是制订。然而，假设被告知和逻辑的猜测，抵达细节，最细微的观察后，在有关的现象。现在，你会说，这不就是一个理论作为未来同样的事情吗？不，事实并非如此。假说和理论，虽然使用了一些互换的，具有不同的含义完全不同的概念。在下面的部分中，我提出一个假说与理论的比较，这将使这更清晰。什么是之间的理论和假设的差异一种假说是一个未经证实的想法或可能性，它没有经过实际的实验或事实检查测试。另一方面的理论，是一个已被实际观察验证的想法。这是一项已经经受住了时间的考验和实验要毫不含糊地接受的假说。假说是一个新兴的理论，从测试的等待实验结果的批准。有了这些知识，我想你已准备好掌握正确的方法写一个假设。如何编写一个假设的研究论文形成一个假设进行了极其重要的科学方法分析的性质。所有的假设需要有两个首要的功能。一个是这一现象的可能解释，第二个是可测试的预测。也就是说，你的假设不能只是一个猜测，它必须有一个条款中，它提供了一个测试，暗示该如何猜测可能是你的实际。大多数的报表格式的假设是- '如果。。然后'。在' 如果 '涵盖了实际的解释其中介绍了一些工程，以及如何解释' 再 '包括可检验的预测，这将提供了坚实的实验证明了其有效性。尽量做到尽可能具体作为，并确保所有的信息，包括在那里是准确的。假设的例子如果生活确实是从外层空间遥感地球的种子，我们应该对生活在地球表面的高海拔地区生物的痕迹。如果为恐龙大灭绝的原因是陨石撞击，应该有一个大的地球上的陨石坑可能交差。

一、怎样对课题进行论证我们既然已选定了一个课题，我们就必须对这个课题的所有情况进行全面的了解。了解这个课题目前在国外、国内的研究情况，包括研究已取得的成果和存在的问题，了解这一课题所属的理论体系等等。对课题的全面了解，可以使我们在研究过程中少走弯路，确立研究的主攻方向，这就是我们常说的：“知己知彼，百战百胜”。怎样对一个课题进行论证呢？论证一个课题主要是弄清如下几个问题： 1．所要研究的问题提什么性质和类型的问题？ 2．要研究的问题具有什么现实意义？它的理论价值（即在理论上预计有哪些突破？） 3．要研究的问题目前已有哪些研究成果和研究的方向是什么？ 4．要研究的问题所应具备的条件的分析。 5．课题研究的策略和步骤如何？ 6．课题研究的成果及其表现形式有哪些？课题的论证报告可用于填写课题的立项申请书或科研论文的开篇、前言部分。二、怎样形成研究假设什么是研究假设？所谓研究假设，就是根据现有的科学理论、事实对所要研究的课题设想出一种或几种可能性的答案、结论。研究假设具有什么样的形式呢？我们在初中的数学里曾经学习了什么叫做“命题”。一个“命题”的构成的一般形式是：“如果……，那么……”。其中“如果……”这一部分我们把它叫做命题的条件，把“那么……”这一部分叫做命题的结论。例如：“如果学生积极地参与课堂的教学活动，那么他的学习成绩就会得到更进一步的提高”；“如果在课堂教学中实施分层递进教学，那么各个层次的学生的学习效果就能得到整体性的提高”；“如果合理地运用现代教育技术进行教学，那么就可以提高教学质量”等等。这些都是“命题”。一个命题的结论可能是正确的或者称之为真的，也可能是错误的或称之为假的。对于一个课题来说，它的研究假设就是一个命题，如上面所举的例子都可以看作是某个课题的研究假设。前面已经提到，一个课题的研究假设有时可以有一个，也可以有几个，这是正常的现象。对于一个课题的研究假设，一般说来它应该为课题的研究提供或规定了它的研究方向和性质，对研究的结果作出了明确的预测，同时为设计研究方案提供了预见性的规定和框架。一个好的课题研究假设应具备以下特点：①科学性。即它是以一定的理论和事实为基础，不是毫无依据地推测和主观臆断的一个命题。如上期所举的“永动机”就是一个没有科学依据的命题。②可检验性。即研究假设的结论是可以检验的，可检验的假设是研究假设的科学性的必要条件。可检验性是指研究的结果是可以在同等的条件下进行重复的实验，并能证明同一结论的存在性和它的可靠性。③可预测性。一个课题的假设应该有可以预测的结果。三、怎样根据假设确定变量并进行分类在上一讲里，我们已经明确了如何形成一个课题的研究假设，在形成研究假设时，条件部分和结论部分实际上就是一个宏的变量。所谓变量就是可变的量，变量有自变量和因变量和无关变量之分。自变量就是假定的原因变量。即我们要研究造成结果变化的量。例如，随着时间的推移，小树在不断的长大。在这一变化过程中，时间就是引起小树长大的众多自变量中的一个自变量。又例如，课题：“运用现代教育技术，优化课堂教学结构，提高教学效果”中，现代教学技术的运用就是这一课题中的自变量之一，因为由于对它的运用（教学手段的变化），引起了教学结构的变化和教学效果的变化。再比如，在课题：“实施分层递进教学，提高教学质量”这一课题中，它的自变量是：①学生分层；②目标分层；③分层施教；④分层指导；⑤分层作业；⑥分层评价。因变量是假定的结果变量。也就是（主要）由于自变量的变化而引起某一事件的结果的变化，这一结果的变化就是因变量。例如上面小树生长的例子中，“小树长高”就是一个因变量。在第二个例子中，教学效果的变化也是一个因变量。在第三个例子中，它的因变量是：①学生知识水平②学生学习态度③学生能力水平无关变量就是与我们不进行研究的，但是它在实施研究过程中对我们的研究又有一定影响的变量。无关变量也称控制变量，因为在课题的研究中虽然它不是我们所要研究的变量，在由于在研究过程中发生着一定的作用，而且这些作用有时会干扰我们对研究成果的分析，所以，对这些变量我们采取尽可能的控制。例如，我要研究：“在30cm以下的小树一年中每月长高的速度”这一课题，由于它涉及到很多因素，如土地的质量是否发生了变化，自然环境是否发生了变化，等等，如果在一年之中每月都进行施肥了，那么所得到的树高的数据就不仅仅是由于时间变化而引起的量了；如果一年中头两个月阴雨连绵，中间三个月又是百年不遇的干旱天气，这与往年的气候大不一样，那么所测得的树高的数据就很难说明问题。因此，这些变量就要加以控制，使它能够按照正常的四季变化生长。又例如，在上面的第二个例子中，教学效果的变化也可能是由于学生随着年龄的增长，他们的理解能力也得到了提高，或是由于在考试前教师强化了学生对知识的训练，还可能是这一学期学校加强了班级的管理，使学生提高了学习的积极性等等因素引起的，如果是由这些因素引起教学效果的提高，那么，我们的研究成果就不能说明问题。因此，在研究时我们就有必要对这些不是我们要研究的变量加以控制，尽可能地减少它们对研究成果的影响。而在第三个例子中，我们则主要对学生的学业时间和教师的教学时间加以控制。在对一个课题的研究过程中，有时除了如上所说的三种变量之外，还有一种介于自变量和因变量之间的变量，这种变量我们把它称作中介变量。例如，在“实施分层递进教学，提高教学质量”这一课题中，教师的教学观念和教学方案的设计、教师实施分层递进教学的技能和水平就是中介变量。因为，通过参与课题的研究，教师的教育教学观念发生了变化，分层递进教学的技能水平也得到了提高，教学方案的设计能力也同时不断地得到了加强，由于这些因素的变化，它又作用于分层递进教学，促使教学质量的提高，所以，象这样一些变量就应该把它列入中介变量的范畴。在一个课题中一般要分清楚哪些是自变量，它有多少个，同时还要考虑它们是如何按计划加以投放的。哪些是因变量，它们又有哪几个，是如何对它们进行测量和收集数据、资料的？哪些是中介变量？或有无中介变量？相关的数据、资料该如何测量和收集？哪些是无关的变量，也要考虑能否或如何加以控制。

论文的研究假设的例子

这篇论文的最基本假设是农户理性选择假设。基本方法是采用多元离散选择计量模型。

56（一）结论本文在考察了农户就业决策的影响因素，并对农户收入及其波动状况对就业决策的动态影响进行了分析后发现，农户在组织自家劳动力时是基于提高收入的一种理性的考虑。而在此过程中，农户在面临收入波动的状况下会理性地调整自家的劳动时间安排。当自家的收入状况得到改善时，农户将会更多地将劳动时间配置到非农领域，而相反，如果其收入状况并不乐观时，农户可能会将更多的时间配置于农业劳动，这事实上也反映出农户在面对收入和就业风险情况下的合理选择。本文的实证结果支持了下面的基本结论：第一，农户家庭是一个具有理性经济行为的组织。为了挣得更多的收入，他们将劳动时间在家庭成员之间进行理性分配，生产效率较高的成员会投入到具有较高比较收益的非农产业部门，从而获得更高的收入报酬。研究也表明，农户家庭的物资资源和人力资源状况在很大程度上影响着农户的就业行为及其收入的增长。他们会细致地考虑家庭内部的资源禀赋和外部的条件，从而为自身收入的提高做出合理的就业选择。第二，从总体上讲，农户在进行就业决策时，是在综合考虑家庭内部劳动力的比较优势和外部环境条件的基础上追求家庭效用最大化。在现实生活中，农户则表现出不断地追求自家收入的增长。相应地，农户的就业选择行为也受到农户收入来源预期的显著影响。而不同地区农户在考虑非农就业的问题上也表现出一定的差异。例如，丘陵地区农村劳动力的外出偏好强于平原地区。山区农民虽然也有较强的外出就业倾向，但在实际选择中显得格外谨慎。总之，不同地区农民在做出外出就业的选择时都会全方位考虑就业的收益和成本。第三，从动态发展的角度看，农户的收入波动影响其就业决策。在具体的就业选择中，农户是在一定的选择集下进行选择，而这种选择在很大程度上依赖于自身收入的状况。农户为了创造更多的收入而产生了就业决策，进而形成了一定的就业行为。在自身面临着新的收入状况时，他们则会做出新的选择。由此，在收入提高和就业决策行为变化的互动过程中，笔者发现了农户对自身收入及其收益风险的“精明”判断。这种判断无异于企业家在面对未来的投资风险和收益时的决断。收入波动中的中国农户就业决策（二）政策建议上述研究提供了农户家庭基本层面的一些基础信息。综观上述结论，笔者提出如下政策建议：第一，在“以人为本”的基本理念下，政府部门应该重视促进农村劳动力的就业工作。这需要相关部门以农民增收为突破口进行制度创新，利用更为有效的制度激励农民加强农业生产能力。同时，政府部门需要帮助农民逐步拓宽就业空间，为农民创造更为有利的非农就业环境。第二，政府部门应密切关注农产品的价格和农民收入的状况，注意控制农产品价格，以利于农户收入的提高。农村基层政府更应该加强对农户收入风险的监控，注意将就业引导工作与发展农业生产和提高农民收入结合起来。尤其需要针对农村贫困人口制定扶贫计划，并为农村劳动力非农就业提供有效的信息服务。第三，加大对农村教育和农民就业技能培训的投资力度。在现时条件下，农村基础教育投资中的绝大部分经费应由中央财政统一开支，而仅让基层或县级政府承担极少部分的财政负担。由此而引起的中央财政预算的扩大将可通过适当降低中央财政返还给地方政府的税收比例来解决。第四，政府在引导农民就业的工作中应该因地制宜。根据不同地区产业结构的差异以及农户的生活条件和各地区的人文习惯采取不同的产业发展战略。根据山区、丘陵和平原地区农民外出就业倾向性的不同，可以探讨程度相对不同的土地流转制度。在山区，可以制定灵活可行的土地流转和承包制度。而在平原和丘陵地区，由于耕地紧张，则可以分阶段逐步推行外出长期就业者土地换“保障”的做法，促进农村劳动力合理转移。

实证论文的研究假设是指什么

实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。

它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。

实证研究包括两类：

1、数理实证研究

数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。

但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。

2、案例实证研究

案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。

扩展资料：

实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：

1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。

2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。

当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。

3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。

4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。

参考资料来源：百度百科-实证研究

太专业了，你还是去找汉斯出版社上的文献看看，看看别人是指的什么

实证研究中研究假设的含义与条件暖暖编者按：研究假设在实证研究中至关重要，它关系到理论视野的确立以及把理论问题转化为可操作的研究问题的关键环节。很多实证研究在这方面都有不足。本文对研究假设的一些最基本的特征进行了介绍。社会科学领域的研究方法问题，已经引起我国学者的广泛关注。特别是在社会学和管理学领域，采用问卷调查、统计分析、实地研究、实验研究等方法的论文数量不断上升，在20世纪90年代定量研究风起云涌的基础上，近年来采用焦点小组、深度访谈的定性研究也有上升的趋势，关于研究方法本身的讨论也日渐增多。在分析总结国内实证研究的基础上，学者们得出一个结论：我国的实证研究,或者没有充分利用数据，或者没有恰当利用数据，数据与理论脱节，导致研究失去了本来的意义和价值。于是，有人对实证研究的价值提出了质疑，好像实证研究不可能产生理论贡献。笔者认为，我国的社会科学研究，应该大量提倡实证研究。导致数据与理论脱节的一个主要原因是忽视了研究过程中假设的作用。风笑天曾经呼吁研究者重视研究设计。在研究设计中，形成假设是一个关键的环节。假设的好坏，对于研究质量和水平具有决定作用，对于数据的利用具有指导作用。一项研究的意义，在很大程度上取决于假设的潜在价值。即使在社会学发源地之一的美国，实证研究也是在不断完善中，直到20世纪60年代，才有大量的运用假设检验的研究。韦尔斯和皮寇曾经分析1936年到1978年间发表在《美国社会学评论》(ASR)上的学术论文，真正运用理论框架进行研究设计并进行假设检验的论文数量，从1965年以后才开始达到了54 %以上。当然，这种建立在演绎推理前提下的实证研究，并不是一花独放，进入20世纪80年代以后，大量研究者的兴趣又回到了定性研究的归纳推理上。国内学者也曾对发表在《社会学研究》上的论文进行过统计分析。风笑天等统计了1986-1996年间《社会学研究》发表的经验研究报告，其中调查研究方式118篇，占。刘少杰的分析中涉及到论文有否理论前提，统计表明1987年到1998年11年间发表的统计调查报告中，只有29%的文章有明确的理论前提。笔者不禁有疑问：没有理论前提怎么能做实证研究(经验研究)呢?实际上，科学方法的真正作用，不在于其具体的收集资料或分析资料的方法，而在于如何证明研究者自己的观点或命题，用什么逻辑来证明自己的观点或命题。著名社会家理查德·鲁德纳指出：科学学科的方法论不在于它的手段或技术，而是它的证明逻辑(logic of justification)。确实，科学方法是基本根据，以此为基础来决定接受或拒绝假设或理论。相应的,认为社会科学在方法论上不同于非社会科学，并不是简单地认为社会科学使用不同的探究方法，而是一种全新的观点：社会科学需要一种不同于非社会科学的探究逻辑。要接受这种观点，就需要否定另一种观点：所有的科学在接受或拒绝假设时都以共同的证明逻辑为特征。显然，这个认识论范畴的命题并没有得到充分的证据。实证研究的一个重要特征是假设检验。一般的研究过程(包括定量研究和定性研究) ,包括提出问题、确定关键变量、形成假设、收集相关信息或数据、检验假设、形成(修正)理论，提出新问题等环节，其中形成假设是关键步骤。关于假设的含义和作用，学者们有不同的看法。普遍的看法是当一个命题是用来做实证检验的，这个命题就变成了假设。假设是一个陈述，具有临时性和探索性。从理论上讲，凡是没有经过科学验证的观点或命题，都属于假设。例如：是否接受高等教育对一个人的收入水平有影响；提高公务员的报酬水平可以减少腐败现象；学历与工作满意度相关；工作中承受的压力越大，员工的工作满意度越低；中国和美国的员工不同等等。从科学研究的角度看，这些命题都属于假设。实证研究就是要去检验假设的正确性。所以，所有的实证研究，都应该首先有假设。假设是表明两个或多个变量之间关系的一个或一组陈述句。假设可以定义为从逻辑上推测的两个或多个变量之间的关系，以一种可检验的陈述句形式表达出。假设是把变量赋予个案的陈述,在这个意义上，个案可以定义为某个假设要谈论的一个整体或一件事情。例如，总裁的成就动机比平均水平高，或者A公司的管理层成就动机比平均水平高。著名研究方法专家科林格认为：假设在科学研究中比结论本身重要，它是增进知识的有力工具。查威茨在论述社会学理论的建构和检验时，专门阐述了假设在研究中的作用，以及假设检验的必要性。于是，这就形成了实证研究只能是检验假设这一普遍看法。但是，莫顿并不完全同意实证研究的惟一功能是检验假设或验证假设，他认为实证研究至少有4个功能:指导研究方向；区分与问题有关或无关的事实和变量；选择最合适的研究设计或方式；形成结论的组织框架。笔者比较认同这个界定。假设可以来自于已有的理论，或者别人的研究，或者系统观察。什么样的假设算是有效的假设呢？如何评价一项研究的假设是好是坏呢？萨尔坎德提出衡量假设好坏的5个指标：以陈述句而不是疑问句的方式表达；说明变量之间的关系；以某个理论为基础或以一系列的研究文献为基础；简短精练；可检验。