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北京指导写毕业论文

发布时间:2024-07-05 09:23:57

北京指导写毕业论文

申报条件:凡取得现行专业考试计划规定的全部课程(含加考课程、实践环节考核课程)合格成绩的考生方可参加专科毕业考核(实习)、本科毕业论文(设计)的申报。大部分专科专业的考试计划中无毕业考核(实习),全部课程合格后可直接办理毕业。专科专业的考生可在专业计划中查看是否有毕业考核(实习)课程。网上申报———目前北京一年办理两次论文申报(上、下半年各一次),上半年申报及缴费于6月10日12时开始,下半年申报及缴费于12月10日12时开始。考生需在规定时间内登录自考首页,进入考生个人中心,进行网上申报及缴费。申报本科毕业论文(设计)的部分考生须按规定提前办理“专接本”手续。凡未能顺利完成申报的考生(如课程衔接、补录课程问题等),必须进行现场审核。现场审核通过后方能打印“北京市高等教育自学考试专科毕业考核(或本科毕业论文)审定表”,并进行网上缴费。每次论文申报及现场审核的具体安排见当期论文申报通知。到主考学校报到———申报成功的考生按照论文申报通知及网上申报凭单上的提示,在规定时间内,到主考高校报到。部分专业毕业论文的相关注意事项(如选题说明、指导教师安排等)会在北京教育考试院网站“自学考试”栏目的“信息发布台”栏目公布,申报了毕业论文的考生需及时关注。撰写论文及答辩———主考学校安排指导教师对考生进行论文写作指导,并组织答辩。查询成绩———6月份申报的专科毕业考核(或本科毕业论文)成绩将于同年12月9日发布(与10月份考试成绩一同发布);12月份申报的专科毕业考核(或本科毕业论文)成绩将于次年6月9日发布(与次年4月份考试成绩一同发布)。考生可在成绩发布后进入个人中心查看。成绩通过者可按照要求申办毕业手续。

(多年论文指导经验心得总结)首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。 PS:还要强调一点,现在的高校导师都存在一些问题,因为我接触了那么多学生,他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办,那不就是说我的研究没有意义么?我的假设都是错的?”“我的结论跟前人的结果不一致啊,看来我的又错了”,这两种观点明显是错的:一、数据的来源对象发生了变化,谁规定的结论必须跟前人一致;二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么?科学研究本来就是一个证伪的过程,一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的,那不需要数据验证,你可以去帮助警察破案了,因为你认为你的假设一定是对的,那破案多简单的,假设一下就好了。但是很显然,很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。

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4、思客论文辅导发表中心

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5、集思论文辅导中心

集思留学背景提升中心,Academics是由北京集思互联教育科技有限公司运营世界好大学教授、行业导师和国际教育专家共同创立的中外学术项目。不仅是一家专业的留学背景提升机构,也是一家专业的研究生论文辅导机构。

硕士论文:

硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文,具有一定的理论深度和更高的学术水平,更加强调作者思想观点的独创性,以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。

硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识,具有独立进行科研的能力,对所研究的题目有新的独立见解,论文具有一定的深度和较好的科学价值,对本专业学术水平的提高有积极作用。

优秀的硕士论文能够反映出作者对所学习专业的理论知识掌握的程度和水平,能够帮助作者构建起良好的完整的知识体系,还能够反映作者独立的科研能力和学术理论的应用水平,对研究的课题的思考和独立见解。

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现在的论文设计,方向、话题都被写的差不多了。你可以参考别人的思路,总结自己的方法就行,查重过了就没事。

18个学分, 算入绩点。

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用维普自己检测也不会有记录的,但是知网会有,查重的数据库现在多少用知网,部分开始用维普了,具体区别可见我空间的博文

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论文辅导机构的关键因素就是靠谱:一 靠谱的定义是什么我觉得在问科研辅导机构是否靠谱的问题之前,每个打算参与科研辅导或者背景提升的同学应该首先问问自己是否靠谱?如果你想从科研辅导的过程中获得超过你能力和认知范围以外的收获,我觉得就是不靠谱的,如果你自己的能力和努力能够实现辅导机构给你承诺的标的,觉得就是靠谱的。虽然这个问题下面的回答大部分都是广告,但是我还是本着知乎输出高质量回答的初衷,谈谈我对科研辅导的看法,同时也介绍下我们科研小站的情况。二 关于科研辅导的一些个人看法科研是科学研究的缩写,在我看来,科研有两层会义,科学和研究。科学分为自然科学和社会科学两个大类,自然科学的目的是发现自然规律,社会科学的目的是发现人与人,人与社会(社科,商科)的关系。研究就是用一种手段或者方法去发现这些规律的过程。"因此,科研辅导的核心是什么?应该是教会学生用符合学术逻辑的方法和手段去研究科学的过程。不同学科,不同领域,不同方向,不同导师,不同学生对一个科学问题的理解必然有所差别,这种差异化也正是科研辅导的核心,因此,科研辅导的本质应该突出“个性化”这个特点。三 科研辅导行业目前存在的一些问题我自己从事科学研究有10几个年头了,接触科研辅导这个领域也是第二个年头了。目前大多是科研辅导机构的模式存在的问题还是将“科研辅导”这个产品同质化。按道理讲,科研辅导应该是将科研这个“产品”作为一种个性化的服务,推荐给适合的学生,这样才能够达到科研辅导的目的。但是。因为个性化的服务对前端销售和运营人员的水平要求太高,所以目前大部分的科研辅导机构提供的服务都有些“同质化”。目前这个行业的矛盾点在于:一方面将“科研辅导”产品同质化,虽然前端获客更多,但是学生的体验感和实际的科研收获可能会下降;另一方面,如果体现科研辅导的个性化,学生的体验感会更好,但是前端的获客成本必然上升,而且客户数量做不上去,很多机构运作动力不强。关于解决方案:有些思路,但是就不放上来了,有兴趣的同行可以交流。具体的更多关于科研辅导的事情,大家可以通过知乎查到更多优质内容:一些硕博论文辅导机构靠谱吗? - Prof.鎏的回答 - 知乎

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2.导师资历:有些辅导机构聘用在读硕士研究生辅导,但是如果想要高质量的论文辅导以及产出高质量的学术成果,还是推荐博士以及海内外知名教授辅导。因为这些辅导老师他们往往有丰富的论文写作和投稿经验,写作论文对他们来说已经成为了一种套路化的模式,会主动给你传授各种写作经验与知识。

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